AI エージェントの時代に成果の実現を加速
Tableau Blueprint: データと AI を活用して戦略的優位性を確保するための実証済みの方法
Tableau の実証済みのフレームワークが戦略、カルチャー、実践の相互作用を促進
AI エージェントの時代にデータドリブンなリーダーになるには、構造化されたアプローチが必要です。相互接続されたプロセスの定義、効果的な組織モデルの設計、段階的な導入手法の実践はすべて、ビジネスの変革に役立ちます。
データ + AI 戦略を定義
目指すべきビジョンを設定しましょう。ビジネス目標に合わせてデータと AI を調整し、コアプロセスを確立して、運用モデルを設計し、ロードマップを計画して効果を拡張できるようにします。実践的な計画で裏付けられた明確な将来のビジョンによって、本当に価値を生み出すものに投資と取り組みを集中させることが可能になります。
データカルチャーを育成
日々の実践を促進しましょう。データへの好奇心を生み出すマインドセットのモデル化と、データおよび AI の活用方法の強化によって、データにもとづく意思決定を習慣化することができます。さらに、必要なスキル、自律型エージェント、ベストプラクティスの学習と共有のためのコミュニティがチームにもたらされます。それらをワークフローの設計と自動化に生かし、効率性と効果の向上につなげることができます。
