Lösungen

Amazon Web Services

Amazon Web Services ist seit jeher Marktführer im Bereich der öffentlichen Clouds („Public Clouds“). Tableau lässt sich problemlos in AWS-Dienste integrieren, damit Unternehmen den maximalen Ertrag aus ihren Daten generieren und ihre bisherigen Technologie-Investitionen gewinnbringend nutzen können. Alles beginnt mit direkten Verbindungen mit Amazon-Datenquellen – Amazon Redshift (inklusive Redshift Spectrum), Amazon Aurora, Amazon Athena und Amazon EMR. Aufgrund dieser Integration in solche marktführenden Systeme ist Tableau die erste Wahl bei Plattformen für die Analyse der in Amazon-Datenquellen gespeicherten Daten. Darüber hinaus bietet Tableau ein umfassendes Spektrum an nützlichen Funktionen, mit denen Daten sicher im gesamten Unternehmen bereitgestellt werden können. Tableau Server kann nahtlos in der Cloudinfrastruktur von Amazon ausgeführt werden. Organisationen, die ihre Anwendungen in Amazon Web Services bereitstellen möchten, erhalten mit Tableau eine komplette Lösung.

Amazon SageMaker für Tableau

Tableau und AWS haben sich zusammengetan, um Business-Analysten ohne tiefer gehende Data-Science-Kenntnisse die Möglichkeit zu geben, das Potenzial Machine-Learning(ML)-basierter Predictive Analytics für sich zu nutzen. Dank einer einfach bereitzustellenden Integration auf der Basis von Quick Start können Kunden ihre berechneten Felder mit zusätzlichen ML-Erkenntnissen anreichern und so die Möglichkeiten für die wertschöpfende Nutzung ihrer Daten erweitern.

Für Organisationen, bei denen ML bereits im Einsatz ist, bietet Amazon SageMaker für Tableau eine einzigartige Gelegenheit, ML über Self-Service-Analytics zu kommunizieren und mit anderen zu teilen. Mit einigen wenigen Klicks können Sie nun die in SageMaker erstellten ML-Modelle direkt in Ihren Tableau-Dashboards verwenden und so alle Vorteile der ML-basierten Predictive Analytics für sich nutzen.

Starten Sie Amazon SageMaker für Tableau Quick Start und legen Sie los.

Wenn Sie mehr wissen möchten, lesen Sie den InterWorks-Blogpost und den AWS Partner Network (APN)-Blogpost zum Thema.

Und verpassen Sie auf keinen Fall unsere Präsentation und unsere Demo unter AWS Innovate.

NHS Digital unterstützt die britische COVID-19-Pandemiebekämpfung mit Tableau und AWS

Als die Covid-19-Pandemie in Großbritannien ausbrach, wurde das Team von NHS Digital beauftragt, ein öffentliches Dashboard zu erstellen, das Entscheidungsträgern bei der Entwicklung von Strategien helfen sollte. Dank Tableau und AWS konnte NHS Digital die ersten der wichtigen neuen Dashboards in nur wenigen Tagen bereitstellen. Die Fähigkeiten, die NHS Digital während der Pandemie entwickelt hat, ermöglichen jetzt ein echtes Gesundheitsmanagement für die Bevölkerung, wie es noch nie zuvor möglich war.

Mehr lesen

Tableau auf AWS, APJ-Showcase

Diese Webseite bietet Inhalte, die speziell auf den Markt APJ zugeschnitten sind.

Erleben Sie das Potenzial von Tableau auf AWS anhand von regional ausgerichteten Inhalten. 

Optimierung von Tableau und Redshift für eine bessere Performance

Dieses Whitepaper bietet Hilfestellungen zur Infrastruktur, Leistungstests und ‑messwerte sowie Tipps und Hinweise, wie Sie die kombinierte Lösung noch effizienter und leistungsstärker machen.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Analytics-Plattform modernisieren können

Die Verarbeitung der Menge und Verschiedenartigkeit von Daten, die Organisationen heutzutage produzieren, kann sowohl technisch schwierig als auch kostspielig sein – ganz besonders, wenn die Datenplattform nicht auf dem neuesten Stand ist. Erfahren Sie, wie Pearson Tableau und AWS eingesetzt hat, um die eigenen Benutzer zu unterstützen und für ihr modernes Data Warehouse Analytics bereitzustellen

Advanced Management for Tableau Server + AWS

Advanced Management for Tableau Server vereinfacht die Ausführung großer, erfolgsrelevanter Tableau Server-Bereitstellungen. Bei großen Bereitstellungen auf AWS mit großen Mengen von Tableau-Metadaten können Kunden ihr Tableau Server-Metadata-Repository mit Amazon RDS Postgres extern hosten und so von größerer Skalierbarkeit und maximaler Verfügbarkeit profitieren.

Jetzt ansehen

TDWI-Pulse-Bericht: Aufbau eines datenkompetenten Unternehmens

Dieser von Tableau, Collibra und AWS gesponserte TDWI-Pulse-Bericht zeigt, wie Organisationen zur Datenkompetenz stehen und wie wichtig diese für die Nutzung von Daten und Analytics ist.

Bericht lesen

Modern Cloud Analytics

Modern Cloud Analytics (MCA) kombiniert die Ressourcen, das technische Wissen und das Datenwissen von Tableau, AWS und der jeweiligen Partnernetzwerke, um Ihnen dabei zu helfen, den Wert Ihrer Investitionen in Daten und Analytics und Ihre gesamte Analytics-Journey maximal zu nutzen.

Weitere Informationen zu Modern Cloud Analytics

Tableau mit AWS zu verknüpfen, war überhaupt kein Problem. Tableau enthält standardmäßig native Konnektoren für die unterschiedlichen Datenbanken, mit denen wir arbeiten. Beispielsweise speichern wir unsere Daten in SQL Server, MySQL, Postgres und Redshift. Dank Tableau können wir sofort eine Verbindung zu all diesen Datenquellen herstellen.

Tableau on AWS Quick Starts

Tableau Server auf AWS

Sie können eine komplett funktionsfähige Tableau Server-Umgebung in der AWS-Cloud bereitstellen, indem Sie die Best Practices für AWS und die Tableau-Software befolgen.

Amazon SageMaker für Tableau

Verbinden Sie Tableau mit Amazon SageMaker-Machine-Learning-Modellen, um Predictive Analytics zu ermöglichen.

Quick Start „Tableau Server für Gesundheitswesen in AWS“

Mit standardmäßig vorkonfigurierten gängigen Sicherheitsmaßnahmen wie End-to-End-Verschlüsselung können Kunden aus dem Gesundheitswesen jetzt problemlos eine modernen Analytics-Lösung bereitstellen, die „out of the box“ ihre HIPAA-Compliance-Programme unterstützt.

Tableau Cloud auf AWS

In dieser Folge von „This Is My Architecture“ erläutert Russell Christopher, Product Manager bei Tableau Software, wie wir Tableau Cloud, unsere komplett in der Cloud gehostete Analytics-Plattform, entwickelt haben. Sie erfahren, wie sich mit EC2 Windows und verschiedenen Datenspeichern wie PostgreSQL, ElastiCache Redis und Amazon S3 eine skalierbare, mandantenfähige Lösung auf AWS erstellen lässt.

Präsentation ansehen