2015 年大数据 7 大趋势


概述 | 本文内容: 

所有数据行业的创新潮流都还远没有结束。 Tableau 一直对创新技术及其如何为客户提供价值充满兴趣。 我们每年都会回头来盘点数据领域的重大变化。 下面是我们总结得出的 2015 年趋势。

  1. 大数据云端化
  2. ETL 个人化
  3. SQL 还是 NoSQL,这是个问题

我们还显示了本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。


1. 大数据云端化

云无处不在,我们会一直看到云得到极大量的采用。大数据大力推动了云增长:根据 Technology Business Research 的研究,前 50 名公共云提供商的收入在 2013 年四季度猛涨 47%,达到 62 亿美元。 Amazon Redshift 和 Google Big Query 急剧增长。Teradata 之类的数据库厂商也正在加入竞争的行列。

延伸阅读:利用 Amazon Redshift 深入探索大数据分析

2. ETL 个人化

有人认为,分析师 80% 的时间是用在数据准备上,而只有 20% 的时间是用在得出见解上。 进入以分析师为中心的个人数据清理工具。 Trifacta、Alteryx、Paxata 和 Informatica Rev 之类的工具正在使数据准备更容易使用,支持数据准备所需要的技术和基础结构也更少。

Stanford:Wrangler:数据转换脚本的交互式可视化规范

3. SQL 还是 NoSQL,这是个问题

有些人可能认为仍然难以抉择,但 NoSQL 正在行业中确立地位。 NoSQL 的创立是为了提供规模、灵活性以及更快利用大数据集的能力。 MarkLogic、Casandra、Couchbase 和 MongoDB 等公司正在将新的创新引入 SQL 数据库市场,并且在出人意料的地方,非常好地处理大型生产实现。

看看两位专家的辩论:SQL 或者 NoSQL,哪一个更适合大数据应用?

希望阅读更多内容? 下载白皮书其余部分!

继续阅读...

您可能会感兴趣的内容…