2015년도 빅데이터 분야 7대 트렌드


개요 | 다음 내용을 설명합니다: 

오늘날 데이터 관련 업계에서 일고 있는 혁신의 물결은 한동안 지속될 것으로 예상됩니다. Tableau는 이러한 추세에 맞춰 혁신적인 기술과 이 기술이 고객에게 제공하는 가치를 계속 주의 깊게 관찰하고 있으며 해마다 데이터 업계의 판도가 어떻게 변화하고 있는지를 객관적으로 살펴보고 있습니다. 다음은 Tableau에서 주목하고 있는 2015년도의 트렌드입니다.

  1. 빅데이터와 클라우드의 접목
  2. ETL의 개별화
  3. SQL과 NoSQL 간의 과도기

백서의 첫 페이지 몇 장을 읽으실 수 있도록 발췌했습니다. 나머지 내용을 읽으려면 오른쪽에서 PDF를 다운로드하십시오.


1. 빅데이터와 클라우드의 접목

클라우드는 어디에서든 찾아볼 수 있을 정도로 확산되어 있으며 클라우드를 채택하는 사례는 앞으로도 매우 많을 전망입니다. Technology Business Research에 따르면 상위 50개 일반 클라우드 제공업체의 2013년도 4분기 수익은 47% 성장한 62억 달러에 달합니다. Amazon Redshift와 Google Big Query도 괄목할만한 성장을 보여주고 있으며 Teradata와 같은 데이터베이스 업체도 클라우드 시장에 진입하고 있습니다.

추가 자료: Explore Big Data Analytics with Amazon Redshift(Amazon Redshift를 활용한 빅데이터 분석 둘러보기)

2. ETL의 개별화

데이터 분석가의 작업 시간 중 80%는 데이터를 준비하는 데 허비되며 실제 정보를 찾는 데 사용하는 시간은 20%에 불과한 것으로 나타났습니다. 분석에 초점이 맞추어진 개별 데이터 정리 도구를 사용해 보십시오. Trifacta, Alteryx, Paxata, Informatica Rev와 같은 도구를 사용하면 더 단순한 기술과 간소한 인프라만으로도 데이터 준비 작업을 간편하게 처리할 수 있습니다.

스탠포드: Wrangler: Interactive Visual Specification of Data Transformation Scripts(데이터 변환 스크립트의 상호 작용 비주얼 사양)

3. SQL과 NoSQL 간의 과도기

아직 속단하기는 이를 수도 있지만 업계 내 NoSQL의 입지는 더욱 굳건해 지고 있습니다. NoSQL은 확장성과 유연성, 규모가 큰 데이터 집합을 신속하게 활용할 수 있는 역량 등을 제공하도록 고안되었다는 장점을 가지고 있습니다. MarkLogic, Casandra, Couchbase, MongoDB와 같은 기업은 SQL 데이터베이스 시장에 새로운 혁신을 불러일으키고 있으며 새로운 영역에 대규모 운영 환경을 구현함으로써 상당한 실적을 거두고 있습니다.

이 주제에 대한 두 전문가의 논의를 참조하십시오. What's better for your big data application, SQL or NoSQL?(SQL과 NoSQL 중 빅데이터 응용 프로그램에 더 적합한 것은 무엇입니까)

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