Google BigQuery 和 Tableau:最佳做法

Authors
Jeff Feng, Product Manager, Tableau Software
Tino Tereshko, Enterprise Solutions Engineer, Google
Mike Graboski, Solutions Engineer, Google

Tableau 和 Google BigQuery 可让用户通过易用的可视化界面,快速分析大量数据并获得答案。结合使用这两款工具,您可以:

  • 让普通用户轻松使用 Google BigQuery 的强大功能,进行快速的交互式分析。
  • 使用可视化分析工具在数秒内分析数十亿行数据,而无需编写任何代码,也无需任何服务器端管理。
  • 在数分钟内创建令人惊叹的仪表板,这些仪表板连接到您的 Google BigQuery 数据并且可让您的组织掌握最新情况。
  • 使用 Tableau Server 和 Tableau Cloud 在网络上分享报告和见解,允许任何人通过任何设备访问。
  • 结合 Google BigQuery 的云端灵活性和 Tableau 的极快速度,以便更快认识项目价值。

使用 BigQuery 和 Tableau 的最佳做法和优化方式

最大限度地利用两种技术的组合将大大提升绩效、缩短设计周期并帮助用户和组织取得更大的成功。在本文中, 我们将讨论优化数据建模和构建查询的技巧,以便最大限度地提升可视化的响应能力。我们还将讨论结合使用 Tableau 和 BigQuery 取得最佳成本效率的技巧。


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Jeff Feng

Product Manager, Tableau Software

Jeff Feng is a Product Manager at Tableau Software.

Tino Tereshko

Enterprise Solutions Engineer, Google

Mike Graboski

Solutions Engineer, Google