백서

Google BigQuery 및 Tableau: 모범 사례

작성자
Jeff Feng, Product Manager, Tableau Software
Tino Tereshko, Enterprise Solutions Engineer, Google
Mike Graboski, Solutions Engineer, Google

Tableau와 Google BigQuery는 사람들이 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 통해 대규모의 데이터를 신속하게 분석하고 질문에 대한 답을 구할 수 있도록 지원합니다. 두 가지 도구를 함께 사용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • Google BigQuery의 강력한 기능을 빠른 대화형 분석 작업을 수행할 수 있도록 일반 사용자에게 제공합니다.
  • 코드 작성이나 서버 관리가 전혀 필요하지 않으며, 시각적 분석 도구를 사용해 수십억 개의 행을 몇 초 내에 분석합니다.
  • Google BigQuery 데이터에 연결하여 멋진 대시보드를 몇 분 내에 만들고 이를 통해 신속하게 최신 자료를 활용합니다.
  • Tableau Server 및 Tableau Online을 통해 웹에서 보고서와 인사이트를 공유하고 누구든지 모든 기기에서 연결할 수 있습니다.
  • Google BigQuery의 클라우드 대응력을 Tableau의 빠른 속도와 결합하여 프로젝트의 가치를 더욱 신속하게 실현합니다.

두 기술을 함께 사용하면 성능이 크게 향상되어 디자인 주기가 단축되고 사용자와 조직이 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 이 백서에서는 비주얼라이제이션의 응답 속도를 극대화하기 위해 데이터 모델링과 쿼리 생성을 최적화하는 기술을 설명합니다. 또한 Tableau와 BigQuery를 함께 사용할 때 최고의 비용 효율성을 달성할 수 있는 기술에 대해서도 설명합니다.

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작성자 정보

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Jeff Feng

Product Manager, Tableau Software

Jeff Feng is a Product Manager at Tableau Software.

Tino Tereshko

Enterprise Solutions Engineer, Google

Mike Graboski

Solutions Engineer, Google