电子表格无法做到的 5 件事


概述 | 本文内容: 

对于许多人而言,Excel 是首选的分析工具。 尽管电子表格用处颇大,但对于从大数据中取得真正的见解,还是无法提供您求索的全部答案。

试图用电子表格做高等、自适应式分析,或者做大量数据的分析,无异于缘木求鱼。 错误因此而频出,代价就是效率、准确性、时间白白浪费。 在当今市场上,基本内置图表和图形的效果不尽如人意,而真正有效的是利用多种高级可视化展示数据。

阅读本白皮书,了解超越电子表格的五个关键方面,更充分地利用数据。

在本白皮书中,您将了解:

  • 使用各种规模、存储在各处的所有数据
  • 借助数据混合与清理综观全局
  • 提升数据可视化的四种强大方法
  • 快速、交互式且可分享的仪表板
  • 实时数据和自动更新

我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。


此时为良方,彼时成朽木

每时每刻,数据分析都在变得越来越重要。 对于许多人而言,Excel 是首选的分析工具。 虽然它能派些用场,但是无法面面俱到。 随着从数据中收集更多见解的压力不断增加,电子表格并不总是能够提供您所寻求的见解。 令人欣喜的是, 我们有大量其他工具可以使用。

整合所有数据

不管您的组织规模如何,您的数据很有可能分布在各处并且数量非常之多。 这些数据不再仅存于电子表格中,还存储在云端以及本地数据仓库中。 它被称为大数据,的确名副其实。 无法在电子表格中正确分析的信息迅速增长,社交媒体数据、交易数据、客户记录和 Web 分析仅仅是其中几例。 Excel 和 Google 用户经常发现,自己不得不使用数据子集进行特定分析,这会导致他们对于所寻求的答案仅仅窥见冰山一角。 事实上,单靠数百万行的电子表格,您将会处处碰壁。

不管您是将电子表格填满到极限还是处理较小的数据集,在电子表格中运行复杂的宏和计算常常会导致程序超出负荷,从而让您陷入痛苦的漫长等待中。 您会非常繁忙,以致于无法花时间整理出不需要的数据集或预留时间刷新计算。

数据混合与清理

典型的季度报表可能含有从 CRM 系统中导出的数据、从销售数据表中提取的更多数据以及财务团队发布的更多数据。 如若使用电子表格,您可能要在每个数据集上花费数个小时,才能将这些数据联系起来、让它们看起来较为统一,然后将它们粘贴到演示文稿中。

现在有个更好的解决之道, 即结合或混合多个来源的数据。

希望阅读更多内容? 下载白皮书的其余部分!

继续阅读...

您可能会感兴趣的内容…