5 cosas que sus hojas de cálculo no pueden hacer


Resumen | Lo que aprenderá: 

Para muchos, Excel es la herramienta de análisis por excelencia. A pesar de su utilidad para proporcionar información precisa sobre los big data, las hojas de cálculo no pueden responder todas las preguntas de los usuarios.

Las hojas de cálculo no son la herramienta adecuada para hacer análisis eficaces y avanzados ni para analizar grandes volúmenes de datos. Con demasiada frecuencia, se cometen errores que reducen la eficacia, disminuyen la precisión y provocan una pérdida de tiempo. En el mercado de hoy en día, los gráficos básicos incorporados son solo elementales, y los verdaderos aportes de los datos se encuentran en múltiples tipos de visualizaciones avanzadas.

Lea este informe a fin de descubrir cinco métodos para trascender los límites de las hojas de cálculo y sacar el máximo provecho de sus datos.

En este informe, obtendrá información acerca de:

  • Cómo usar todos sus datos, sin importar su volumen ni dónde se encuentren
  • Cómo ver el panorama completo gracias a la combinación y la limpieza de datos
  • Cuatro métodos eficaces para mejorar las visualizaciones de datos
  • Dashboards rápidos e interactivos que pueden compartirse
  • Datos en tiempo real y actualizaciones automáticas

También le ofrecemos las primeras páginas del informe para que las lea. Descargue el PDF de la derecha para leer el resto.


Excelente martillo, pésimo destornillador

El análisis de datos es cada vez más importante. Para muchos, Excel es la herramienta de análisis por excelencia. Pero, aunque sea muy útil, no puede hacer todo. La exigencia de obtener más información a partir de los datos va en aumento. Sin embargo, las hojas de cálculo no siempre cuentan con las funcionalidades que proporcionan la información necesaria. ¿Cuál es la buena noticia? Existen muchas otras herramientas.

Integración de todos sus datos

Independientemente del tamaño de su organización, es probable que tenga muchísimos datos diseminados por todos lados. Ya no se encuentran solo en hojas de cálculo, sino que están en la nube y en almacenes de datos en las instalaciones físicas (in situ). Por algo se llaman big data. Los datos de redes sociales, los datos de transacciones, los registros de clientes y los análisis web son solo unos pocos ejemplos de la información que no puede analizarse adecuadamente en hojas de cálculo. Los usuarios de Excel y Google suelen verse forzados a usar subconjuntos de datos para hacer análisis ad hoc. Por lo tanto, solo pueden obtener respuestas insuficientes. La realidad es que, con una hoja de cálculo que tiene un millón de filas, se dará de cabeza contra la pared.

Tanto si llena sus hojas de cálculo hasta la capacidad máxima o trabaja con conjuntos de datos más pequeños, la ejecución de macros y cálculos sofisticados puede colapsar los programas y dejarlo esperando completamente frustrado. Usted está demasiado ocupado para perder tiempo determinando de qué conjuntos de datos puede prescindir o calculando cuánto tardará en actualizar sus cálculos.

Combinación y limpieza de datos

Un informe trimestral típico puede incluir datos exportados de su sistema de administración de relaciones con los clientes, más datos extraídos de su base de datos de ventas y aún más datos publicados por su equipo financiero. Con las hojas de cálculo, puede pasar horas trabajando en cada conjunto de datos para detectar relaciones, darles una apariencia unificada e incorporarlos a una presentación.

Existe un método más eficaz. La solución consiste en combinar los datos de múltiples fuentes.

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