스프레드시트에서 수행할 수 없는 5가지 작업


개요 | 다음 내용을 설명합니다: 

많은 사람들은 일반적으로 Excel을 분석 도구로 사용하고 있습니다. 스프레드시트는 유용하긴 하지만 빅 데이터에서 실질적인 통찰력을 얻기 위해 필요한 모든 답변을 끌어내기에는 역부족입니다.

응답형의 고급 분석이나 대규모의 데이터를 분석하는 데 스프레드시트를 사용하는 것은 잘못된 도구를 선택하는 것과 같습니다. 많은 경우 실수가 발생하여 효율성과 정확성이 떨어지고 시간이 낭비됩니다. 오늘날의 시장에서, 기본 제공되는 차트와 그래프는 단지 테이블 도구에 불과하며 실제로 유용한 데이터는 여러 유형의 고급 시각화 자료에서 찾을 수 있습니다.

이 백서를 읽고 스프레드시트보다 데이터를 훨씬 더 유용하게 활용할 수 있게 해 줄 5가지 중요한 방법에 대해 알아보십시오.

이 백서에서 알아볼 수 있는 사항은 다음과 같습니다.

  • 데이터의 규모와 저장 위치에 상관없이 모든 데이터를 사용할 수 있는 방법
  • 데이터 통합 및 정리를 통해 전체적인 상황을 볼 수 있는 방법
  • 데이터 시각화를 개선할 수 있는 4가지 강력한 방법
  • 빠르고 상호 작용이 가능하며 공유할 수 있는 대시보드
  • 실시간 데이터 및 자동 업데이트

백서의 처음 몇 페이지를 읽으실 수 있도록 발췌했습니다. 나머지 내용을 읽으려면 오른쪽에서 PDF를 다운로드하십시오.


유용하지만 만능 솔루션은 아닌 도구

데이터 분석은 매일 매 순간 더욱 중요해지고 있습니다. 많은 사람들은 일반적으로 Excel을 분석 도구로 사용하고 있습니다. Excel은 유용하긴 하지만 모든 작업을 수행하기에는 역부족입니다. 데이터에서 더욱 많은 통찰력을 얻어야 하는 중압감은 커지고 있지만 스프레드시트에는 필요한 통찰력을 제공할 수 있는 모든 기능이 들어 있지 않을 수 있습니다. 다행히 스프레드시트 외에도 사용할 수 있는 도구가 많이 있습니다.

모든 데이터를 통합

조직의 규모와 상관없이 데이터는 모든 곳에 아주 많이 있습니다. 데이터는 더 이상 스프레드시트에만 있는 것이 아니라 클라우드와 온 프레미스 데이터 웨어하우스에도 저장되어 있습니다. 빅 데이터를 빅 데이터라고 부르는 데는 이유가 있습니다. 소셜 미디어 데이터, 거래 데이터, 고객 레코드 및 웹 분석은 스프레드시트에서 제대로 분석할 수 없는 지속적으로 증가하는 방대한 정보의 단 몇 가지 예에 불과합니다. Excel 및 Google 사용자들은 어쩔 수 없이 데이터의 하위 집합을 사용하여 애드혹 분석을 수행해야 하는 경우가 있으며, 필요한 답변의 일부만 구할 수 있습니다. 실제 스프레드시트만으로 백만 행이나 되는 데이터를 분석하는 것은 계란으로 바위를 치는 격입니다.

스프레드시트를 최대 한도까지 채우거나 소규모의 데이터 집합을 사용하여 작업을 수행하든 간에 스프레드시트에서 복잡한 매크로와 계산을 실행하면 프로그램에 오류가 발생하는 경우가 많아 시간을 낭비하고 불편을 겪게 될 수 있습니다. 바쁜 일정 중에 불필요한 데이터를 주기적으로 골라내거나 계산을 새로 고치기 위해 시간을 할당하기는 어렵습니다.

데이터 통합 및 정리

일반적인 분기별 보고서에는 CRM 시스템에서 내보낸 데이터, 영업 데이터베이스에서 추출한 데이터, 재무팀에서 게시한 데이터 등이 포함될 수 있습니다. 스프레드시트를 사용하는 경우 각 데이터 집합을 분석하고 통합한 다음 프레젠테이션을 만들기 위해 많은 시간을 들여야 할 수 있습니다.

하지만 보다 효율적인 방법이 있습니다. 그 해결책은 바로 여러 원본 데이터를 통합하는 것입니다.

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