COVID-19 数据中心特别推荐内容

人们使用数据应对疫情,并由此制定的实际解决方案

特别推荐的博客系列

COVID-19 疫情期间的数据:经验之谈

在进入新冠疫情第二年之际,我们知道,要应对今后可能出现但尚未明确界定的挑战,我们需要数据。最近,我们向 Tableau COVID-19 咨询委员会的成员提问,请他们根据疫情爆发以来的经历,说出自己眼中最大的数据经验。这些经验既实用又具有启发性。

阅读博客系列

重返校园

正当詹姆斯麦迪逊大学 (JMU) 为 2020 年秋季课程进行准备时,新生家长和 Tableau 合作伙伴 Lee Feinberg 自愿帮助学校改善其 Stop The Spread(阻止疫情扩散)仪表板。JMU 致力于通过大学报告和自行报告的病例来提高数据透明度,截至 2021 年 2 月,其 COVID-19 仪表板的查看次数已超过 540,000 次。

阅读博客文章

COVID-19、星巴克和第三空间

疫情迫使企业将现场活动改为以数字化方式进行的活动。对于星巴克来说,要确定如何通过以人为本的方式保持关联度,就必须借助数据。他们迅速开发了一项摘要报告,为相关团队提供正确的数据点,让这些团队能够近乎实时地全面了解正在发生的事情。此举实现了数据普及,为每个人提供了制定决策和推进工作所需的信息。

阅读博客文章

常态回归之路

随着 COVID-19 疫苗开始在全球范围内推出,每个人都想问一个问题:什么时候才能恢复常态?我们与东北大学网络科学研究所的 Samuel V. Scarpino 进行了交谈,以了解将会影响“常态”回归速度的五个关键变量。

阅读我们与 Scarpino 博士的问答内容

查看“常态”回归之路

印第安纳州 COVID-19 疫苗仪表板提供了一目了然的见解

美国印第安纳州的 COVID-19 疫苗仪表板中的数据详述了该州的疫苗接种工作,包括第一剂和第二剂接种、县级分发情况,并提供了疫苗接种者的聚合人口统计详细信息。该仪表板最初发布于去年 12 月 29 日,至今已有超过 46 万次观看。

获取更多疫苗管理资源

疫苗管理网络讲座

近一年以来,新冠肺炎病例在世界各地出现,数量不断攀升。随着疫苗开始推出,新冠病例数量可望下降。Anthony Young 和 Graham Stroman 针对用于跟踪与疫苗效果、医疗机构就绪性、库存和患者优先级等相关的数据的解决方案,提供了概览,这样公共和私有组织可以有效地管理和传达疫情缓解直到恢复常态的过程。

数据文化手册

在下一个常态中,敏捷性和创新对成功至关重要。为此,领导者正在转向数据,并培养精通数据的员工队伍,这样的员工队伍甚至可以应对一些最为复杂的挑战。《数据文化手册》是关于如何使用数据来提升适应能力的分步指南,可以帮助您打造组织文化。

获得手册

Outbreaks Near Me(我附近的疫情爆发情况)

Outbreaks Near Me(以前称为 COVID Near You)是 Boston Children’s Hospital、Harvard Medical School、SurveyMonkey 和 Tableau 之间的一个协作项目,旨在对美国的疫情数据进行可视化。仪表板显示 COVID-19 症状数据以及关于政治背景、教育水平、对戴口罩的态度和医疗可及性的信息,这些重要信息可以帮助政策制定者和当地领导者了解影响其所在区域病毒传播的因素。

详细了解“Outbreaks Near Me”

COVID-19 数据和创新中心

将全球各地跨不同行业和影响区域的广泛疫情数据汇集在一起,结果会是什么样?非营利性智库 Cepei 与联合国 COVID-19 多伙伴信托基金、Tableau 等合作,推出 COVID-19 数据和创新中心,旨在提供与疫情所带来的经济影响相关的广泛数据,主要关注“全球南方”(Global South)。

详细了解数据和创新中心

COVID-19 对美国零售业的影响

2020 年假期零售季与以往不同。零售商比以往任何时候都需要深入了解客户,以满足客户对于无缝、多渠道体验的需求。通过了解消费者行为模式(包括访问模式),零售商可以使用数据驱动方法进行预测和规划,从而获得竞争优势。

查看趋势

源自数据驱动性的适应能力

数据驱动性有多重要(特别是在疫情期间)?Tableau 与 YouGov 合作委托进行一项针对四个欧洲市场的高级经理和 IT 领导者的调查,旨在了解数据驱动型公司与非数据驱动型公司的区别。了解在 COVID-19 危机期间,以数据为导向的做法如何帮助公司更好地作出合理决策并自信地面对未来。

探索结果

COVID-19 忧虑仪表板

在这七个多月里,针对 COVID-19 对个人财务和经济造成的影响,人们的担忧情况如何?按党派关系、种族、教育、性别和年龄划分的担忧情况如何?由 Tableau 和 SurveyMonkey 合作创建了此仪表板,其中提供在我们的一生中最常见的选举周期之一期间收集公众观点数据中的广泛见解。

与可视化进行交互

COVID-19 对民用航空业的影响

COVID-19 对全球的航空公司、机场和空中导航服务提供商造成了深远影响。利益干系人需要丰富的可操作数据见解,以了解这些影响并将其用作塑造航空业未来的决策的依据。联合国的专门机构 ICAO(与土耳其的民用航空总局合作)正在使用 ADS-B FlightAware 数据,以监视 COVID-19 在以下四个方面对民用航空的影响:运营影响、经济影响、飞机利用率和国家/地区对交通。

与可视化进行交互

纽约市通过数据优先响应应对疫情

纽约市在第一波新冠肺炎疫情来临时处于暴风中心。聆听纽约市首席分析官 Kelly Jin 向 Tableau CEO Adam Selipsky 讲述纽约市如何利用数据资产,作出有效的数据驱动响应。

白宫 COVID-19 爆发追踪工具

白宫最近 COVID-19 爆发立即引起了人们对接触者追踪的广泛关注。Benjy Renton、Jesse O’Shea 和 COVID 追踪项目数据可视化负责人 Peter Walker 创建了一个深入的仪表板,用于追踪爆发情况。仪表板可根据事件、测试结果时间和受影响的个人类别对接触者进行追踪。

与可视化进行交互

COVID-19 Healthcare Coalition(COVID-19 医疗联盟)

COVID-19 Healthcare Coalition(COVID-19 医疗联盟)创建了这个仪表板,它让您能够初步了解如何对邮政编码表格地区 (ZCTA) 内的脆弱程度进行量化。通过对以下三种类型数据分层来确定脆弱程度:医疗风险、社交风险和医疗资源风险。与此级别的数据交互,可引导当地决策制定者了解当地人口的脆弱程度,以及邻近区域的脆弱程度。

与仪表板进行交互

美国新冠病毒追踪工具

这个来自 凯瑟家庭基金会的仪表板展示了州一级的疫情发展趋势,以及有关检测和患者收治住院的其他指标。该仪表板还观察了各个人口统计人群,展示了 COVID-19 如何不成比例地影响有色人种社区,并进一步加剧了潜在健康和经济差异的分析。

监测病例以便根据情况逐步重新开放

最新指南称,美国各个地方应先确认“14 天内记录的病例数呈下行趋势”,然后才能开始分阶段逐步重启经济。在此可视化中,Christian Felix 采用 多种不同方法显示了一个地方目前是否呈现出这样的下行趋势,或是否出现病例数持续减少的情况。

与可视化进行交互

Reddit 上与 COVID-19 相关的虚假/错误消息

这个来自 COVID-19 Healthcare Coalition(COVID-19 医疗联盟)的仪表板可以帮助用户发现 Reddit 上与 COVID-19 相关的虚假/错误消息。使用此仪表板了解哪些 Subreddit 通常有较多的非人工活动或可疑活动(定义为“可疑分数”)。

与仪表板进行交互

高等教育复课仪表板

Simpson Scarborough 的 Alex Ahlstrom 使用来自 美国中学后教育数据综合系统 《高等教育纪事报》的数据,对中学后教育机构今年秋季的复课计划进行了可视化。浏览不同的机构计划,并按机构类型、位置或招生规模进行筛选。

与可视化进行交互

预测美国的县一级的使用高峰

为了让社区准备好应对检测和治疗需求的高峰, Cerner Intelligence 团队开发了县一级的 COVID-19 预测模型,以预测需求并提前确定潜在的短缺情况。

与可视化进行交互

探索来自 Tableau 社区的更多 COVID-19 可视化