Vorgestellte Inhalte im COVID-19 Data Hub

Lösungen aus der Praxis von Personen, die mithilfe von Daten versuchen, die Pandemie zu bewältigen

VORGESTELLTES WEBINAR

Webinar zum Impfstoffmanagement

Seit beinahe einem Jahr, als das Coronavirus begann, sich auf der ganzen Welt zu verbreiten, zählen wir die Tage bis zum Ende der Pandemie. Nachdem nun mit dem Impfen begonnen wurde, können wir nun hoffentlich langsam wieder Hoffnung schöpfen. Anthony Young und Graham Stroman bieten einen Überblick über die verfügbaren Lösungen für die Ermittlung von Daten zur Wirksamkeit des Impfstoffs, zur Einsatzbereitschaft von Impfstellen, zur Verfügbarkeit des Impfstoffs und zur intendierten Reihenfolge der Impfpatienten. Dies ermöglicht öffentlichen wie privaten Organisationen eine effektive Handhabung und Kommunikation der Zeit bis zur Rückkehr zur Normalität.

Outbreaks Near Me

Outbreaks Near Me (früher als „COVID Near You“ bezeichnet) ist eine Partnerschaft zwischen Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, SurveyMonkey und Tableau zur Visualisierung der Pandemiedaten in den USA. Das Dashboard enthält COVID-19-Symptomdaten sowie Informationen über politische Zugehörigkeit, Bildungsstand, Einstellungen zum Maskentragen und Zugangsmöglichkeiten zu Gesundheitsleistungen. Diese Informationen bieten politischen Entscheidungsträgern und lokalen Behörden unverzichtbare Daten, um die Faktoren nachvollziehen zu können, die die Verbreitung des Virus in der Region beeinflussen.

Weitere Informationen zu Outbreaks Near Me

COVID-19 Data & Innovation Centre

Wie wäre es, wenn man eine breite Palette an Pandemiedaten aus der ganzen Welt zusammenführen und dabei ganz unterschiedliche betroffene Bereiche berücksichtigen könnte? Cepei ist eine gemeinnützige Denkfabrik, die das COVID-19 Data & Innovation Centre in Zusammenarbeit mit dem bewährten UN-COVID-19-Partner Trust Fund, mit Tableau und mit anderen ins Leben gerufen hat, um eine breite Palette an Daten zu den wirtschaftlichen Folgen der Pandemie zur Verfügung zu stellen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem globalen Süden.

WEITERE INFORMATIONEN ZUM DATA & INNOVATION CENTRE

Auswirkungen von COVID-19 auf den US-Einzelhandel

Die Feiertage im Jahr 2020 waren für den Einzelhandel eine ganz eigene Saison. Der Einzelhandel steht mehr denn je vor der Notwendigkeit, die Bedürfnisse seiner Kunden im Detail zu ermitteln, um die Anforderungen im Hinblick auf eine reibungslose Nutzung aller Kanäle erfüllen zu können. Die Ermittlung von Mustern des Kundenverhaltens inklusive Besuchsmuster bietet dem Einzelhandel die Möglichkeit, sich durch einen datengesteuerten Ansatz für Prognose und Planung Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Ermitteln von Trends

Datengesteuerte Problemlösungsfähigkeit

Wie wichtig ist ein datengesteuertes Vorgehen, insbesondere im Verlauf einer Pandemie? Tableau hat in Zusammenarbeit mit YouGov eine Umfrage unter Führungskräften und IT-Leitern in vier europäischen Ländern durchgeführt, um zu ermitteln, was datengesteuerte Unternehmen von den anderen unterscheidet. Erkunden Sie, wie aufgrund von Führung mit Daten in der COVID-19-Krise Unternehmen sich besser für fundierte Entscheidungen gewappnet fühlen und zuversichtlicher in die Zukunft blicken.

Ergebnisse untersuchen

COVID-19-Sorgen-Dashboard

Wie sehr sorgen sich die Menschen nach über sieben Monaten Pandemie um die Folgen von COVID-19 für ihre persönlichen Finanzverhältnisse und für die Wirtschaft? Wie unterscheidet sich die Haltung nach Parteizugehörigkeit, ethnischer Zugehörigkeit, Bildung, Geschlecht und Alter? Dieses von Tableau in Zusammenarbeit mit SurveyMonkey erstellte Dashboard bietet umfassende Einblicke auf der Grundlage von Daten der öffentlichen Meinungsforschung, die im Zuge einer der am meisten beachteten Wahlen erhoben wurden, die wir bisher erlebt haben.

Visualisierung interaktiv nutzen

Auswirkungen von COVID-19 auf die zivile Luftfahrt

COVID-19 hat erhebliche Auswirkungen auf Luftfahrtunternehmen, Flughäfen und Anbieter von Navigationsdiensten weltweit. Die jeweils Verantwortlichen benötigen in dieser Situation umfangreiche praktisch umsetzbare Datenerkenntnisse, um die Folgen nachvollziehen und um fundierte Entscheidungen für die Zukunft der Luftfahrtindustrie treffen zu können. ICAO ist eine Sonderorganisation der Vereinten Nationen, die in Zusammenarbeit mit der Generaldirektion der zivilen Luftfahrt der Türkei ADS-B-Flugdaten für die Untersuchung der Auswirkungen von COVID-19 auf die zivile Luftfahrt in den folgenden vier Bereichen auswertet: Betriebsablauf, wirtschaftliche Auswirkungen, Flugzeugnutzung und internationaler Flugverkehr.

Visualisierung interaktiv nutzen

New York City bekämpft die Pandemie mit Daten

New York City stand im Zentrum der ersten Welle der Coronaviruspandemie. Kelly Jin, Chief Analytics Officer der Stadt New York, erläutert Tableau-CEO Adam Selipsky, wie die Stadt mithilfe ihres Datenbestands effektiv und datengesteuert auf die Pandemie reagieren konnte.

COVID-19-Tracker zu den Infektionen im Weißen Haus

Das Auftreten von COVID-19-Infektionen im Weißen Haus führte unmittelbar zu einem breiten Interesse an der Kontaktverfolgung. Benjy Renton, Jesse O’Shea sowie Peter Walker, der Visualisierungsleiter des Projekts zur COVID-Nachverfolgung, haben ein detailliertes Dashboard zur Nachverfolgung des Infektionsgeschehens erstellt. Dieses Dashboard verfolgt die Kontakte nach Veranstaltung, Zeitpunkt des Testergebnisses und Kategorie der betroffenen Person nach.

Visualisierung interaktiv nutzen

COVID-19 Healthcare Coalition

Dieses von der COVID-19 Healthcare Coalition erstellte Dashboard bietet einen ersten Einblick in die Möglichkeiten, das Ausmaß der Anfälligkeit in einem ZCTA-Gebiet (ZIP Code Tabulation Area) zu quantifizieren. Die Anfälligkeit wird auf drei Datenebenen ermittelt: medizinische Risiken, soziale Risiken und Risiken für die Ressourcen des Gesundheitswesens. Durch interaktive Nutzung der Daten auf diesen Ebenen können lokale Entscheidungsträger die Anfälligkeit ihrer Bevölkerung sowie die Anfälligkeit der benachbarten Regionen nachvollziehen.

Visualisierung interaktiv nutzen

Coronavirus-Tracker der USA

Dieses Dashboard der Kaiser Family Foundation liefert Trends auf der Ebene der US-Bundesstaaten sowie andere Kennzahlen zu Tests und Krankenhausaufenthalten. Das Dashboard bietet auch eine Darstellung nach Demografie sowie eine Analyse, wie COVID-19 die verschiedenen Ethnien unterschiedlich trifft, und eine Zuordnung der dafür verantwortlichen Ungleichheiten in der medizinischen Versorgung und der wirtschaftlichen Verhältnisse.

Überwachen der Fälle für eine stufenweise Rückkehr zur Normalität

Die letzte Richtlinie besagt, dass US-amerikanische Regionen einen „Rückgang der dokumentierten Fälle innerhalb von 14 Tagen“ aufweisen sollten, bevor mit einer allmählichen und stufenweisen Öffnung begonnen werden kann. In dieser Visualisierung verwendet Christian Felix verschiedene Methoden, um zu ermitteln, ob bei einer Region ein solcher Rückgang oder eine nachhaltige Reduzierung von Fällen festzustellen ist.

Visualisierung interaktiv nutzen

Fehlinformationen im Zusammenhang mit COVID-19 bei Reddit

Dieses Dashboard der COVID-19 Healthcare Coalition unterstützt Benutzer bei der Ermittlung von Fehl- und Falschinformationen zu COVID-19 bei Reddit. Mithilfe dieses Dashboards können Sie ermitteln, bei welchen Subreddits eine größere maschinelle oder verdächtige Aktivität – als „Suspicious Score“ (Verdachtswert) definiert – festzustellen ist.

Visualisierung interaktiv nutzen

Dashboard zur Wiedereröffnung im Bildungswesen

Mithilfe von Daten von The Integrated Postsecondary Education Data System und The Chronicle of Higher Education visualisiert Alex Ahlstrom von Simpson Scarborough, wie postsekundäre Institutionen die Wiedereröffnung im Herbst planen. Erkunden Sie die Pläne der verschiedenen Einrichtungen und filtern Sie sie nach Typ der Einrichtung, Standort und Umfang der Wiedereröffnung.

Visualisierung interaktiv nutzen

Prognose des zunehmenden Bedarfs auf US-Landkreisebene

Zur Vorbereitung der Communitys auf eine Zunahme des Test- und Behandlungsbedarfs hat das Cerner-Intelligence-Team ein COVID-19-Prognosemodell auf Landkreisebene entwickelt. um die Anforderungen abzuschätzen und um potenzielle Engpässe zu ermitteln, bevor sie auftreten.

Visualisierung interaktiv nutzen