Vorgestellte Inhalte im COVID-19 Data Hub

Lösungen aus der Praxis von Personen, die mithilfe von Daten versuchen, die Pandemie zu bewältigen

VORGESTELLTE BLOGREIHEN

Daten im Zeitalter von COVID-19: Lehren einer ungewöhnlichen Zeit

Da wir uns nun schon im zweiten Jahr der Coronavirus-Pandemie befinden, wissen wir, dass sich die heute noch unbekannten Herausforderungen von morgen nur mit Daten bewältigen lassen. Zuletzt haben wir die Mitglieder des COVID-19-Beirats von Tableau danach befragt, was ihrer Meinung nach die größten Lehren waren, die sie in Bezug auf Daten aus der Pandemie gezogen haben. Die Lernerfahrungen waren sowohl praktischer als auch provokanter Natur.

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Zurück zur Universität

Im Rahmen der Vorbereitungen der James Madison University (JMU) zu den Lehrveranstaltungen für das Herbstsemester 2020 hat sich Lee Feinberg, Vater eines Erstsemesters und Tableau-Partner, von sich aus bereit erklärt, das JMU-Dashboard „Stop The Spread“ (Stoppt die Ausbreitung) zu optimieren. Die Selbstverpflichtung der JMU zu Datentransparenz sowohl für die von der Universität als auch für die extern gemeldeten Fälle hat zu 540.000 Aufrufen ihres COVID-19-Dashboards bis zum Februar 2021 geführt.

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COVID-19, Starbucks und ein dritter Ort

Die Pandemie hat Unternehmen de facto dazu gezwungen, Aktivitäten des realen Lebens in die digitale Welt zu verlagern. Bei Starbucks hat man dabei, um weiter in einer menschlichen Art und Weise kommunizieren zu können, auf Daten gesetzt. Das Unternehmen entwickelte umgehend einen Übersichtsbericht, der für die richtigen Teams die richtigen Datenpunkte bereitstellt, damit sie sich mit einer ganzheitlichen Sicht in beinahe Echtzeit einen Überblick über die aktuelle Situation verschaffen können. Dieser Bericht demokratisiert Daten und stellt jedem die für Entscheidungen und Problemlösungen erforderlichen Informationen zur Verfügung.

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Ein Weg zur Normalität

Seit dem Start der Impfungen gegen COVID-19 weltweit haben alle nur noch die eine Frage: Wann wird alles wieder normal? Wir haben mit Samuel V. Scarpino vom Network Science Institute der Northeastern University über die fünf Faktoren gesprochen, die darüber entscheiden, wie schnell wir wieder zu einer Art „Normalität“ zurückkehren können.

„Fragen und Antworten“ mit Dr. Scarpino

Der Weg zur Normalität

COVID-19-Impf-Dashboard des Bundesstaats Indiana mit wichtigen Erkenntnisse auf einem Blick

Das COVID-19-Impf-Dashboard von Indiana enthält detaillierte Daten zu den Impfmaßnahmen des Bundesstaats, z. B. zur Anzahl der Dosen für die erste bzw. zweite Impfung und zur Verteilung nach Countys, sowie aggregierte demografische Detaildaten der Impfprobanden. Das Dashboard wurde am 29. Dezember zum ersten Mal veröffentlicht und bis heute über 460.000-mal abgerufen.

WEITERE RESSOURCEN ZUM IMPFMANAGEMENT

Webinar zum Impfstoffmanagement

Seit beinahe einem Jahr, als das Coronavirus begann, sich auf der ganzen Welt zu verbreiten, zählen wir die Tage bis zum Ende der Pandemie. Nachdem nun mit dem Impfen begonnen wurde, können wir hoffentlich langsam wieder Hoffnung schöpfen. Anthony Young und Graham Stroman bieten einen Überblick über die verfügbaren Lösungen für die Ermittlung von Daten zur Wirksamkeit des Impfstoffs, zur Einsatzbereitschaft von Impfstellen, zur Verfügbarkeit des Impfstoffs und zur intendierten Reihenfolge der Impfpatienten. Dies ermöglicht öffentlichen wie privaten Organisationen eine effektive Handhabung und Kommunikation der Zeit bis zur Rückkehr zur Normalität.

Der Datenkultur-Leitfaden

In der neuen Normalität entscheiden Agilität und Innovation über den Erfolg. Führungskräfte müssen dazu Daten in den Mittelpunkt stellen und für eine datenkompetente Mitarbeiterschaft sorgen, die in der Lage ist, auch die komplexesten Herausforderungen zu bewältigen. Erweitern Sie Ihre Unternehmenskultur mit dem Datenkultur-Leitfaden, einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Stärkung der Problemlösungsfähigkeit mithilfe von Daten.

Leitfaden abrufen

Outbreaks Near Me

Outbreaks Near Me (früher als „COVID Near You“ bezeichnet) ist eine Partnerschaft zwischen Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, SurveyMonkey und Tableau zur Visualisierung der Pandemiedaten in den USA. Das Dashboard enthält COVID-19-Symptomdaten sowie Informationen über politische Zugehörigkeit, Bildungsstand, Einstellungen zum Maskentragen und Zugangsmöglichkeiten zu Gesundheitsleistungen. Diese Informationen bieten politischen Entscheidungsträgern und lokalen Behörden unverzichtbare Daten, um die Faktoren nachvollziehen zu können, die die Verbreitung des Virus in der Region beeinflussen.

Weitere Informationen zu „Outbreaks Near Me“

COVID-19 Data & Innovation Centre

Wie wäre es, wenn man eine breite Palette an Pandemiedaten aus der ganzen Welt zusammenführen und dabei ganz unterschiedliche betroffene Bereiche berücksichtigen könnte? Cepei ist eine gemeinnützige Denkfabrik, die das COVID-19 Data & Innovation Centre in Zusammenarbeit mit dem bewährten UN-COVID-19-Partner Trust Fund, mit Tableau und mit anderen ins Leben gerufen hat, um eine breite Palette an Daten zu den wirtschaftlichen Folgen der Pandemie zur Verfügung zu stellen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem globalen Süden.

WEITERE INFORMATIONEN ZUM DATA & INNOVATION CENTRE

Auswirkungen von COVID-19 auf den US-Einzelhandel

Die Feiertage im Jahr 2020 waren für den Einzelhandel eine ganz eigene Saison. Der Einzelhandel steht mehr denn je vor der Notwendigkeit, die Bedürfnisse seiner Kunden im Detail zu ermitteln, um die Anforderungen im Hinblick auf eine reibungslose Nutzung aller Kanäle erfüllen zu können. Die Ermittlung von Mustern des Kundenverhaltens inklusive Besuchsmuster bietet dem Einzelhandel die Möglichkeit, sich durch einen datengesteuerten Ansatz für Prognose und Planung Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Trends prüfen

Datengesteuerte Problemlösungsfähigkeit

Wie wichtig ist ein datengesteuertes Vorgehen, insbesondere im Verlauf einer Pandemie? Tableau hat in Zusammenarbeit mit YouGov eine Umfrage unter Führungskräften und IT-Leitern in vier europäischen Ländern durchgeführt, um zu ermitteln, was datengesteuerte Unternehmen von den anderen unterscheidet. Erkunden Sie, wie aufgrund von Führung mit Daten in der COVID-19-Krise Unternehmen sich besser für fundierte Entscheidungen gewappnet fühlen und zuversichtlicher in die Zukunft blicken.

Ergebnisse erkunden

COVID-19-Sorgen-Dashboard

Wie sehr sorgen sich die Menschen nach über sieben Monaten Pandemie um die Folgen von COVID-19 für ihre persönlichen Finanzverhältnisse und für die Wirtschaft? Wie unterscheidet sich die Haltung nach Parteizugehörigkeit, ethnischer Zugehörigkeit, Bildung, Geschlecht und Alter? Dieses von Tableau in Zusammenarbeit mit SurveyMonkey erstellte Dashboard bietet umfassende Einblicke auf der Grundlage von Daten der öffentlichen Meinungsforschung, die im Zuge einer der am meisten beachteten Wahlen erhoben wurden, die wir bisher erlebt haben.

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Auswirkungen von COVID-19 auf die zivile Luftfahrt

COVID-19 hat erhebliche Auswirkungen auf Luftfahrtunternehmen, Flughäfen und Anbieter von Navigationsdiensten weltweit. Die jeweils Verantwortlichen benötigen in dieser Situation umfangreiche praktisch umsetzbare Datenerkenntnisse, um die Folgen nachvollziehen und um fundierte Entscheidungen für die Zukunft der Luftfahrtindustrie treffen zu können. ICAO ist eine Sonderorganisation der Vereinten Nationen, die in Zusammenarbeit mit der Generaldirektion der zivilen Luftfahrt der Türkei ADS-B-FlightAware-Daten für die Untersuchung der Auswirkungen von COVID-19 auf die zivile Luftfahrt in den folgenden vier Bereichen auswertet: Betriebsablauf, wirtschaftliche Auswirkungen, Flugzeugnutzung und internationaler Flugverkehr.

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New York City bekämpft die Pandemie mit Daten

New York City stand im Zentrum der ersten Welle der Coronaviruspandemie. Kelly Jin, Chief Analytics Officer der Stadt New York, erläutert Tableau-CEO Adam Selipsky, wie die Stadt mithilfe ihres Datenbestands effektiv und datengesteuert auf die Pandemie reagieren konnte.

COVID-19-Tracker zu den Infektionen im Weißen Haus

Das Auftreten von COVID-19-Infektionen im Weißen Haus führte unmittelbar zu einem breiten Interesse an der Kontaktverfolgung. Benjy Renton, Jesse O’Shea sowie Peter Walker, der Visualisierungsleiter des Projekts zur COVID-Nachverfolgung, haben ein detailliertes Dashboard zur Nachverfolgung des Infektionsgeschehens erstellt. Dieses Dashboard verfolgt die Kontakte nach Veranstaltung, Zeitpunkt des Testergebnisses und Kategorie der betroffenen Person nach.

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COVID-19 Healthcare Coalition

Das von der COVID-19 Healthcare Coalition erstellte Dashboard bietet einen ersten Einblick in die Möglichkeiten, das Ausmaß der Anfälligkeit in einem ZCTA-Gebiet (ZIP Code Tabulation Area) zu quantifizieren. Die Anfälligkeit wird auf drei Datenebenen ermittelt: medizinische Risiken, soziale Risiken und Risiken für die Ressourcen des Gesundheitswesens. Durch interaktive Nutzung der Daten auf diesen Ebenen können lokale Entscheidungsträger die Anfälligkeit ihrer Bevölkerung sowie die Anfälligkeit der benachbarten Regionen nachvollziehen.

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United States Coronavirus Tracker Dashboard

Coronavirus-Tracker der USA

Dieses Dashboard der Kaiser Family Foundation liefert Trends auf der Ebene der US-Bundesstaaten sowie andere Metriken zu Tests und Krankenhausaufenthalten. Das Dashboard bietet auch einen Einblick in die Demografie, zeigt eine Analyse, wie sich COVID-19 unverhältnismäßig stark in afroamerikanischen Gemeinden ausbreitet, und macht auf zugrunde liegende gesundheitliche sowie wirtschaftliche Ungleichheiten aufmerksam.

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Überwachen der Fälle für eine stufenweise Rückkehr zur Normalität

Die letzte Richtlinie besagt, dass US-amerikanische Regionen einen „Rückgang der dokumentierten Fälle innerhalb von 14 Tagen“ aufweisen sollten, bevor mit einer allmählichen und stufenweisen Öffnung begonnen werden kann. In dieser Visualisierung nutzt Christian Felix verschiedene Methoden, um darzustellen, ob in einer Region ein solcher Rückgang oder eine nachhaltige Reduzierung von Fällen festzustellen ist.

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Dis/Misinformation COVID-19 on Reddit Dashboard

Falschinformationen im Zusammenhang mit COVID-19 bei Reddit

Dieses Dashboard der COVID-19 Healthcare Coalition unterstützt Benutzer bei der Ermittlung von Falschinformationen zu COVID-19 auf Reddit. Mithilfe dieses Dashboards können Sie ermitteln, bei welchen Subreddits eine größere maschinelle oder verdächtige Aktivität – als „Suspicious Score“ (Verdachtswert) definiert – festzustellen ist.

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Dashboard zur Wiedereröffnung von Hochschuleinrichtungen

Auf Grundlage der Daten von The Integrated Postsecondary Education Data System und The Chronicle of Higher Education hat Alex Ahlstrom von Simpson Scarborough visualisiert, wie postsekundäre Bildungseinrichtungen in diesem Herbst wiedereröffnen wollen. Erkunden Sie die Pläne der verschiedenen Einrichtungen und filtern Sie sie nach Typ der Einrichtung, Standort und Umfang der Wiedereröffnung.

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Forecasting County-Level Utilization Surges Dashboard

Prognose des zunehmenden Bedarfs auf US-Landkreisebene

Um Communitys auf die Zunahme von Tests und Behandlungen vorzubereiten, hat das Cerner-Intelligence-Team ein COVID-19-Prognosemodell auf Landkreisebene entwickelt, mit dem sich Anforderungen und potenzielle Engpässe vorab einschätzen lassen.

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Weitere COVID-19-Visualisierungen der Tableau-Community erkunden

Vorgestellte Inhalte im COVID-19 Data Hub

Lösungen aus der Praxis von Personen, die mithilfe von Daten versuchen, die Pandemie zu bewältigen

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Daten im Zeitalter von COVID-19: Lehren einer ungewöhnlichen Zeit

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New York City bekämpft die Pandemie mit Daten

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