COVID-19 データハブ注目のコンテンツ

パンデミックを乗り越えるためにデータを使用したソリューションの実例

注目のウェビナー

ワクチンの管理に関するウェビナー

新型コロナウイルスへの感染が世界的に拡大した過去約1年の間、感染者数は増加の一途をたどってきました。ワクチンの接種開始に伴い、感染者数減少の可能性が期待できます。Anthony Young と Graham Stroman が、ワクチンの効果、医療施設の準備態勢、在庫、患者の優先順位付けなどに関連するデータを追跡できる各種ソリューションの概要をご紹介します。公的機関や民間組織でこうしたソリューションを利用すれば、以前のような日常の回復に向けた情報を効果的に管理し伝達することができます。

Outbreaks Near Me

Outbreaks Near Me (周辺の感染状況、旧称 COVID Near You) は、Boston Children's Hospital、ハーバード大学医学大学院、SurveyMonkey、および Tableau のコラボレーションにより、米国におけるパンデミックデータをビジュアル化したものです。ダッシュボードには、COVID-19 の症状データと、支持政党、学歴、マスク着用に関する姿勢、手軽に利用できる医療機関の有無に関する情報が表示されています。これらは、政策立案者や自治体の担当者にとって、地域におけるウイルスの拡散に影響を与える要因を理解するために極めて重要なデータです。

Outbreaks Near Me について詳しく見る

COVID-19 Data & Innovation Centre

各種のセクターや地域にまたがって、幅広く収集された世界中のパンデミックデータとはどのようなものでしょうか? 非営利団体シンクタンクの Cepei は、国連 COVID-19 対応・復興マルチパートナー信託基金、Tableau 他と提携して COVID-19 Data & Innovation Centre を立ち上げ、主に南の発展途上国に焦点を当てたパンデミックの経済的影響に関連する幅広いデータへのアクセスを提供しています。

Data & Innovation Centre について詳しく読む

米国小売業界への COVID-19 の影響

小売業の 2020 年のホリデーシーズンは未曽有の状況となるでしょう。これまでにも増して、小売業者はシームレスなオムニチャネル体験への期待に応えるために顧客に対する理解を深める必要があります。来店パターンを含む消費者行動のパターンを理解することは、予測と計画に対するデータドリブンなアプローチを可能にし、小売業者の競争力を強化するのに役立ちます。

トレンドを確認する

データドリブンなレジリエンス

特にパンデミック下で、データドリブンであることがどれほど重要なのでしょうか? Tableau は、YouGov 社の協力を得て、データドリブンな企業とデータドリブンではない同等企業との差別化要因となるものは何かを理解するため、欧州の 4 つの市場における上級管理職と IT リーダーの委託調査を行いました。COVID-19 の危機下でデータを活用してビジネスをリードすることは、企業が情報に基づいた意思決定を行い、自信をもって未来へ立ち向かうのにどのように役立つかをご覧ください。

調査結果を見る

COVID-19 懸念度ダッシュボード

7ヶ月以上が経過した今、COVID-19 が家計や経済に与える影響について、人々はどれほど心配しているのでしょうか。これを、支持政党、人種、学歴、性別、年齢別に見ると、どうなるでしょうか。Tableau が SurveyMonkey の協力を得て作成したこのダッシュボードは、過去数十年でで最も注目を集めた選挙の過程において収集された世論データから幅広いインサイトを提供します。

Viz を操作する

COVID-19 が民間航空業界に与える影響

COVID-19 は、世界中の航空会社、空港、航空ナビゲーションサービスプロバイダーに大きな影響を与えています。関係者は、影響を理解し、航空業界の将来を形作る、情報に基づく意思決定を行うために、豊富で実用的なデータインサイトを必要としています。国連の専門機関である ICAO は、トルコ民間航空局の協力のもと ADS-B フライト対応データを使用して、運用上の影響、経済的影響、航空機利用度、各国間の運行状況の 4 つの分野における民間航空への COVID-19 の影響をモニタリングしています。

Viz を操作する

ニューヨークシティはデータ第一でパンデミックに対応

ニューヨークシティは、新型コロナウイルスパンデミック第一波のいわば震源地の一つでした。ニューヨークシティの最高分析責任者である Kelly Jin 氏が Tableau の CEO Adam Selipsky に説明する、同市によるデータ資産の活用方法とデータドリブンな対応を効果的に実現した方法をご紹介します。

ホワイトハウスの COVID-19 感染流行トラッカー

ホワイトハウスでの最近の COVID-19 の流行により、接触者追跡に対する関心が即時に広がりました。Benjy Renton 氏、Jesse O'Shea 氏、および COVID トラッキングプロジェクトのデータビジュアライゼーションリーダーである Peter Walker 氏は、感染の流行を追跡するため詳細なダッシュボードを作成しました。このダッシュボードは、イベント、テスト結果判明の日時、影響を受けた個人のカテゴリ別に接触者を追跡します。

Viz を操作する

COVID-19 Healthcare Coalition

このダッシュボードは、医療機関連合である COVID-19 Healthcare Coalition により作成され、郵便番号集計地域 (ZCTA) 内の脆弱性のレベルを定量化する方法を紹介しています。脆弱性は、医療リスク、社会的リスク、医療リソースリスクの3種類のデータを重ね合わせることによって示されます。このレベルでデータを活用すると、地域の意思決定者が地域住民の脆弱性や近隣地域の脆弱性を理解するのに役立ちます。

Viz を操作する

米国コロナウイルストラッカー

このダッシュボードは、 Kaiser Family Foundation による各州レベルの傾向と、その他ウイルス検査および入院に関する指標を提供しています。このダッシュボードには人口統計のデータも含まれており、COVID-19 が 有色人種のコミュニティに特に多大な影響を与え、存在する医療と経済の格差をより深刻なものにしていることを示しています。

段階的な制約解除を通知するケースのモニタリング

この 最新のガイダンスでは、米国の地方自治体が段階的な制約解除に踏み切るには、「過去 14 日間に報告された新規感染者数が下降傾向にある」ことを確認する必要があるとしています。このビジュアライゼーションでは、Christian Felix 氏が いくつかの異なる手法を使用して、地方自治体で新規感染者数の減少傾向または持続的な減少が見られているかどうかを示しています。

Viz を操作する

Reddit 上の COVID-19 に関連する偽情報および誤報

このダッシュボードは、 COVID-19 Healthcare Coalitionによるもので、ユーザーが Reddit で COVID-19 に関する偽情報や誤報を見つけるのに役立ちます。このダッシュボードを使用すると、「疑わしいスコア」と定義された非人間または疑わしいアクティビティを持つ傾向がある Subreddit を調べることができます。

Viz を操作する

高等教育機関再開ダッシュボード

SimpsonScarborough 社の Alex Ahlstrom 氏は、 統合高等教育データシステム The Chronicle of Higher Education 紙のデータを使って、高等教育機関が今秋の再開をどのように計画しているかをビジュアル化しています。各教育機関の計画を見て、教育機関の種別、場所、入学者規模でフィルタリングすることができます。

Viz を操作する

米国の郡レベルでの予測使用率の急増

テストと治療の要求の急増にコミュニティを備えるために、 Cerner Intelligence チームは、必要数を予測し、潜在的な不足を特定するために、郡レベルの COVID-19 予測モデルを開発しました。

Viz を操作する