코로나19 데이터 허브 추천 콘텐츠

데이터를 사용하여 팬데믹 상황을 헤쳐나가는 사람들의 실제 솔루션

추천 웨비나

백신 관리 웨비나

거의 1년 동안 전 세계 코로나바이러스 확진 사례는 증가하기만 해 왔습니다. 백신이 보급되기 시작하면서 확진자 사례가 줄어들 것으로 기대합니다. Anthony Young과 Graham Stroman이 백신 성능, 시설 준비 상태, 재고, 환자 우선순위 지정 등에 관련된 데이터를 추적하는 데 사용할 수 있는 솔루션의 개요를 설명합니다. 공공 및 민간 조직에서 정상 상태로 복귀하기까지의 과정을 효과적으로 관리하고 적절히 소통하는 데 도움이 될 것입니다.

내 주변 발생 현황

내 주변 발생 현황(Outbreaks Near Me, 이전에는 COVID Near You)은 Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, SurveyMonkey, Tableau가 협력하여 미국의 팬데믹 데이터를 시각화한 것입니다. 이 대시보드는 코로나19 증상 데이터 외에도 정치적 협력 관계, 교육 수준, 마스크 착용에 대한 태도, 의료 서비스 접근에 관한 정보를 보여 줍니다. 이 모든 정보는 정책 결정권자와 각 지역의 지도자들이 해당 지역의 바이러스 확산에 영향을 주는 요인을 이해하는 데 매우 중요합니다.

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코로나19 데이터 및 혁신 센터

전 세계의 광범위한 팬데믹 데이터를 다양한 부문과 영향받은 지역에 걸쳐 모으면 어떻게 보일까요? 비영리 싱크 탱크, Cepei는 주로 글로벌 사우스(Global South)에 초점을 맞춰 팬데믹이 끼친 경제 효과에 관련된 광범위한 데이터에 접근할 수 있도록 하기 위해, UN 코로나19 다자신탁기금(COVID-19 Multi-Partner Trust Fund), Tableau 등과 제휴를 맺어 코로나19 데이터 및 혁신 센터를 출범했습니다.

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코로나19가 미국 소매업에 미친 영향

2020년 연말연시 소매 시장의 풍경은 전과는 전혀 다른 모습이 될 것입니다. 소매업자들은 원활하고 다양한 경로의 쇼핑 경험에 대한 고객의 기대 수준을 충족시키기 위해 그 어느 때보다도 고객을 깊이 이해할 필요가 있습니다. 방문 패턴을 포함한 고객 행동 패턴을 이해하는 소매업자는 데이터 기반 접근 방식의 예측 및 계획을 통해 경쟁우위를 누릴 수 있습니다.

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데이터 기반 회복 탄력성

특히 팬데믹 상황에서 데이터 기반 기업이 된다는 것은 얼마나 중요할까요? Tableau는 YouGov와 제휴를 맺고 데이터 기반 회사를 그렇지 않은 다른 회사와 차별화하는 요소를 알아보기 위해 네 개의 유럽 시장에서 고위 관리자와 IT 리더를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 코로나19 위기 중에 데이터로 앞서가는 회사가 어떻게 정보에 기반한 의사 결정을 위한 준비가 더 잘 되어 있다고 느끼게 되는지, 어떻게 자신 있게 미래에 대응하는지 알아보십시오.

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코로나19 걱정 대시보드

7개월이 넘게 지나면서 사람들은 코로나19가 개인 재정 상황과 경제에 미친 영향에 대해 얼마나 걱정하고 있을까요? 지지 정당, 인종, 교육 수준, 성별, 연령을 기준으로는 어떻게 분석될까요? Tableau가 SurveyMonkey와 제휴하여 만든 이 대시보드는 우리의 일생에서 가장 관심이 많았던 선거 기간 중 한 기간 동안 수집된 여론 데이터로부터 얻은 폭넓은 인사이트를 제공합니다.

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코로나19가 민간 항공에 미치는 영향

코로나19는 전 세계 항공사, 공항, 항공 서비스 공급자에게 극심한 영향을 미치고 있습니다. 이 업계의 이해관계자들은 받은 영향을 이해하고 항공 산업의 미래를 판가름할 결정을 내리기 위해 풍부하고 실행 가능한 데이터 인사이트가 필요합니다. UN의 전문 기관 ICAO는 터키의 민간항공총국과 제휴하여 ADS-B 비행 인식 데이터를 사용해 운영상의 영향, 경제적 영향, 항공기 활용률, 국가 간 항공 교통량의 네 가지 영역에서 코로나19가 민간 항공에 미치는 영향을 모니터링하고 있습니다.

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데이터 우선 대응 방식으로 팬데믹을 이겨나가는 뉴욕시

뉴욕시는 코로나바이러스 팬데믹의 1차 파동 중에 태풍의 눈이었습니다. 뉴욕시 최고분석책임자 Kelly Jin이 Tableau CEO Adam Selipsky에게 뉴욕시가 어떻게 데이터 자산을 활용하여 효과적인 데이터 기반 대응책을 마련할 수 있었는지 설명하는 것을 들어보십시오.

백악관 코로나19 발병 추적기

최근에 백악관에서 코로나19 확진자가 나오면서 접촉자 추적에 대한 즉각적이고 광범위한 관심을 불러일으켰습니다. Benjy Renton, Jesse O'Shea 그리고 코로나19 추적 프로젝트의 데이터 시각화 책임자 Peter Walker가 감염 경로 추적을 위한 심층적인 대시보드를 만들었습니다. 이 대시보드를 통해 사건, 검사 결과, 시간, 그리고 관련된 개인 분류 범주를 기준으로 접촉자 및 경로를 추적할 수 있습니다.

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COVID-19 Healthcare Coalition

이 대시보드는 COVID-19 Healthcare Coalition에서 만든 것으로, ZCTA(미국 우편번호 도표화 지역)별로 취약 수준을 수량화하는 방법을 보여줍니다. 의료상 위험, 사회적 위험, 의료 서비스 리소스 위험의 세 가지 데이터 유형을 계층화하여 취약성을 확인합니다. 해당 지역의 의사 결정권자는 이 수준의 데이터와 상호 작용하면서 이를 지침으로 삼아 이러한 위험에 취약한 주민뿐 아니라 인접 지역 주민의 취약성을 파악할 수 있습니다.

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미국 코로나바이러스 추적기

Kaiser Family Foundation의 이 대시보드는 검사 및 입원에 대한 주 차원의 추세와 기타 메트릭을 제공합니다. 이 대시보드는 인구 통계적인 접근도 포함하는데, 코로나19가 어떻게 유색 인종 사회에 불균형적으로 영향을 미쳤는지와 그 저변의 보건 및 경제 편차에 복합적으로 연관되어 있는가에 관한 분석을 보여줍니다.

점진적 경제 재개를 결정하기 위한 사례 모니터링

최신 지침에는 미국 지역이 점진적인 단계별 재개로 진행하기 전에 '지난 14일간 문서화된 확진 사례가 하향 궤적'을 보여야 한다고 명시하고 있습니다. 이 비주얼리제이션에서 Christian Felix는 여러 다양한 방법을 사용하여 어떤 지역이 그러한 하향 궤적을 보이는지, 또는 사례 감소가 계속 유지되는지 보여줍니다.

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Reddit의 코로나19와 관련된 허위 정보/오보

COVID-19 Healthcare Coalition의 도움으로 사용자가 Reddit에서 코로나19에 관한 허위 정보/오보를 발견할 수 있습니다. 이 대시보드를 사용해 '의심스러운 점수'로 정의되는, 인간의 활동이 아닐 가능성이 높거나 의심스러운 활동이 있는 경향이 있는 Subreddit을 알아낼 수 있습니다.

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고등 교육 기관 재개 대시보드

Simpson Scarborough의 Alex Ahlstrom이 IPEDS(Integrated Postsecondary Education Data System) The Chronicle of Higher Education에서 제공되는 데이터를 사용하여 중등 과정 이후 교육 기관에서 올가을에 어떤 운영 재개 계획을 하고 있는지 시각화합니다. 다양한 기관의 계획을 찾아보고 기관 유형, 위치 또는 등록 규모를 기준으로 필터링해 보십시오.

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미국 카운티 수준에서 사용률 급증 예측

각 지역 사회에서 검사 및 치료 수요의 급증에 대비하기 위해, Cerner Intelligence 팀은 요구 사항을 예측하고 잠재적 공급 부족이 실제 부족 사태로 발생하기 전에 이를 파악하는 카운티 수준의 코로나19 예측 모델을 개발했습니다.

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