数据达人们已经在规划 2018 年的战略和寻找下一个值得考虑的趋势。人工智能来年会不会在您的组织产生更大的影响?组织中的新数据角色会不会进入级别更高的团队?您明年会采用怎样的云策略?这样的思索让 Tableau 下定决心构建最新颖的企业商业智能解决方案。

在新年即将来临之际,我们对 Tableau 智囊团进行了意见调查,在此基础上甄选出 2018 年值得留意的 10 大商业智能趋势。从才华横溢的工程师到经验丰富的产品经理,我们逐步缩小筛选范围,找出了必定会从想法变为现实的商业智能趋势。

以机器学习为例。自问世以来,这项技术持续发展,逐步过渡到实际应用环节。因为它有望实现强大的自动化功能,商业智能团队正在努力探索如何在自己的工作流中正确应用机器学习。但这种自动化如何为分析师这一角色提供帮助?以下是我们从趋势中发现的亮点:“对分析师而言,机器学习正在迅速成为有用的辅助工具,为他们提供帮助、提高效率。首先,通过对基础数学计算之类的简单劳动密集型任务实现自动化,分析师将有更多时间从战略层面考虑分析工作的业务影响,并对后续步骤进行规划。其次,机器学习可以帮助他们在处理自己的数据时保持连贯性。虽然有人担心我们可能会被机器所取代,但机器学习对分析师们大有裨益,可使他们的分析变得更精确、对业务更具影响力。”

而这仅仅是开始。从自然语言处理到越来越重要的人文学科数据管家,我们针对 2018 年列出了一系列影响深远的趋势。请查看完整列表,观看客户和 Tableau 采访,然后参加调查,告诉我们您是否赞同我们列出的 2018 年趋势。

完整阅读 10 大商业智能趋势

帮助我们确定第 11 个趋势

这还不是全部内容!我们的社区是业内最富激情的群体,我们重视社区成员的专业知识。今年的商业智能趋势报告包含一个调查,它让参与者有机会分享自己的想法并找出第 11 个趋势。完成投票统计后,我们将在 12 月份通过一次特殊的 Facebook Live 视频宣布结果。

无论您是数据达人、IT 高手,还是正在建立商业智能系统的高管,我们的 2018 年商业智能趋势都能帮助您确定战略优先级,让您的组织更上一层楼。

参加 2018 年商业智能趋势调查

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