エージェント型分析: ビジネスインテリジェンスの新しいパラダイム
エージェント型分析の時代へようこそ
従来のビジネスインテリジェンス (BI) は、数十年にわたり、主に労働集約型のモデルに従っており、人が手作業でデータを分析してインサイトを生成し、その後、別のシステムでアクションを実行するというものでした。
アナリストはデータのクリーニングや準備から、表計算の作成、ダッシュボードの構築、詳細な分析の実施まで、さまざまなタスクをこなします。この仕事は非常にやりがいのあるものですが、時間がかかることもあり、完了するまでに何時間、あるいは何日もかかることがあります。一方、経営幹部やビジネスユーザーは、意思決定に必要な適切なデータやインサイトを探すのに時間を費やし、フラストレーションを募らせています。これが今、変わろうとしています。
エージェント型分析により、人間は AI エージェントと連携して、データからアクションまでのワークフロー全体を変革できるようになります。エージェントは、時間のかかる反復的なタスクの一部を処理し、最初のインサイトを自動的に明らかにすることができます。これによって空いた時間で、人々は戦略的思考、より深い分析、クリエイティブな問題解決など、仕事の中で本当に楽しめる部分に集中できるようになります。
それらすべてが Tableau Next で可能になるのです。
世界初のエージェント型分析プラットフォーム
Tableau Next は Salesforce プラットフォーム上に構築され、Agentforce と緊密に統合されており、AI によるインサイトと実用的な機能を独自に統合しながら、エンタープライズレベルのパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを提供します。業界のどのユーザーも、プラットフォーム間を行き来することなく、既存のワークフロー内でデータからインサイト、そしてアクションへと進めていくことができます。
Tableau Next は、データレイヤーからセマンティックレイヤー、Viz レイヤー、アクションレイヤーまで、分析プロセス全体をカバーするワークフローエンジンを備えた、初のオープンな API ファーストの BI プラットフォームです。これらの要素はそれぞれ単独でも強力ですが、組み合わせることで真に革新的なものが生まれます。
オープンなデータレイヤー
私たちの基盤はデータですが、データへの接続と統合がこれまで以上に簡単になりました。Data Cloud を使用すると、Snowflake、Databricks、Google BigQuery、AWS Redshift などの外部プラットフォームのデータにコピーなしでアクセスできるため、スピードとセキュリティを確保しながらストレージコストを削減できます。アナリストは強力なデータオーケストレーションを実現でき、組織はあらゆるデータを調和させることでメリットを得られます。
AI を活用したセマンティクス
Tableau セマンティック を使用すると、コンテキストと意味が豊富なすべてのデータを使用して、信頼できる単一の情報源を構築できます。AI を活用することでアナリストはデータ準備の時間を短縮でき、さらに一貫性のある信頼できるインサイトによって、組織全体のすべての人とエージェントがビジネスについて同じ言語で話すことができるようになります。検証済みのセマンティックモデルは、管理して適用し、組織全体のユーザーが利用できるようにすることが可能です。それと同時に、アナリストは引き続き、アドホック分析の自由と柔軟性を維持できます。
ビジュアライゼーション
ビジュアライゼーションはデータに命を吹き込みます。これには Tableau が得意とするすべての機能が含まれていますが、それらの機能は、さらにパフォーマンスレベルと拡張性が高く、コスト効率に優れた API ファーストのエクスペリエンスを通じて提供されるようになります。アナリストは、指標、ビジュアライゼーション、ダッシュボードなどが含まれる共有マーケットプレイスを使用して、構成可能な資産を再利用、共有、管理することができます。信頼できるインサイトが非常に高速かつ常に最新の状態で提供されるため、組織はデータに基づいた意思決定を適切に行うことが可能になります。
アクションレイヤー
Tableau Next は、Salesforce Flow の自動化機能をデータに適用し、ワークフローをスムーズにし、AI でタスクを自動化し、コストを節減します。さらに、グラフやサマリーから直接、反復的なタスクを自動化し、効率を高め、信頼性の高いビジネスプロセスを作成できるようになっています。
エージェント型分析スキル
Tableau Next では、ユーザーが AI エージェントと対話してタスクを完了し、目標を達成し、質問に答えることができる、独自のエージェント型分析機能が導入されています。エージェントは強力な分析スキルを活用し、入力、フィードバック、他のエージェントから、継続的に学習しながらタスクを実行します。
- Data Pro はインテリジェントなデータ準備アシスタントです。複雑な手順 (従来の抽出、変換、ロード) を通じて手作業でデータをクリーンアップして変換するのではなく、Data Pro はスマートな提案を提供し、複雑な変更の一部を自動的に処理するため、時間と労力を大幅に節約できるとともに最初からデータ品質を向上させることができます。
- Concierge は、データに関する質問に対して、信頼できる回答をわかりやすい言葉で即座に提供します。たとえば、営業チームは「最も良い販売機会は何か」と尋ねるだけで、明確なインサイトと推奨されるアクションを得ることができます。
- Inspector は、重要な変更に関してデータを継続的に追跡し、傾向を分析し、改善を予測することで、プロアクティブなデータ監視とインサイトを提供します。たとえば、サービスチームは顧客満足度の低下に関するアラートを即座に受信できるため、すぐに対応することができます。
マーケットプレイス
Tableau Next はまた、分析マーケットプレイスに最新のアプローチを導入し、再利用、コスト削減、ガバナンス、データドリブンなイノベーション、セルフサービスのすべてにわたって大きな価値をもたらします。
そのマーケットプレイスは、データからセマンティックモデル、ビジュアライゼーション、アクションへのフローを緊密に統合する独自のフレームワークに基づいて構築されています。このシームレスなつながりにより、信頼性と一貫性が確保されると同時に、構成可能なアーキテクチャによって、制御を犠牲にすることなく拡張性、革新性、スケーラビリティを実現できます。
Box、Tableau を活用して進化するセキュリティ脅威に対応
Box 社は Tableau を使って AI によるインサイトを活用し、セキュリティ対応とリスク管理を強化しています。その詳細をご覧ださい。
Tableau Server と Tableau Public にエージェント型 AI を導入
まだクラウドに移行する準備ができていない会社もあるでしょう。ご安心ください。当社は堅牢なロードマップに沿って、今後も既存の Tableau 製品への投資を継続していきます。これには、Tableau Agent を Tableau Public に導入することも含まれます。
さらに、今日ではオンプレミスでエージェント型 AI を導入することが完全に可能になりました。これを実現する方法の 1 つは、企業の選択した LLM との会話型インターフェイスを提供する Tableau Server ダッシュボード拡張機能と、Tableau のヘッドレス BI ソリューションである VizQL Data Service を使用して、公開されたデータソースをバックグラウンドでクエリすることです。可能性はほぼ無限です。当社には、必要とされる技術的な専門知識でサポートできる数多くのパートナーやリソースがあります。
この取り組みをともに進める準備はできましたか
数十年にわたり分析のあり方を変えてきた Tableau コミュニティが、この道のりを私たちとともに歩んでくれたことに心から感謝しています。この新しいエージェント時代へと進んでいけるように、Tableau を進化させるだけでなく、あらゆる段階で皆様をサポートすることが私たちの務めです。
- DataFam Tokyo で、エージェント型分析の革新をご覧ください。DataFam Tokyo アーカイブで、基調講演 (およびその他の素晴らしいセッション) をオンデマンドでご覧ください。
- Slack の Tableau コミュニティとつながり、学び、成長しましょう。
- 新しい Tableau Blueprint を使用して、エージェント時代の戦略を定義しましょう。
- Tableau Next を使い始めましょう。Tableau+ を通じて提供される Tableau Next を使用すると、チームに最新かつこのクラス最高の分析ツールを提供し、エージェント型分析の変革の力を活用できます。
