エージェンティック企業のための分析の再考

大規模言語モデル (LLM) を企業のワークフローに統合しようとする動きが加速する中、「エージェンティック分析」という言葉は、ビジネスデータに会話型 UI を重ねただけのものだと誤解されがちです。しかし、真のエージェンティック分析とは、単にチャートを使って会話するだけではなく、ワークフローの中で適切なインサイトを適切なユーザーに適切なタイミングで提供し、ユーザーがタイムリーで有意義な行動を取れるようにすることです。

また、その能力を組織全体に拡張することも重要です。つまり、データのサイロ状態、部門間の境界、レガシーツールの分断されたロジックを打破することを意味します。これを効果的に行うには、組織には AI 以上のものが必要です。求められているのは、調和のとれたデータ基盤、セマンティックコンテキスト、ビジュアルとテキストによるインサイト、アクションフレームワークを組み合わせ、透明性の高いエージェンティックアーキテクチャによって連携させる高度に統合されたプラットフォームです。

今日の断片化された分析の現実から、統合されたエージェンティックな未来への移行、そして Tableau Next がこの新しい時代に特化した唯一のプラットフォームである理由を探ってみましょう。

今日のエンタープライズアプリケーションの断片化状態

今日のエンタープライズアプリケーションはサイロ化されており、ビジネスロジック、データ、メタデータはカスタマイズされた独自のプラットフォームに閉じ込められています。部門を超えたリアルタイムの可視性は、現実というより約束に近いものです。運用インサイトは遅行指標であり、分断されたシステムから抽出され、一元管理されたデータプラットフォームにロードされた後、ダッシュボードで可視化されますが、アクションにつながることはほとんどありません。

これらのシステムは、財務、人事、営業といった特定の部門には役立っていますが、真のエンドツーエンドの自動化や、ビジネスが必要とするスピードでインサイトを提供するためのオーケストレーションには欠けています。その結果、企業はデータは豊富でもインサイトに乏しく、ビジネスユーザーも、インサイトはいくらか豊富でも明らかにアクションには乏しい状況です。

API、メッセージバス、マイクロサービスを使ってシステムをつなぎ合わせようとしても、根本的に異なる言語間の変換となり、複雑さのために多くの場合は失敗に終わります。自動化と分断された分析の島から抜け出せないのです。しかし、根本的な変革が進行中です。私たちは、サイロ化されたリアクティブな分析から、インテリジェントなエージェンティックシステム、つまり AI を搭載したエージェントが人間や他のエージェントと連携し、ビジネス KPI に沿った成果を推進するシステムへと移行しつつあります。

エンタープライズアプリの未来とエージェンティック分析が重要である理由

エージェンティック企業において、エージェントは単にタスクを自動化する存在ではありません。目標の理解、変化の解釈、対応策の提案を行い、人間の指示から学習する存在です。エージェントは、今日のダッシュボードに表示されるのと同じ指標、つまり収益増加、顧客満足度、利益率の改善などによって評価されます。

そして重要なのは、すべてのエージェントが、観察、推論、行動のための分析機能を必要としているということです。エージェントは、複数のシステムにまたがって連携し、セマンティクスを理解し、人間にわかりやすい方法でコミュニケーションをとる必要があります。これこそがエージェンティック分析が実現するものであり、Tableau Next が基盤となる理由です。

この未来は単なるリプレースメントではありません。それは進化であり、あらゆるビジネス機能やインテリジェントエージェントをつなぐ結合組織として分析が機能するような進化です。

エージェンティック分析に必要なものと Tableau Next がリードする理由

この未来に向けた構築のために、組織には AI モデル以上のものが必要です。インサイト生成と意思決定を統合するプラットフォームが必要なのです。Tableau Next には独自に提供する 5 つの重要な機能があります。

1. オープンなデータレイヤー: システム間インテリジェンスの基盤

エージェンティックシステムには、統合された信頼できるデータ基盤が必要です。Salesforce Data Cloud を活用した Tableau Next は、クラウド、オンプレミス、構造化、非構造化など、あらゆるソースのデータをシームレスにハーモナイズし、安全で管理されたクエリ可能なレイヤーを構築します。重要なのは、この基盤ではデータを物理的に移動する必要がないことです。ゼロコピーアーキテクチャとインテリジェントなデータオーケストレーションを活用することで、移行や複製なしに、企業全体のデータにリアルタイムであらゆる方向からアクセスすることを可能にします。

この統合されたオープンなデータレイヤーは、すべてのエージェントと従業員にとって信頼できる情報源となり、ワークフロー、指標、意思決定における一貫性を実現します。

2. ハーモナイズされたセマンティックレイヤー: 拡張可能なビジネスコンテキスト

意味のないデータはノイズです。Tableau Next には、データをビジネスロジック、階層、指標に整合させる強力なセマンティックレイヤーが組み込まれています。これにより、人間やエージェントが行うあらゆる質問が、一貫したコンテキストを持つ共通のビジネスレンズを通して解釈されるようになります。

定義を標準化し、深いビジネス知識を組み込むことで、ダッシュボード、Slack メッセージ、エージェントの推奨事項など、どのような形で表示される場合でも、インサイトは信頼性が高く、比較可能で実用的なものになります。

3. Agentforce と Tableau Next によるエージェンティックフレームワーク

Tableau Next の中核を成すのは、エージェンティック分析専用のオーケストレーションレイヤーである Agentforce です。ブラックボックス型のエージェントとは異なり、Agentforce は、ビジネスコンテキストと人間の監督下で動作する、透明性、説明可能性、制御性に優れたエージェントを実現します。

重要なのは、データの準備と探索からインサイトと推奨事項の生成まで、すべてのエージェントに必要な分析機能はすべて Tableau Next によって提供されるということです。つまり、すべてのエージェントは、Tableau Next のビジュアルとセマンティックに関する理解を最大限に活用することで、次のようなメリットが得られます。

• ビジネス上の質問をインテリジェントに作成し、回答する
• パターンや異常を予防的に検出する
• ナラティブ、ビジュアル、および構造化された出力を通じてインサイトを伝える
• 追跡性と明瞭性を備えたアクションを提案して実際に実行する

ノーコード/ローコード構成により、組織は KPI、ワークフロー、セキュリティ標準に準拠したエージェントを構築、カスタマイズ、監視できます。Agentforce を使用すると、人間が関与するアプローチで信頼性と説明責任を維持しながら、分析をコアコンピテンシーとするエージェントのネットワークを企業全体に展開できます。

4. ビジュアライゼーションレイヤー: インサイトとアクションが交差する場所

エージェント主導の世界でも、人間が重要であることに変わりはありません。だからこそ、Tableau Next の業界をリードするビジュアル分析が不可欠となります。インサイトはユーザーに提示されるだけでなく、視覚的に説明されるため、迅速な理解、検証、意思決定が可能になります。

これは単なるチャートではなく、エージェントと人間のコラボレーションの実現です。ユーザーは視覚的な証拠を操作し、アクションを承認したりさらに深く掘り下げたりできますが、そのすべてがシームレスなエクスペリエンスの中で行われます。

5. アクションフレームワーク: インサイトから成果へ

分析の最終段階はアクションです。Tableau Next は Salesforce Flow フレームワークを活用し、1 つのインサイトからクローズドループのアクションワークフローを構築できます。

これにより、KPI がトリガーになります。エージェントは、アクションを提案し、成果をシミュレートし、プロセスを開始することができます。これらはすべて、セマンティックモデルとメトリクスツリーに結び付けられています。「売上が落ちたら通知する」から「在庫がしきい値に達したら割引キャンペーンを開始する」まで、このシステムは単なる言語モデルではなく、大規模なアクションモデルも実現します。

Tableau Next が初のエージェンティック分析プラットフォームである理由

エージェンティック分析は、単なるダッシュボードを備えた LLM ではありません。エージェントと人間がデータ、セマンティクス、ビジュアル、アクションフレームワークを通じて連携し、ビジネス成果を促進する継続的な意思決定ループを構築することです。これには統合プラットフォームが必要であり、Tableau Next は 5 つの要素すべてをまとめることができる唯一のプラットフォームです。

• ハーモナイズされたオープンなデータレイヤー
• ビジネスに沿ったセマンティックコンテキスト
• 透過的なエージェントフレームワーク
• 人間優先のビジュアルインサイトインターフェイス
• クローズドループアクションインフラストラクチャ

エージェンティック分析の時代が到来しました。そしてそれは Tableau Next から始まります。プラットフォームの詳細と実際の動作をご覧ください。

さらに詳しく知りたい場合は、データ、メタデータ、ワークフロー、アプリ、AI を束ねる Tableau Next の高度な統合アーキテクチャについて説明するオンデマンド ウェビナーをご覧ください。