ビジネス知識を利用してデータとAIの能力を最大限に活用
Tableau Semantics は、AI が組み込まれた強力なセマンティックレイヤーとして Data Cloud に統合されており、データをビジネスの言葉に変換します。直感的な UI、組み込みの AI アシスタンス、AI エージェント強化機能を備えた Tableau Semantics によって、データがビジネスの知識で補強され、より的確な回答と関連性の高いインサイトが得られるようになります。
信頼できるデータの統合と拡張
データとメトリクスを単一の管理されたレイヤーに一元化し、シームレスな分析と効率化を実現します。管理された再利用可能なモデルとメトリクスを備えた、信頼できる唯一の情報源を構築できます。これにより、データの整合性を確保しながらセルフサービス分析を実行できるようになります。
モデルを一度定義すればどこでも使用できるため、アジリティとデータの整合性を両立させることができます。モデルをシームレスに拡張して、認定ワークフローとの連携を効率化できるほか、ガバナンスツールを活用してデータリネージとアクセス制御を管理できます。
セマンティックモデル全体を一元的に表示して、信頼できる唯一の情報源から組織のすべてのメトリクスを簡単に管理できます。目標の設定、アクションのトリガー、および AI によるインサイトを活用したメトリクスの重複排除、クリーニング、維持が可能です。
Tableau のパブリッシュされたデータソースを Tableau Semantics に簡単にインポートできます。既存のデータやセマンティックモデルを移行する必要はありません。また、Tableau Semantics を Tableau データソースとして活用し、シームレスに統合できます。
インサイトを得るまでの時間を短縮
AI を活用した機能により、セマンティックモデルをより迅速に構築、再利用、拡張できます。モデリング全体を通じてガイド付きのアシスタンスが提供されるため、有意義なインサイトを得るまでの時間が短縮されます。
既存のデータオブジェクトと新しいデータオブジェクト間の関係と結合について自動提案されるため、効率が向上します。データオブジェクトは、自然言語を使用して直感的に結合できます。
自然言語を使用して、計算フィールド、数式、フィルターを簡単に作成できます。AI を活用した提案は、新しいフィールドを作成する前に既存のフィールドを特定するのに役立ちます。これにより、重複を最小限に抑え、データ品質を維持できます。
自然言語を使用して、セマンティックデータモデルを数秒で作成できます。関連するデータエンティティをセットアップなしで即座に抽出し、AI を活用した機能を使用してモデルを拡張できます。これらはすべて、元の構造を変更することなく行えます。
ビジネスコンテキストでAIエージェントを強化
コンテキストが豊富な信頼できるデータに基づいた正確な回答と関連性の高いインサイトが得られます。同時に、AI エージェントの知識が継続的に強化され、ビジネス、インテント、ニュアンスに対する理解が深まります。
セマンティックラーニングを有効にして、リアルタイムの Q&A を通じて AI エージェントの知識を強化できます。さらに、一元的なリポジトリでビジネス上の優先事項と既存の知識を効率的に管理できます。
自然言語による質問をセマンティッククエリに変換し、テキスト、ビジュアライゼーション、説明、実用的なインサイトを含む的確な回答を提供することで、信頼できる会話型分析を実現します。
平易な言葉で簡単にデータと対話でき、複雑なクエリは不要です。データ分析が簡素化され、組織全体のアクセシビリティが向上し、ビジネスのデータに基づく的確な回答が得られます。
Salesforce エコシステムに統合された Tableau Semantics により、信頼できる唯一の情報源を構築できます。矛盾する解釈が低減し、コラボレーションの強化、AI の向上、インサイトの拡充につながっています。
Moritz Schieder 氏Tableau・Salesforce アナリティクス担当グローバルリード, Deloitte
Tableau Semantics が提供する重要なビジネスコンテキストにより分析能力と AI エージェントが強化されています。KPI とメトリクスに関する信頼できる唯一の情報源を基に、組織全体で AI エージェントと分析を確実に運用することができます。
Dave Dixon 氏Salesforce・Tableau 担当グローバルディレクター, Slalom
当社のデータの価値を引き出し、強化する鍵となるのが、Tableau Semantics です。埋め込まれたメトリクス、インサイト、Agentforce を、ビジネスコンテキストに基づいて活用できます。Data Cloud と統合されているこのセマンティックレイヤーを通じて統合データが実用的なインサイトに変換されるため、よりスマートな意思決定が可能になり、AI エージェントの正確性も向上します。
Greg Barlin 氏Salesforce 実践担当 VP, Atrium
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