¿Quiere aprender más sobre la teoría y la historia de la visualización de datos? ¿Quiere conocer ejemplos de visualizaciones asombrosas y sentirse inspirado por estas? ¿Quiere tener la capacidad para crear visualizaciones más eficaces? ¿Le interesa absorber toda la información posible que provenga de expertos en visualización de datos? Todos estos temas son esenciales, por lo que conocer más sobre cada uno de ellos lo ayudará a utilizar Tableau de un modo más eficaz. Como parte de nuestra guía para el trabajo en el campo de la visualización de datos, presentamos una lista de libros que hemos leído durante los últimos años y que creemos son de gran utilidad. Cabe aclarar que esta lista no es en absoluto definitiva, sino que hay muchísimos libros más.

Hay una versión anterior de este artículo escrita por Andy Cotgreave en el blog de Tableau.

1. “Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring” (Diseño de dashboards de información: cómo mostrar datos y supervisarlos de un vistazo) de Stephen Few

Information Dashboard Design - Displaying Data for At-a-glance Monitoring (Diseño de dashboards de información: cómo mostrar datos y supervisarlos de un vistazo) de Stephen FewAutor: Stephen Few
Sitio web: Perceptual Edge | Amazon

Se trata de un recurso magnífico con un gran número de ejemplos de dashboards eficaces e ineficaces. Además de explicar cómo crear dashboards maravillosos, Stephen Few ofrece una valiosa introducción a los principios de la teoría del diseño y la visualización de datos. También recomendaríamos otros libros de Stephen Few, pero este es el más accesible.

Este libro se centra menos en la visualización de datos en sí misma y más en cómo aprovechar las técnicas de la visualización para supervisar de un vistazo los datos de manera eficiente y crítica. Los dashboards son un método común para realizar un seguimiento de varios conjuntos de datos. El objetivo de Few es ayudar al lector a asegurarse de que sus dashboards no sean engorrosos e ineficientes, como suele ocurrir. En este libro, menciona errores comunes en el diseño de un dashboard y prácticas recomendadas que ayudan a evitar caer en esas trampas.

2. “Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts” (La maravillosa visualización. Cómo observar datos desde la mirada de los expertos) de Julie Steele y Noah Iliinsky

Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts (La maravillosa visualización. Cómo observar datos desde la mirada de los expertos) de Julie Steele y Noah IliinskyAutores: Julie Steele, Noah Iliinsky
Sitio web: O’Reilly Media | Amazon

En este libro de Steele e Iliinsky se describe el proceso de pensamiento y el diseño detrás de ejemplos reales de proyectos de visualización de datos. 24 expertos cuentan sus secretos sobre los métodos, el enfoque y las perspectivas que adoptan al momento de diseñar una visualización de datos en sus respectivos campos. “Beautiful Visualization” (La maravillosa visualización) explora y reúne el uso de datos para contar historias, la comunicación a través de indicadores visuales, como el color, y métodos de investigación.

En este libro se describe el diseño y el desarrollo de algunas visualizaciones conocidas. Es una gran herramienta para aprender cómo otros usuarios abordan el diseño visual. Un dato curioso es que absolutamente todos los autores señalan que recopilar y limpiar los datos es la parte más difícil de cualquier proyecto. Resulta alentador saber que este es un punto débil incluso para los mejores analistas.

3. “The Accidental Analyst: Show Your Data Who’s Boss” (El analista accidental: cómo dominar sus datos) de Eileen y Stephen McDaniel

The Accidental Analyst: Show Your Data Who’s Boss (El analista accidental: cómo dominar sus datos) de Eileen y Stephen McDanielAutores: Eileen McDaniel, Stephen McDaniel
Sitio web: Freakalytics
Compra: Amazon

Este libro trata sobre qué debe hacer cuando se encuentra inmerso en el mundo de los proyectos de análisis, incluso aunque no se haya capacitado como analista. Un gran número de usuarios corporativos se encuentran en esta situación todos los días. Tienen acceso a los datos, pero quizá sus conocimientos se relacionan con ventas, recursos humanos, redacción u operaciones. En este libro se proporciona una plantilla útil para dividir un proyecto de análisis en distintos segmentos y lograr un resultado eficaz y de éxito.

Ya sea que comenzó a ejercer de analista de datos en un nuevo puesto de trabajo o que le asignaron esta responsabilidad inesperadamente, este libro le resultará útil si desea profundizar en los datos para obtener resultados. En “The Accidental Analyst” (El analista accidental) se proporciona una guía paso a paso sobre cómo decidir qué preguntas quiere responder, cómo recopilar los datos, cómo organizar la información, cómo mostrarla por medio de gráficos visuales y cómo comunicar los resultados.

4. “The Functional Art” (El arte funcional) de Alberto Cairo

The Functional Art (El arte funcional) de Alberto CairoAutor: Alberto Cairo
Sitio web: The Functional Art

Alberto Cairo es periodista de datos y enseña visualización y procesamiento gráfico de información. Lo maravilloso de este libro es que explica la importancia de adherirse a las prácticas recomendadas tanto como sea posible, pero además de asegurarse de que el trabajo final sea hermoso, a fin de captar la atención del usuario final.

El “arte funcional” como concepto hace referencia a algo que cumple con un propósito a la vez que conserva cualidades estéticas para atraer y cautivar. Según Cairo, este es el objetivo de la visualización de datos como un todo. En este libro, Cairo repasa las cualidades estéticas de la visualización de datos y analiza cómo crear elementos que sean atractivos a la vez que se respetan las prácticas recomendadas del sector. Se centra en utilizar el color y el diseño para mejorar la estética y en aprovechar las peculiaridades de nuestro cerebro a la hora de percibir y recordar la información.

5. “The Visual Display of Quantitative Information” (La representación visual de la información cuantitativa) de Edward R. Tufte

The Visual Display of Quantitative Information (La representación visual de la información cuantitativa) de Edward R. TufteAutor: Edward R. Tufte
Sitio web: Edward Tufte | Amazon

Si bien el libro de Edward Tufte se publicó por primera vez en 1983 y se está empezando a quedar desactualizado, en él se tratan la teoría y el diseño de los gráficos de datos y se incluyen algunos de los mejores y los peores ejemplos. Hoy, con más de 30 años, sigue ofreciendo una excelente introducción a algunas teorías de diseño atemporales y proporciona un contexto histórico a la visualización de datos. En el libro se incluyen 250 ilustraciones de gráficos estadísticos como ejemplos de visualización de datos y un análisis de desglose detallado.

6. “Cartographies of Time: A History of the Timeline” (La cartografía en el tiempo: una historia sobre la escala de tiempo) de Daniel Rosenberg y Anthony Grafton

The Visual Display of Quantitative Information (La representación visual de la información cuantitativa) de Edward R. TufteAutores: Daniel Rosenberg y Anthony Grafton
Sitio web: Amazon

Si quiere leer acerca de la historia de la visualización de datos, considere este maravilloso libro. Se centra en el desarrollo de la representación visual del tiempo, lo que ha representado un esfuerzo significativo. Además de ser fascinante, revela que los desafíos que enfrentamos hoy en la visualización de datos son similares a los desafíos que se enfrentaban hace cientos de años.

El estudio de la visualización de datos quizás sea más bien una aventura de los tiempos que corren, pero los desafíos de representar la información de maneras visualmente accesibles no son tan distintos a lo largo de la historia. Desde dashboards hasta mapas de la antigüedad, hemos intentado visualizar datos específicos de las épocas por generaciones. “Cartographies of Time” (La cartografía en el tiempo) presenta un informe exhaustivo de los intentos por parte de la civilización occidental de registrar visualmente escalas de tiempo a través de los años. En el libro se analizan representaciones gráficas del tiempo en Europa y Norteamérica durante casi 600 años, y se incluyen asimismo ilustraciones.

7. “Information Graphics” (El procesamiento gráfico de la información) de Sandra Rendgen y Julius Wiedemann

Information Graphics (El procesamiento gráfico de la información) de Sandra Rendgen y Julius WiedemannAutores: Sandra Rendgen, Julius Wiedemann
Sitio web: Amazon

Se trata de un hermoso libro ilustrado. Contiene más de 400 ejemplos de procesamiento gráfico de la información de todo el mundo, y abarca la visualización de datos en las áreas de periodismo, gobierno, educación y negocios, entre otras. También contiene algunos ensayos introductorios sobre la historia y la teoría de la visualización de datos y el periodismo de datos.

“Information Graphics” (El procesamiento gráfico de la información) sirve como una guía sobre la historia de la visualización de datos. En la primera mitad se presentan ensayos sobre el contexto histórico y la práctica. En la segunda mitad se presentan más de 200 proyectos y 400 ejemplos de procesamiento gráfico de la información de todo el mundo, en una variedad de disciplinas. El material se divide en capítulos por ubicación, tiempo, categoría y jerarquía.

8. “Visual Thinking for Design” (El diseño basado en el pensamiento visual) de Colin Ware

Visual Thinking for Design (El diseño basado en el pensamiento visual) de Colin WareAutor: Colin Ware
Sitio web: Data Visualization Research Lab | Amazon

Si le interesa la ciencia que hay detrás de la visualización de datos, este libro le encantará. Constituye una excelente introducción al diseño y la psicología cognitiva. Con estos conocimientos, será un diseñador de visualizaciones más eficaz.

En este libro se analizan la ciencia y la psicología que hay detrás del diseño y cómo aplicarlas a la visualización de datos para comunicar su mensaje de un modo más efectivo. En él se presenta el diseño como una herramienta, y se describen técnicas específicas que pueden ponerse en práctica para aprovechar el proceso de percepción y pensamiento del cerebro. Se incluyen cientos de ejemplos de texto, además de diagramas visuales a todo color.

9. “Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals” (Contar historias con datos: una guía de la visualización de datos para profesionales de negocios) de Cole Nussbaumer Knaflic

Storytelling With Data - A Data Visualization Guide for Business Professionals (Contar historias con datos: una guía de la visualización de datos para profesionales de negocios) de Cole Nussbaumer KnaflicAutor: Cole Nussbaumer Knaflic
Sitio web: Storytelling With Data

Mientras que muchos libros sobre la visualización de datos se centran en analizar la teoría o la práctica esencial del uso de gráficos, este libro se dedica a explicar por qué usamos la visualización para el análisis de datos. Los datos en sí mismos son una herramienta. Contar una historia a través de ellos depende de nosotros. Los escritores, por ejemplo, tratan de mostrar en lugar de contar a través de un texto. De un modo similar, “Storytelling With Data” (Contar historias con datos) hace hincapié en usar visualizaciones para transmitir el significado de los datos en lugar de esperar que los datos hablen por sí mismos. En el libro se analiza cómo perfeccionar el mensaje que se transmite a través de los datos eligiendo el tipo correcto de representación visual o gráfico y captando la atención del lector. Además, describe cómo comunicar efectivamente utilizando datos.

10. “Knowledge is Beautiful” (El conocimiento es maravilloso) de David McCandless

Knowledge is Beautiful (El conocimiento es maravilloso) de David McCandlessAutor: David McCandless
Sitio web: Information Is Beautiful

El libro “Knowledge is Beautiful” (El conocimiento es maravilloso) fue escrito por el autor del blog sobre visualización de datos “Information is Beautiful” (La información es maravillosa), y presenta visualizaciones que revelan datos del mundo. En el libro se incluyen infografías que presentan información compleja. Además, se muestran conexiones y relaciones en representaciones visuales. En él también se analizan datos relacionados con el arte, la ciencia, la salud y los medios de comunicación más populares, con el fin de mostrar patrones y conexiones presentes en nuestras vidas. Desde clasificar razas de perros populares hasta determinar las distintas relaciones en Oriente Medio, este libro ofrece información que satisfará su curiosidad.

11. “Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics” (Visualizar: una guía sobre el diseño, la visualización y la estadística de flujos de datos) de Nathan Yau

Visualize This - The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics (Visualizar: una guía sobre el diseño, la visualización y la estadística de flujos de datos) de Nathan YauAutor: Nathan Yau
Sitio web: Flowing Data | Amazon

En este libro, Nathan Yau ofrece consejos prácticos y tutoriales paso a paso para elaborar análisis de datos y contar una historia. El libro se centra principalmente en datos estadísticos con referencias técnicas y en cómo dar forma a la visualización a través de la programación. “Visualize This” (Visualizar) también incluye herramientas y recomendaciones de software para el diseño de gráficos, tanto web como impreso, así como ejemplos de código para programación web, como Python y JavaScript.

12. “The Big Book of Dashboards” (El gran libro de los dashboards) de Steve Wexler, Jeffrey Shaffer y Andy Cotgreave

The Big Book of Dashboards (El gran libro de los dashboards) de Steve Wexler, Jeffrey Shaffer y Andy CotgreaveAutores: Steve Wexler, Jeffrey Shaffer y Andy Cotgreave
Sitio web: Tableau | Amazon

Si necesita ver un gran número de dashboards para inspirarse, no busque más. “The Big Book of Dashboards” (El gran libro de los dashboards) abarca dashboards de todo tipo y para diversos sectores y departamentos, y utiliza además ejemplos de las áreas de salud, marketing, finanzas, atención al cliente y deportes, entre otras.

Lo atractivo de este libro es que presenta aplicaciones reales y aborda la necesidad de garantizar que sus datos sean dignos de exponer, ya sea que trabaje en su PC, realice una presentación en público o utilice su dispositivo móvil mientras se traslada de un lugar a otro. Como vimos con el ejemplo de “Information Dashboard Design” (Diseño de dashboards de información), el diseño de un dashboard es casi tan importante como los datos que este contiene. En “The Big Book of Dashboards” se abordan además factores prácticos y psicológicos con los que quizás se encuentre, lo que le permitirá detectarlos temprano.