白皮书

优化销售业绩仪表板的 6 项技巧

Authors
Evan Randall, Tableau Software 销售运营副总裁
Phil Gilles, Sales Operations Team Lead – Process and Technology, Tableau Software

获得准确的销售数据可视化图表意味着更强有力的渠道见解。 这意味着人们会倾听您的建议,您可以跳过繁文缛节,进而提高营收底线,并达到您的配额。

您可以完成的销售额是多少? 您可以达成哪些交易? 哪些地区是目前最重要? 不要让决策受到限制;为获得最大的销售成果,请按照六条最佳做法,以最大的灵活性和技巧优化业绩仪表板。

在本白皮书中,您将了解增强销售业绩仪表板的新方法,以实现以下目的:

  • 为单一事实来源而优化可视化图表
  • 快速准确地测量渠道业绩
  • 选择最佳指标来测量关键绩效指标
  • 使 KPI 可付诸行动,而不只是参考
  • 使您自己和销售团队能够提出和解答自己的问题

我们还显示了本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。


1. 了解数据

先说重要的事情。 您了解自己的数据吗? 您的数据存储在哪里? 数据是什么样的? 面对需要考虑的大量不同的机会,了解数据显得尤为重要。

您需要以很多方式连接到渠道和销售数据 — 使用电子表格、数据库、多维数据集、Hadoop,当然还有 Salesforce。 您可能找到好几种可选方法来将数据直接引入 Salesforce,但是别忘了还有其他数据,如市场规模估算、销售配额、地区或人口统计。

您的销售系统可能无法采集所有交易数据,或者在团队销售环境中您不能将业绩成果归于销售人员个人。 销售人员记录通话和电子邮件的方式可能不一致。 有些销售数据可能会延迟数小时、数天甚至数周,或者由于处理错误需要更改。 如果需要一段时间才能测量出某个指标,那么您可能已经误读数据,甚至更糟,您整个季度都在白花力气。

掌握情况至关重要。

Amylin Pharmaceuticals 是一家生物制药公司,他们致力于通过发现、开发和商业化创新药物来改善人类生活。 Amylin 使用 MySQL 和 Infobright 之类的数据源来暂存大量信息。 公司保留销售活动、处方数据、人口统计信息,甚至人口普查信息来检查商业模型,帮助他们确定如何扩充和规划其销售团队的规模。 在数据规模方面,他们有至少 1 亿条数据记录。

Amylin 的销售运营经理 Danielle Miller 需要其团队能够利用专为快速决策而优化的仪表板看到并理解所有这些数据。

“我们的销售人员过去每天都要打出好几通电话,但却不知道什么时候才会达到我们的地区电话频次指标。 如果可以将这些数据放入意义明确的仪表板,并向他们显示可能有医生未联系的特定区域不达标的情况,那么这一定能让他们‘恍然大悟’。 我们不会狠狠地责备说‘你得多打打电话’,而是客气地说‘嗨,快来瞧瞧这张可视化图表,可以从里面看到你所负责区域的管理方式和情况,’”Miller 说。

将组织数据作为单一事实来源排列在可视化仪表板中,这样的做法已经转变了分析方式,这种新发现的数据透明度大大改进了 Amylin 的销售运营。

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About the authors

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Evan Randall

Tableau Software 销售运营副总裁

在作为 Tableau 的客户 3 年之后,Evan 择机加入了 Tableau 团队。 Evan 主要负责管理销售人员的时间、效率和效益。 他领导着销售培训和实施、战略和规划以及销售流程开发业务。 加入 Tableau 之前,Evan 曾经在半导体制造、电信制造和软件行业的 AMD、Spansion、Dell 和 JDSU 等企业担任过销售运营领导职位。

Evan 最近被 Sales Benchmark Index 评选为 13 位“2013 年度最受瞩目的销售运营领导者”之一。

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Phil Gilles

Sales Operations Team Lead – Process and Technology, Tableau Software

Phil Gilles is responsible for a team of Tableau Software’s Sales Operations Analysts. Prior to Tableau, he worked for Doyenz, Inc. At Doyenz, he created processes and reporting dashboards to help manage a fast paced sales organization in a growing multinational organization. Phil works in a cross departmental role at Tableau including sales leadership, finance, operations, and system administrators. His work helps ensure the scalability of solutions, data timeliness and validity, and a positive and simple user experience – all while driving increased productivity and measurability of the sales organization.