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选择最适合的可视化

有多种方法可以在 Tableau 中可视化您的数据。根据您要分析的内容,某些图表类型要比其他图表的效果更好。通常情况下,您只需要一个简单的条形图就能传达您的发现

条形图将解答您的大部分问题

您通常无需用复杂的可视化来解答所有问题。条形图是 Tableau 中最受欢迎的图表类型,可用于轻松比较信息。在比较不同类别的数据(例如各个国家/地区的销售额)时,最好使用条形图。以下是条形图比其他图表类型更合适时的一些示例。

地图与条形图

哪个国家/地区的销售额位居第二?与试图比较地图上不同区域的颜色相比,用条形图比较更容易。各个国家/地区的位置对此分析而言并不重要。问题仅仅在于比较销售结果。当与地理特征相关时,地图会更有用。

折线图与条形图

有几个月的利润低于四月?虽然时间轴对于观察趋势而言非常合适,但它很难用来比较离散的时间点。条形图可以更快比较各个月份的差异,而不适合显示利润随时间的变化。

文本表与条形图

一级订单中哪个子类别的成本最高?文本表非常适用于揭示实际数字,但比较值(数学运算)要比比较条形长度(直观属性)更为困难。对于此类比较问题,文本不如条形图更有效。

筛选器 = 交互性

使用筛选器精确查看所需内容。向可视化中添加筛选器非常简单。只需右键单击胶囊并选择“显示筛选器”。筛选器同样也是为您的受众添加可视化交互性的最简单的方法。

筛选数据

试一试!挖掘以下数据集

使用您自己的数据或这些热门公共数据集,练习刚刚所学到的内容。


滚石 500 强专辑

浏览专辑进入前 500 名的时间。

拉斯维加斯 Yelp 评分

了解拉斯维加斯的哪些餐厅有最高(最低)的 Yelp 评分。

夏季奥运会奖牌榜

2012 年夏季奥运会奖牌榜上都有哪些有趣的事实?数据中包含代表国家/地区、项目、奖牌和性别等信息。由《卫报》提供。

哪一个图表或图形适合您?

您选择的图表或图表类型将取决于您试图展示的信息。在我们的白皮书哪一个图表或图形适合您?中, 我们深入探讨了 13 种图表类型及其适用时机。下面展示了部分最受欢迎的图表类型。


折线图

折线图连接各个数字数据点来构成一条线(是的,您懂的)。折线图最适用于查看一段时间内的趋势并做出预测。 快速提示:如何生成折线图

  1. 将“日期维度”拖动到“”中。
  2. 将“度量”拖动到“”中。
  3. 使用下拉箭头或单击胶囊上“年份”旁边的“+”号,将日期更改为不同的时间段

散点图

散点图非常适用于查看两个度量之间的关系,以及发现趋势和异常值。 快速提示:如何生成散点图

  1. 将“度量”拖动到“”中。
  2. 将“度量”拖动到“”中。

地图

在查看位置数据(例如国家/地区、邮政编码或自定义地理编码)时,请使用地图。 快速提示:如何生成地图

  1. 将任何类别为地理区域字段(地球图标)的维度拖动到视图上。

树状图

这些图表使用一系列嵌套矩形,显示分层结构数据在整体中所占的比例。正如该图表名称一样,将您的数据想象成像树一样相互关联:每个分支都是一个矩形,用于表示其所包含的数据量。 快速提示:如何生成树状图 在“标记卡”中:

  1. 将标记类型更改为“方形”
  2. 将“维度”拖动到“颜色
  3. 将“度量”拖动到“大小
  4. 将“维度”拖动到“标签”或“详细信息

图表类型专家指导



在“Desktop II:中级”课程中,让我们的专家讲师教您如何生成高级图表类型:

设置可视化格式使其更受欢迎

颜色

颜色是可视化最强大的特性之一。数据应该更多地使用颜色来表达观点,而不是表现个人喜好或品牌颜色。太多种颜色会造成视觉过载并妨碍分析,因此请在添加颜色有意义时才添加。

文本标签

在可视化中使用大量文本必定会妨碍分析。但是,巧妙地使用文本可以吸引人们关注关键信息。标签、注释和标题使用得当,有助于指示发生的情况以及关注的焦点。

工具提示

工具提示功能强大,可以简洁地传达大量信息。当鼠标悬停在标记上时,会自动显示工具提示,补充您讲述的故事。构建可视化时,请始终记得查看工具提示中的内容。

胶囊是什么?

胶囊是要分析的字段或数据列,在 Tableau 中拖放胶囊可构建可视化。了解各种胶囊类型。

维度与度量

维度”包含定性值(例如名称、日期或地理数据)。您可以使用维度对数据进行分类、分段并揭示其中的详细信息。维度会影响视图中的详细级别。

度量”包含您可以度量的定量数字值。您可以将计算应用到度量并对其进行聚合。将度量拖动到视图中时,Tableau 会将聚合应用到该度量(默认情况下)。

连续与离散

Tableau 在视图中以不同方式表示数据,离散字段显示为蓝色,连续字段显示为绿色。连续和离散是数学术语。连续指的是“形成一个不间断的完整整体”;离散指的是“各自分离且相异”。

更改默认胶囊类型

大多数情况下,维度是离散的,而度量是连续的。但也不总是这样。可以使数字维度连续,也可以将度量转换为离散。例如,右键单击“连续度量”将显示“转换为离散”和“转换为维度”选项。请注意,“转换为离散”和“转换为维度”这两个操作并不相同。