學習

最適合您的可視化

有許多方式可以在 Tableau 中將資料可視化。根據您分析的內容,某些圖表類型比其他類型更適用。通常,您只需要一個簡單的橫條圖就可以傳達您發現的結果。

橫條圖將解決您的大部份問題

您通常不需要複雜的 viz 就能夠解決您所有的問題。橫條圖 - Tableau 中最受歡迎的圖表類型 - 可以輕鬆比較資訊,完全一目瞭然。在比較各國家/地區銷售等等類別的資料時,最好使用橫條圖。下列是橫條圖比其他圖表類型更好的一些例子。

image of <p>地圖與橫條圖</p>

地圖與橫條圖

哪個國家的銷售額排名第二?橫條圖並非試圖比較地圖上不同區域的顏色,而是使得比較更容易進行。每個國家的位置對於這項分析並不重要。問題只是關於比較銷售結果。地理要素相關時,地圖會更有用。

image of <p>折線圖與橫條圖</p>

折線圖與橫條圖

有多少個月的利潤低於 4 月?雖然時間表相當適合查看趨勢,但很難比較離散時間點。橫條圖可用來更快速比較幾個月,而不是顯示隨時間變化的利潤。

image of <p>篩選條件 = 交互性</p>

篩選條件 = 交互性

透過篩選條件準確查看您正在尋找的內容。在 viz 中新增篩選條件很簡單。只需要以滑鼠右鍵按一下資料框,然後選擇「顯示篩選條件」。篩選條件也是為您的對象新增 viz 互動性的最簡單方法。

篩選您的資料

試一試!深入研究這些資料集

使用您自己的資料或這些常用的公開資料集來練習您學到的知識。


Rolling Stone 前 500 名專輯

瞭解專輯何時登上前 500 名。

拉斯維加斯 Yelp 評價

瞭解拉斯維加斯的哪些餐廳有最高 (和最低) 的 Yelp 評價。

夏季奧運會得獎選手

您會發現與 2012 年夏季奧運會得獎選手有關的哪些有趣事實?資料包括例如本國、賽事、獎牌和性別等等標準。由衛報提供。

哪個圖表適合您?

您選擇的圖表類型取決於您嘗試顯示的資訊。在我們的白皮書中,哪個圖表適合您? 我們深入研究 13 種圖表類型以及使用時機。下列是一些最受歡迎的圖表類型。


折線圖

折線圖連接各個數字資料點而形成 (是的,沒錯) 折線。這些最適合用於查看隨時間變化的趨勢和預測。 小建議:如何建立折線圖

  1. 日期維度拖曳到資料列
  2. 度量拖曳到資料行
  3. 使用下拉式箭頭或按一下資料框的「年度」旁邊的「+」,將日期變更為其他期間

散點圖

散點圖相當適合查看兩個度量之間的關係,並且發現趨勢和異常值。 小建議:如何建立散點圖

  1. 度量拖曳到資料行
  2. 度量拖曳到資料列

地圖

您查看國家/地區、郵遞區號或您自己的自訂地理編碼等等位置資料時,請使用地圖。 小建議:如何建立地圖

  1. 將任何歸類為地理區域 (地球圖示) 的維度拖曳到檢視。

樹形圖

這些圖表使用嵌套在其他矩形內的一系列矩形,將階層式資料顯示為整體的比例。正如圖表的名稱所示,將您的資料視為與樹形相關:每個分支都有一個矩形,表示其中包含多少資料。 小建議:如何建立樹形圖 在標記卡中:

  1. 將標記類型變更為方形
  2. 維度拖曳到顏色
  3. 度量拖曳到大小
  4. 維度拖曳到標籤細節

製作視覺化動畫

可視化項動畫有助於您檢視和瞭解不斷變化的資料。輕鬆追蹤資料演變背後的邏輯步驟並敘述有意義的資料故事。排序、篩選、新增欄位和其他動作會使得視覺化效果更加流暢。選擇開啟或關閉可視化項動畫,然後決定最想要將動畫套用於新工作簿的方式。

瞭解情況

專家指導的圖表類型

讓我們的專家講師指導您如何在 Desktop II 中建立進階圖表類型:中階課程。

設定格式使您的 viz 顯眼

顏色

顏色是 viz 最強大的功能。資料應該運用顏色來表達觀點,而不是個人喜愛或品牌顏色。太多顏色會造成視覺上眼花撩亂而妨礙分析,因此在有意義的情況下加入顏色。

文字標籤

將文字轉換成 viz 是有效分析的可靠方法。但是,策略運用文字可以引起對關鍵資訊的關注。妥善使用時,標籤、註釋和標題有助於指出正在發生的情況,以及應該特別注意的層面。

工具提示

工具提示相當強大,可以確實傳達大量資訊。這些會在游標懸停在標記上時自動顯示,並且可以強化您所描述的事實。建立 viz 時,請務必考慮工具提示中的內容。

什麼是資料框?

資料框是您想要分析的資料的欄位或資料列,您可以在 Tableau 中拖放以建立您的資料。瞭解不同的資料框類型。
image of <p>維度與度量</p>

維度與度量

維度包含量化值 (例如名稱、日期或地理資料)。您可以使用維度對資料中的詳細資訊進行分類、細分和顯示。維度會影響檢視中的細節層級。

度量包含您可以度量的數值量化值。您可以對這些套用計算並對這些進行匯總。將度量拖曳到檢視時,Tableau 會將匯總套用於該度量 (預設)。

image of <p>連續與離散</p>

連續與離散

Tableau 在檢視中以不同的方式呈現資料,具體取決於欄位是離散 (藍色) 還是連續 (綠色)。連續和離散是數學術語。連續表示「不間斷而形成完整的整體」;離散表示「單獨分開且不同」。

image of <p>變更預設資料框類型</p>

變更預設資料框類型

大多數情況下,維度是離散的,度量是連續的。但是,這並不一定正確。可以使數值維度是連續的,也可以將度量轉換為離散的。例如,以滑鼠右鍵按一下連續度量會顯示選項「轉換為離散」和「轉換為維度」。請注意,這兩個操作 - 轉換為離散並轉換為維度 - 不是同義詞。