Vá além dos painéis e do BI tradicional e tenha acesso mais rápido a informações inteligentes com as análises de agentes. Descubra como a IA de agente pode acelerar o fluxo de trabalho para que você e sua organização transformem dados em decisões.
Relatórios manuais e obsoletos. Interfaces desajeitadas. Perguntas sem resposta.
Inteligentes e adaptáveis. Acionáveis. Sempre ativas.
Aprenda a transformar informações confiáveis em ações autônomas com a primeira plataforma de análises de agentes do mundo.
O que os líderes de dados precisam saber a fim de preparar a si mesmos e suas equipes para o sucesso com a IA de agentes com foco em dados e análises. Acesse as leituras essenciais para iniciar sua jornada de análises de agentes.
O presidente e CEO da Tableau, Ryan Aytay, explica como o Tableau Next está redefinindo o BI com as análises de agentes, que transformam a maneira como as empresas usam dados para tomar decisões.
Os especialistas do Tableau apresentam a primeira plataforma de análises de agentes do mundo, desenvolvida de maneira nativa na plataforma Salesforce.
Confira este blog do diretor de produtos da Tableau, Southard Jones, para conhecer o Tableau Next, a plataforma de análises de agentes que transforma dados em informações acionáveis onde quer que seu trabalho aconteça.
– Siddarth Pawar, diretor de análises de marketing da Workday
Com as análises de agentes, as pessoas podem trabalhar em colaboração com agentes de IA para transformar as tarefas manuais de análise de dados e descoberta de informações em uma experiência automatizada, personalizada e proativa.
Essas análises representam uma evolução significativa na área de Business Intelligence (BI), com a migração de análises e visualizações de dados tradicionais para agentes de IA autônomos, que ampliam e aceleram cada etapa da jornada que vai dos dados às informações e ações realizadas. Os agentes de IA não fornecem ajuda apenas por meio da simples apresentação de informações. Ao trabalhar com as pessoas e fornecer a elas controle completo, eles se envolvem em interações dinâmicas e de conversação, antecipam as necessidades dos usuários e automatizam fluxos de trabalho de análise complexos.
As ferramentas tradicionais de BI são manuais, demoradas, complexas e desconectadas. Elas têm fluxos de trabalho isolados, resultam em uma tomada de decisões reativa e apresentam tempos de resposta lentos, além da sua grande dependência em relação a analistas de dados e conhecimentos institucionais. Em contraste, as análises de agentes são proativas, aprendem por conta própria, têm foco na tomada de ações, oferecem uma estrutura de conversação e estão sempre disponíveis.
Ao contrário das ferramentas tradicionais de BI, as análises de agentes oferecem o seguinte:
As análises de agentes ajudam as organizações a melhorar a tomada de decisões, a eficiência operacional e os resultados comerciais. Com elas, organizações e equipes podem fazer o seguinte:
As análises de agentes podem democratizar os dados em uma organização, fornecendo a todos sugestões de ações proativas e acesso a informações contextuais acionáveis.
As ferramentas tradicionais de BI atuavam como repositórios de dados monolíticos com visualizações estáticas. As análises de agentes aceleram a jornada que leva dos dados às informações e às ações e oferecem agentes de IA para permitir o envolvimento de todos os usuários da organização na descoberta mais rápida de informações.
As análises de agentes representam uma abordagem de BI completamente nova, que transcende as limitações das ferramentas de BI atuais com a autonomia e a adaptabilidade dos agentes de IA. Esses agentes contam com a tecnologia dos LLMs e dos modelos semânticos de nova geração para orquestrar tarefas de maneira autônoma, com a supervisão das pessoas. Juntos, pessoas e agentes podem atingir objetivos definidos, realizar análises em várias etapas, fornecer explicações e até mesmo ativar ações automatizadas com base em informações para fornecer um nível completamente novo de tomada de decisões baseada em dados.