Novidades da TC26: a Tableau inclui as análises de agentes em todo o portfólio.
Confira as novidades.
Tome decisões melhores com mais rapidez usando as análises de agentes.
Amplie o impacto dos painéis e das visualizações com acesso mais rápido a informações relevantes e a análises de agentes. Descubra como a IA de agentes pode ajudar sua organização a transformar os fluxos de trabalho para acelerar o acesso aos dados e a tomada de decisões.
Tableau, a primeira
plataforma de análises de agentes do mundo.
Tableau Desktop
Tenha acesso mais rápido aos dados para tomar decisões a qualquer hora e em qualquer lugar, mesmo que você esteja offline.
Tableau Server
Implemente as análises de agentes com total controle e flexibilidade.
Tableau Cloud
Aproveite uma solução de análises de agentes totalmente hospedada para ter acesso mais rápido aos dados e tomar decisões melhores.
Tableau Next
Ofereça análises de agentes a todos os usuários de CRM para que eles possam acessar dados com mais rapidez e tomar decisões melhores.
Dê as boas-vindas às análises de agentes.
Inteligentes e adaptáveis. Acionáveis. Sempre ativas.
- Preparação de dados mais rápida e de maior qualidade e descrições de catálogo mais detalhadas.
- Mais inteligência para suas criações e informações mais relevantes nos painéis.
- Análises baseadas em conversação com um conhecimento de negócios confiável.
- Monitoramento contínuo, decisões adaptáveis e ações mais rápidas.
Um novo paradigma de Business Intelligence
O CEO da Tableau, Mark Recher, explica como as análises de agentes ajudam as empresas a acessar dados para tomar decisões melhores.
Como a IA autônoma está revolucionando o Business Intelligence
O que os líderes de dados precisam saber a fim de preparar a si mesmos e suas equipes para o sucesso com a IA de agentes com foco em dados e análises.
Acesso às análises de agentes: Tableau Next e a vantagem da plataforma Salesforce
Os especialistas do Tableau apresentam a primeira plataforma de análises de agentes do mundo, desenvolvida de maneira nativa na plataforma Salesforce.
“Eu sonho com um futuro em que ninguém mais precise pedir a mim ou à minha equipe para criar um relatório do Salesforce. Quero que os usuários possam simplesmente acessar o Slack, o Salesforce ou qualquer outro sistema e viver uma experiência de agente que os ajude a encontrar respostas baseadas na realidade.”
– Joshua Stern, diretor de sistemas GTM, Engine
Perguntas frequentes sobre análises de agentes
Com as análises de agentes, as pessoas podem trabalhar em colaboração com agentes de IA para transformar as tarefas manuais de análise de dados e descoberta de informações em uma experiência automatizada, personalizada e proativa.
Essas análises representam uma evolução significativa na área de Business Intelligence (BI), com a migração de análises e visualizações de dados tradicionais para agentes de IA autônomos, que ampliam e aceleram cada etapa da jornada que vai dos dados às informações e ações realizadas. Os agentes de IA não fornecem ajuda apenas por meio da simples apresentação de informações. Ao trabalhar com as pessoas e fornecer a elas controle completo, eles se envolvem em interações dinâmicas e de conversação, antecipam as necessidades dos usuários e automatizam fluxos de trabalho de análise complexos.
As análises de agentes atuam com base em conversação, são proativas e focadas na tomada de decisões, aprendem por conta própria e estão sempre disponíveis.
Elas oferecem:
- Análises baseadas em conversação e em um conhecimento de negócios confiável.
- Aprendizado adaptativo e recomendação de ações para melhorar a tomada de decisões.
- Monitoramento contínuo e ações autônomas, quando aplicável, com agentes inteligentes.
As análises de agentes ajudam as organizações a melhorar a tomada de decisões, a eficiência operacional e os resultados comerciais. Com elas, organizações e equipes podem fazer o seguinte:
- Automatizar a conectividade e a preparação de dados.
- Identificar padrões e anomalias de maneira proativa.
- Gerar informações e explicações contextuais.
- Automatizar a entrega de informações.
- Fazer uso de análises avançadas.
- Receber recomendações acionáveis.
- Automatizar ações.
As análises de agentes podem democratizar os dados em uma organização, fornecendo a todos sugestões de ações proativas e acesso a informações contextuais acionáveis.
- Dados: uma camada unificada de fontes de dados harmonizadas e governadas, tanto estruturadas quanto não estruturadas, que oferece a base para todo o processo.
- Conhecimento: modelos semânticos, definições de negócios e relacionamentos contextuais que fornecem aos agentes de IA o conhecimento de negócios necessário para oferecer informações confiáveis.
- Informações: agentes de IA que revelam padrões, tendências, visualizações e recomendações proativas e fornecem as informações corretas para a pessoa certa no momento ideal.
- Ação: integrações profundas com sistemas de negócios que oferecem um acesso mais rápido aos dados e às informações que ajudam na tomada de decisões e promovem ações automatizadas e governadas em escala.
- Transparência e confiança: visibilidade para compreender como informações e recomendações são geradas.
- Abordagem aberta e extensível: APIs e componentes de dados detectáveis e reutilizáveis.
As ferramentas tradicionais de BI funcionavam como repositórios de dados monolíticos com visualizações estáticas. As análises de agentes aceleram o acesso aos dados e a tomada de decisões com a ajuda dos agentes de IA para permitir que todos os usuários da organização descubram informações com mais rapidez.
Elas representam uma abordagem fundamentalmente nova para BI, que expande os recursos das ferramentas atuais por meio da incorporação da autonomia e da adaptabilidade dos agentes de IA. Esses agentes são baseados em LLMs e modelos semânticos de nova geração e podem orquestrar tarefas de maneira autônoma com o envolvimento de pessoas no processo. Juntos, seres humanos e agentes podem atingir objetivos definidos, realizar análises de várias etapas, fornecer explicações e até mesmo acionar ações automatizadas com base em informações para promover um nível de tomada de decisão nunca antes visto.