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2019 Tendências de business intelligence

02

A linguagem natural humaniza os dados

 

  • 2019 Tendências de business intelligence
  • 01 A ascensão da IA explicável
  • 02 A linguagem natural humaniza os dados
  • 03 A análise acionável contextualiza os dados
  • 04 O uso colaborativo dos dados promove um impacto positivo na sociedade
  • 05 Os códigos de ética chegam aos dados
  • 06 Convergência entre gerenciamento de dados e plataformas de BI modernas
  • 07 Contar histórias com dados é a nova linguagem das corporações
  • 08 Empresas abordam a adoção de análises com mais inteligência
  • 09 A democratização dos dados dá destaque ao cientista de dados
  • 10 A migração acelerada dos dados para a nuvem intensifica a adoção do BI moderno
  • 11 Vote para escolher a tendência 11

Com o avanço dos sistemas de NLP, todas as pessoas podem ter interações naturais com os dados.

O processamento de linguagem natural (NLP) combina linguística e ciência da computação para ajudar computadores a entenderem os significados da linguagem humana. Fornecedores de BI atuais conferem uma interface de linguagem natural às visualizações para que o usuário possa interagir naturalmente com os dados, fazendo qualquer tipo de pergunta sem precisar de conhecimento avançado da ferramenta de BI.

No contexto do BI moderno, a linguagem natural vem sendo aplicada como suporte à conversação analítica. O conceito de conversação analítica é definido como uma conversa sobre dados entre um ser humano e um sistema. O sistema aproveita o contexto da conversa para entender a intenção por trás da consulta do usuário e promover o diálogo, criando uma experiência de conversação cada vez mais natural. Por exemplo, quando alguém faz uma pergunta relacionada aos dados, não é necessário reformular a pergunta para aprofundar o entendimento ou esclarecer ambiguidades. Você pode pedir que uma ferramenta de BI “identifique grandes terremotos perto da Califórnia” e depois fazer a pergunta relacionada “e perto do Texas?” sem ter que mencionar a palavra terremotos novamente.

Com o aprendizado de máquina, os sistemas alcançam um conhecimento de domínio mais aprofundado ao longo do tempo com base nos dados da empresa e nos tipos de pergunta dos usuários. Para Vidya Setlur, gerente de desenvolvimento da equipe de linguagem natural da Tableau, uma das principais características da conversação analítica é evitar impasses: ser capaz de fazer uma pergunta, chegar a um resultado e não ficar preso à pergunta original.

Todo mundo quer receber informações baseadas em dados, e a linguagem natural é uma modalidade importante para atender a essa necessidade.
Vidya Setlur, gerente de desenvolvimento da equipe de linguagem natural da Tableau

A linguagem natural também vai permitir que os usuários façam perguntas com base em uma visualização de dados: “Digamos que eu faça uma pergunta na minha ferramenta de BI sobre surtos de doenças e receba uma visualização como resultado. Eu poderia perguntar ‘o que significa esse ponto laranja?’”, explica Ryan Atallah, engenheiro de software da Tableau. “É uma pergunta relacionada, mas que não está vinculada aos meus dados. Ela se baseia nas codificações da visualização.” Se uma visualização não fizer sentido no contexto da pergunta seguinte, ela vai sugerir uma alternativa.

A linguagem natural representa uma mudança de paradigma no modo como as pessoas elaboram perguntas sobre os dados. A possibilidade de interagir com visualizações da mesma forma que interagem com pessoas faz com que os usuários conheçam áreas do pipeline de análise antes dedicadas apenas a cientistas de dados e a analistas experientes. Os usuários não ficam limitados por suas próprias habilidades de análise; o que define essa limitação é a complexidade das perguntas. Com isso, usuários avançados também podem responder perguntas mais detalhadas em menos tempo e apresentar recursos de painel mais interessantes para outras pessoas. Conforme amadurece no setor de BI, a linguagem natural vai superar as barreiras à adoção de análises nas organizações e vai inserir ainda mais dados na essência da cultura do mercado de trabalho.

2019 Tendências de business intelligence

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02
A linguagem natural humaniza os dados
03
A análise acionável contextualiza os dados
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O uso colaborativo dos dados promove um impacto positivo na sociedade
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Os códigos de ética chegam aos dados
06
Convergência entre gerenciamento de dados e plataformas de BI modernas
07
Contar histórias com dados é a nova linguagem das corporações
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Empresas abordam a adoção de análises com mais inteligência
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A democratização dos dados dá destaque ao cientista de dados
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