Met data worden kansen ontdekt en misverstanden rechtgezet. Deze 5 visualisaties (het werk van Snow, Rosling, Minard, Nightingale en Priestley) zijn daar het bewijs van. Ze hebben de denk- en handelswijze van mensen op kritieke punten in de geschiedenis beïnvloedt, wat gevolgen heeft gehad op de wereld om ons heen.
We kunnen veel over de toekomst van datavisualisatie leren door naar het verleden te kijken. Deze visualisaties zijn vandaag de dag nog steeds relevant en tonen steeds weer aan hoe krachtig de verhalen zijn die data ons vertellen.
Download de whitepaper voor meer informatie.
5. London Cholera Map van John Snow
1854. Londen. Cholera slaat toe. In slechts 10 dagen zijn er 500 mensen overleden in een enkele wijk. Het mysterieuze hoge dodental is extra beangstigend, omdat niemand weet wat de reden ervoor is. Niemand behalve John Snow, een epidemioloog die vermoedde dat de ziekte werd verspreid door de watervoorziening. Hij zette elk sterfgeval op een plattegrond met ingenieus in kaart gebrachte staafdiagrammen (zie hierboven) en kon daarmee aantonen dat hoe dichter mensen bij de waterpomp op Broad Street woonden, hoe hoger het sterftecijfer was. Dit was het bewijs dat cholera veroorzaakt werd door verontreinigd water. Door de bron vast te stellen kon de epidemie worden beëindigd en werden miljoenen levens gered.
4. Gapminder van Hans Rosling
De Zweedse wetenschapper Hans Rosling werkte al meer dan 30 jaar met ontwikkelingsdata, maar er was een geweldige visualisatie voor nodig en een TED Talk in 2007 voordat hij zijn passie met de wereld deelde. Zijn originele visualisatie (er zijn er nu veel meer) toont in slechts vier minuten de relatie tussen inkomen en levensverwachting in 200 landen gedurende 200 jaar. De data zijn eenvoudig, maar het visuele verhaal van Rosling heeft de manier veranderd waarop mensen data presenteren.
3. March on Moscow van Charles Minard
In 1812 marcheerde Napoleon naar Moskou om de stad te bezetten. 98% van zijn soldaten stierf. Vijftig jaar later, terwijl zijn land hunkerde naar de vroegere keizerlijke glorie, wilde de Parijse ingenieur Charles Minard zijn land met data herinneren aan de verschrikkingen van oorlog. De eenvoudige maar fascinerende temperatuurlijn onder de visualisatie laat zien hoe het leger van Napoleon uiteindelijk verslagen werd door de kou. Degenen die deze visualisatie zien, worden nog altijd aan het denken gezet over de tol die oorlog eist.
2. War Mortality van Florence Nightingale
1855. De Krim. Groot-Brittannië voert niet alleen strijd met Rusland, maar ook met ziekte. Hoe overtuigt een verpleegster het leger om te investeren in ziekenhuizen en gezondheidszorg in plaats van geweren en ammunitie? Florence Nightingale vertelde aan de hand van data hoe ontzettend veel sterfgevallen veroorzaakt werden door te voorkomen ziektes (weergegeven in blauw/grijs). Met deze visualisatie kon het Britse leger ervan overtuigd worden om prioriteit te geven aan hygiëne, waardoor levens werden gered.
1. Chart of Biography van Joseph Priestley
De balken op de tijdlijngrafieken laten de levensduur zien van 2000 beroemde mensen tussen 1200 v.C. tot 1800 n.C. De 18e-eeuwse Engelse onderwijzer en homo universalis Joseph Priestley had een ambitieus doel: zijn studenten leren wat de relatie is tussen de naties uit het verleden en de mensen die daar hun stempel op drukten. Uiteindelijk creëerde hij twee aparte weergaven die met elkaar in verband staan. 
Deze visualisatie gebruikt dezelfde X-as als de biografie-grafiek, maar laat de geschiedenis van de belangrijkste beschavingen ter wereld zien gedurende dezelfde periode. Samen vertellen ze een ingewikkeld verhaal. Beide geven uitleg en een weergave van de opkomst en val van heerschappijen en de unieke personen die die naties definieerden. Kijk bijvoorbeeld naar de biografieclusters en hoe ze verband houden met de belangrijkste momenten in de geschiedenis van de mens: de Grieken, de Romeinen, de Verlichting, etc. 
Aanvullende resources
In deze gratis hulpbronnen vind je meer informatie over datavisualisatie: