Tableau와 BigQuery를 사용해 복잡한 데이터를 간소화하는 Vente-Exclusive


700개가 넘는 인기 브랜드를 할인 판매하고 있는 Vente-Exclusive

제품 관리자 Wouter Cuypers는 Vente-Exclusive에서는 "매일 새로운 상품이 판매"된다고 말합니다.

반짝 세일 온라인 스토어 Vente-Exclusive는 벨기에, 네덜란드 및 룩셈부르크에서 시장을 선도하고 있습니다.

"저희 회사는 창고에 상품 재고가 가득한 일반 전자상거래 소매업체와 다릅니다."라고 Cuypers씨는 설명합니다. "저희 회사는 공급업체의 재고를 예약하기 때문에 일부 상품은 저희 웹사이트에서 대폭 할인가로 판매하도록 협상할 수 있습니다.

세일이 끝날 때마다 Vente-Exclusive는 공급자에게 대량 주문을 하고, 각 주문을 배송하는 물류 작업을 처리합니다. 사이트에서는 매일 3~6가지 세일이 진행됩니다.

"[매출 및 수익] 차트는 그날 어떠한 브랜드가 세일 중인지에 따라 매일 변동이 심하기 때문에 데이터 분석이 매우 어렵습니다."라고 Cuypers씨는 말합니다.

수십억 개의 데이터 요소를 활용할 방법 찾기

2년 전부터 회사에는 엄청난 양의 데이터가 발생했습니다. 고객 행동, 이메일 캠페인 및 물류 선적에 대한 데이터 요소가 수십억 개에 달했지만 신속하게 통찰력을 얻을 수 있는 방법이 없었습니다.

Vente-Exclusive는 종량제 모델을 따르는 제품군인 Google Cloud Platform에서 해결책을 찾았습니다.

"상호 원활하게 작동되는 Google Cloud Platform의 다양한 구성 요소가 마음에 들었습니다."라고 Cuypers씨는 말합니다.

Google의 Cloud Storage는 무제한의 데이터 스토리지를 제공했으며 Compute Engine은 고성능의 데이터 처리 기능을 제공했습니다. 또한 BigQuery를 통해 대규모의 데이터 집합에서 신속하게 SQL 쿼리를 수행할 수 있었습니다.

"BigQuery는 분석가의 꿈과 같습니다."라고 Cuypers씨는 설명합니다. "수십억 개의 요소로 구성된 데이터로 작업을 수행해 왔는데, 쿼리를 실행하면 몇 초 만에 답을 얻을 수 있으니 정말 놀라울 뿐만 아니라, 사용하기도 매우 쉽습니다."

클릭 몇 번만으로 분석 내용에 대한 강력한 비주얼라이제이션을 신속하게 만들 수 있습니다.

비즈니스 사용자의 역량 강화

이와 같은 새로운 데이터 관리 아키텍처가 마련되었음에도 불구하고, 여전히 문제가 하나 남아 있었습니다. SQL에 대한 지식이 없는 비즈니스 사용자에게 데이터를 어떻게 제공할지에 대한 문제였습니다.

"처음에는 Excel을 통해 데이터를 제공하려고 했으나 잘 되지 않았습니다."라고 Cuypers씨는 말합니다.

Excel 기반 모델을 사용할 경우 직원들은 데이터베이스를 관리하고 비즈니스 보고서를 만들기 위한 쿼리를 작성하는 IT 부서에 의존해야 했는데, 이러한 프로세스는 시간이 오래 걸리고 유연성과 관리성이 떨어졌습니다.

그러던 중 영국에 소재한 데이터 아키텍처 회사인 Datatonic이 BigQuery에 바로 연결되는 Tableau를 추천했습니다. 이 두 제품을 함께 사용하자 Vente-Exclusive의 빅 데이터 관련 요구 사항이 완전하게 해결되었습니다. 데이터가 Google Cloud Platform에서 저장 및 처리되고, Tableau에서 시각화 및 공유되므로 SQL 없이 분석을 수행할 수 있습니다.

"클릭 몇 번만으로 분석 내용에 대한 강력한 비주얼라이제이션을 신속하게 만들 수 있습니다."라고 Cuypers씨는 말합니다.

Tableau + BigQuery: '복잡한 요소를 간단하게 활용'

이제 Vente-Exclusive의 비즈니스 분석가들은 Tableau Desktop을 사용해 대시보드를 만들고, BigQuery에 연결하여 데이터를 자동으로 새로 고침하는 Tableau Server를 통해 이를 공유하고 있습니다.

Tableau와 Google BigQuery를 사용한 새로운 워크플로우를 보여주는 차트

새로운 워크플로우에서는 이전 모델의 "모든 지루한 업무"가 제거되었다고 Cuypers씨는 말합니다. 새로운 워크플로우는 또한 비즈니스 사용자가 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

"모든 직원이 자신의 성과 또는 자신의 프로젝트의 성과를 확인할 수 있어야 한다고 굳게 믿으며, 이를 실현하기 위해 노력하고 있습니다."라고 Cuypers씨는 말합니다.

Vente-Exclusive의 스토리에는 "복잡한 요소를 간단하게 활용"하는 방법이라는 훌륭한 교훈이 있다고 Google의 EMEA 기술 파트너 관리자 Karol Ussher가 말합니다.

이러한 아이디어를 Cloud Platform과 Tableau가 뒷받침합니다.

"Tableau의 경우 사용자가 SQL 전문가 또는 비즈니스 인텔리전스 전문가가 아니어도 대시보드를 만들고 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다."라고 설명합니다. "또한 Google Cloud Platform을 통해 대규모의 데이터를 관리해야 하는 복잡한 작업을 활용하기 매우 쉽고 간단하게 만들 수 있게 되었습니다."

데모: Tableau + BigQuery 작동 방식 보기

Tableau Server, Tableau Online 및 Tableau Desktop은 모두 BigQuery에 바로 연결됩니다. Tableau와 BigQuery가 함께 작동되는 방식을 보려면 Tableau로 BigQuery 데이터를 시각화하는 방법에 대한 이 데모를 확인해 보십시오.

Vente-Exclusive에서 Tableau와 Google Cloud Platform을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 웹 세미나를 시청해 보십시오.

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