Tableau Knowledge로 데이터와 시맨틱을 AI 에이전트를 위한 지식으로 전환
웨비나 등록
Tableau Knowledge
데이터는 가치가 크지만 지식은 곧 힘입니다. AI 에이전트가 확신을 가지고 추론하고 정확한 인사이트를 제공하는 데 필요한 신뢰할 수 있고 적절히 통제되는 지식을 제공하여 믿을 만한 에이전틱 분석을 비즈니스 전반으로 확장하십시오.
데이터와 시맨틱을 AI 에이전트를 위한 지식 그래프로 통합
비즈니스 전반에 걸쳐 축적된 조직의 지식과 함께 Tableau에서 대시보드, 통합 문서, 데이터 원본을 만들어 오셨습니다. 과제는 무엇일까요? 이러한 조직의 지식과 자산이 정작 이를 필요로 하는 에이전트와는 단절되어 있다는 점입니다.
Tableau Knowledge는 데이터와 시맨틱을 관계로 연결된 데이터 자산 네트워크인 지식 그래프로 통합하여 그와 같은 격차를 해소합니다. 각 그래프를 검사, 선별, 최적화하여 비즈니스 운영 방식을 반영하는 살아있는 모델을 만들 수 있습니다. 추측에 의존하는 대신, 에이전트는 직관적으로 추론하고 정확한 인사이트를 제공하는 데 필요한 신뢰할 수 있고 적절히 관리된 지식에 액세스할 수 있습니다.
모든 비즈니스 지식을 한곳으로 통합
게시된 데이터 원본, 통합 문서, 대시보드, 카탈로그는 물론이고 PDF 및 위키와 같은 비정형 지식까지 단일 위치로 중앙 집중화하여 AI 에이전트를 위해 다년간의 분석 투자를 활성화하십시오.
AI 에이전트를 위한 지식 그래프 작성 및 최적화
데이터와 시맨틱을 관계로 연결하는 조직의 살아있는 모델인 지식 그래프를 자동으로 생성하십시오. 그런 다음, 생성된 지식 그래프를 확인하고 보강하여 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 지식을 효율적으로 검색하여 활용할 수 있도록 하십시오.
기본 Tableau Agent로 지식 그래프를 손쉽게 관리
Tableau Knowledge에 내장된 Tableau Agent로 그래프 관리를 간소화하십시오. 그래프 상태를 추적하고, 수정 사항을 반영하며, 관계를 탐색하는 방식을 개선하여 AI 에이전트가 적절히 관리되는 지식만으로 추론하도록 하십시오.
적절히 관리되는 지식으로 AI 에이전트 구동
대시보드 내 Tableau Agent 또는 MCP를 사용하는 에이전트를 Tableau Knowledge에 직접 연결하여 에이전트가 신뢰할 수 있는 지식에 접근하여 직관적으로 추론하고, 정확한 인사이트를 제공하며, 확신을 가지고 행동할 수 있도록 하십시오.
Webinar
Tableau Knowledge로 사용자의 비즈니스를 이해하는 AI 에이전트 구현
데이터와 시맨틱을 AI 에이전트가 활용할 수 있는 지식으로 전환하여 에이전트가 직관적으로 추론하고 정확한 인사이트를 제공할 수 있도록 하는 방법을 알아보십시오.
Blog
Tableau가 신뢰할 수 있는 지식으로 에이전틱 AI를 지원하는 차별화된 접근 방식
‘신뢰할 수 있는 지식’은 단순히 겉보기에만 좋은 AI와 실질적인 성과를 내는 AI를 나누는 차별화 요소입니다. 에이전틱 분석에 대한 Tableau의 포괄적인 접근 방식은 이 두 가지를 모두 제공하도록 고안되었습니다.
On-demand webinar
지식에서 나는 격차: Tableau가 신뢰할 수 있는 대화형 분석 기능을 제공하는 방법
Tableau의 지식 엔진이 모든 에이전트 답변을 제어하여 Tableau Agent, Slackbot, 그리고 MCP를 통한 모든 AI 에이전트에서 신뢰할 수 있는 대화형 분석을 지원하는 방식을 확인해 보십시오.
Tableau Knowledge FAQ
시맨틱은 Tableau 내부(게시된 데이터 원본, 통합 문서, 카탈로그 등)뿐 아니라 Tableau 외부에서도 이미 정의된 데이터를 비즈니스 언어로 표현한 용어입니다.
지식은 시맨틱, 정형 데이터, 비정형 데이터(예: 문서, PDF, 위키)를 관계를 기준으로 연결하여 비즈니스 운영 방식에 대한 전체 스토리를 들려주는 더욱더 폭넓은 시스템입니다.
지식 그래프는 비즈니스 내의 관계를 기준으로 정형 데이터, 비정형 데이터, 시맨틱을 연결합니다. 따라서 에이전트는 가능한 모든 원본을 추측하거나 쿼리하는 대신, 마치 비즈니스에 정통한 사람처럼 정확한 지식을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 컨텍스트와 도구에 액세스할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. Tableau Knowledge는 MCP를 지원하므로, MCP를 사용하는 모든 에이전트가 직접 Tableau Knowledge에 연결하여 신뢰할 수 있고 적절히 관리되는 지식을 검색하여 활용할 수 있습니다.