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2019년 비즈니스 인텔리전스 동향
05

데이터와 발맞추는 윤리 강령

  • 2019년 비즈니스 인텔리전스 동향
  • 01 설명 가능한 AI의 부상
  • 02 데이터를 인간화하는 자연어
  • 03 실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공
  • 04 사회 공헌을 확대하는 데이터 협업
  • 05 데이터와 발맞추는 윤리 강령
  • 06 최신 BI 플랫폼으로 수렴되는 데이터 관리
  • 07 기업의 새로운 언어가 된 데이터 스토리텔링
  • 08 더 스마트하게 분석을 채택하는 엔터프라이즈
  • 09 데이터 과학자의 역량을 강화하는 데이터 민주주의
  • 10 최신 BI 채택에 동력이 되는, 가속화된 클라우드 데이터 마이그레이션
  • 11 11번째 동향 투표

리더들이 GDPR과 같은 규정에 따라 윤리적 데이터 관행의 미래를 평가합니다.

데이터 개인 정보 보호라는 주제가 두드러지게 대두되며 소비자는 개인 데이터 공유에 대해 그 어느 때보다 관심을 기울이고 있습니다. 이는 비즈니스가 데이터 수익화, 데이터 수집 및 데이터 공유를 다루는 방식에 영향을 줍니다. GDPR 같은 새로운 규정의 등장으로, 회사는 일상적인 비즈니스 관행의 맥락에서 데이터 윤리 및 개인 정보 보호에 관한 중대한 논의를 진행하고 있습니다. 대표적인 사안은 다음과 같습니다.

윤리 강령: 법률, 의학 및 회계 분야의 직책을 비롯하여 많은 직업군이 현재 직업 윤리 강령을 준수하고 있습니다. 모든 비즈니스 영역에서 데이터가 지속적으로 확산됨에 따라, 회사는 이러한 윤리 원칙을 데이터 분석 업무에 적용할 수 있도록 고려하고 있습니다. Gartner가 말한 바와 같이, “디지털 비즈니스 시대는 기술과 비즈니스의 경계를 모호하게 합니다.” 이제 데이터는 전략적 퍼즐에 핵심적인 요소입니다. 더 많은 회사가 모든 부서와 역할 내에서 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 데이터에 의존하고 있습니다. 이는 데이터가 사용되고 공유되는 방법에 관여된 사람이 점점 늘어난다는 뜻입니다.

이에 따라 리더, 특히 최고 데이터 책임자(CDO)는 디지털 전환 노력의 일환으로 전사적 데이터 관행에 대한 내부 지침을 마련하는 책임을 맡고 있습니다. 실제로, 2017년 Gartner의 최고 데이터 책임자 설문 조사에서 “윤리가 직무의 일부라고 대답한 CDO의 수는 2016년에서 2017년 사이에 10% 포인트 증가”했음이 밝혀졌습니다. 이러한 윤리 강령은 미래의 인프라, 거버넌스 및 인사 결정에 대한 프레임워크로 작용할 것입니다.

비즈니스 프로세스에서의 변화: 회사는 데이터 수집에서 분석에 걸친 데이터의 전체 수명 주기에 대해 비판적으로 생각하고 있습니다. 이는 회사의 데이터 관리 전략을 전체적으로 평가하여 규정과 내부 윤리 강령의 준수 여부를 확인할 기회를 마련합니다. 이 검토 프로세스는 일회성으로 끝나는 사안이 아닙니다. Accenture사의 데이터 윤리의 보편적 원칙(Universal principles of data ethics) 보고서에서 언급한 바와 같이, “거버넌스 관행은 강력해야 하고, 모든 팀원이 이해하고 정기적으로 검토되어야 하며,” 회사의 성장과 변화에 대응할 수 있어야 합니다.

데이터 윤리는 우리의 업무에서 과속 방지턱과 같은 역할을 하도록 고안되었습니다. 이를 통해 개인적으로나 직업적으로 맞닥뜨리게 되는 딜레마에 어떻게 대처해야 하는지 이해할 수 있습니다.
Bridget Cogley, Teknion Data Solutions 수석 컨설턴트

데이터 윤리는 데이터 수집이나 데이터 거버넌스에만 제한되지 않습니다. 데이터가 해석되고 활용되는 방법에도 적용됩니다. 최신 BI 플랫폼을 통해 더 많은 사용자가 데이터 분석을 사용할 수 있게 되었으며, 이에 따라 더 많은 직무에서 데이터 윤리 원칙을 준수할 책임이 발생하게 됩니다. Teknion Data Solutions의 수석 컨설턴트인 Bridget Winds Cogley는 데이터를 분석하거나 인사이트를 전달하는 사람이라면 누구나 “편차 및 사실이 분명하게 표현되는지 여부를 고려”하고 “데이터의 한계가 이해되고 질문에 맞는지” 여부를 고려해야 한다고 제안합니다. 점점 더 많은 사람이 데이터 작업자가 됨에 따라, 데이터 윤리는 데이터 해독 노력의 핵심 요소가 되어, 사람들이 사적 및 업무적 맥락에서 데이터에 접근하는 방식에 영향을 주게 될 것입니다.

동향 5 설문조사

이 동향은 여러분과 어느 정도 관련이 있습니까?

11번째 동향 투표

Tableau는 여러분의 의견을 소중하게 생각합니다. 커뮤니티가 예상하는 11번째 동향을 파악할 수 있도록 설문 조사에 참여해 주시면 감사하겠습니다.

2019년 비즈니스 인텔리전스 동향

전체 동향
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01
설명 가능한 AI의 부상
02
데이터를 인간화하는 자연어
03
실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공
04
사회 공헌을 확대하는 데이터 협업
05
데이터와 발맞추는 윤리 강령
06
최신 BI 플랫폼으로 수렴되는 데이터 관리
07
기업의 새로운 언어가 된 데이터 스토리텔링
08
더 스마트하게 분석을 채택하는 엔터프라이즈
09
데이터 과학자의 역량을 강화하는 데이터 민주주의
10
최신 BI 채택에 동력이 되는, 가속화된 클라우드 데이터 마이그레이션
11
11번째 동향 투표
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