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2019년 비즈니스 인텔리전스 동향
04

사회 공헌을 확대하는 데이터 협업

  • 2019년 비즈니스 인텔리전스 동향
  • 01 설명 가능한 AI의 부상
  • 02 데이터를 인간화하는 자연어
  • 03 실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공
  • 04 사회 공헌을 확대하는 데이터 협업
  • 05 데이터와 발맞추는 윤리 강령
  • 06 최신 BI 플랫폼으로 수렴되는 데이터 관리
  • 07 기업의 새로운 언어가 된 데이터 스토리텔링
  • 08 더 스마트하게 분석을 채택하는 엔터프라이즈
  • 09 데이터 과학자의 역량을 강화하는 데이터 민주주의
  • 10 최신 BI 채택에 동력이 되는, 가속화된 클라우드 데이터 마이그레이션
  • 11 11번째 동향 투표

공공 및 민간 부문 조직의 집중적인 노력으로 'Data for Good' 운동이 강화됩니다.

데이터는 비정부기구(NGO) 및 비영리 단체를 포함하여 조직의 운영 방식을 변화시켰습니다. 그리고 이제 "Data for Good" 운동이 민간 및 공공 부문 조직에서 폭발적으로 증가하고 있습니다. Gartner의 연구에 따르면 일반 대중이 어떻게 데이터가 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 더 많이 알게 됨에 따라 “소셜 미디어에서 'Data for Good'에 대한 언급이 작년에 68% 증가했다"고 합니다.

다국적 통신 회사인 Orange와 같은 사기업은 데이터 기반 인사이트를 사용하여 사회 복지 향상을 위한 프로젝트를 확립하고 있습니다. Orange는 자사의 OPAL 프로젝트를 통해 지방 자치 단체와 협력하여 데이터 수집, 익명화 및 보호에 관한 방식을 규제하는 거버넌스 위원회를 구성했습니다. 이를 통해 세부 통화 기록에서 도출된 집계 지표를 사회 공헌 조직과 안전하고 보안화된 방식으로 공유할 수 있습니다. 세네갈에서는 최근에 이 데이터가 문자 메시지 사용을 기반으로 문맹률을 평가하는 데 사용되어 사회 공헌 단체가 문맹 퇴치 프로그램에 대한 자원 배분 결정을 내리는 데 도움을 주었습니다.

한때, NGO 및 비영리 단체에는 정교한 데이터 인프라 또는 대규모 데이터 작업자 팀에 투자할 자원이 충분하지 않았습니다. 이제는 클라우드 컴퓨팅의 비용 효율성과 유연성으로 인해, 이러한 조직에서 대규모 온프레미스 투자 없이 정교한 데이터 환경을 개발할 수 있게 되어, 더 많은 데이터 기반의 사회 공헌 계획으로의 길을 마련할 수 있습니다.

실례로 공동의 목표를 달성하기 위해 조직 간 공유와 협력을 위한 플랫폼인 데이터 연방(Data Commonwealth)의 출현과 성장을 들 수 있습니다. 예를 들어, Hutch Data Commonwealth는 "혁신적인 데이터 과학 도구, 인프라 기능 및 협업을 통해 Fred Hutchinson 암 연구 센터 연구원들의 보다 신속한 연구를 지원하는 것을 사명으로 하는 여러 분야가 융합된 팀"입니다. GeekWire에 실린 글에서 Hutch Data Commonwealth의 최고 정보 책임자이자 전무 이사인 Matthew Trunnell은 "클라우드는 우리가 회합하고 협업하며, 모두가 공동의 선을 위해 모이는 장소가 됩니다”라고 이야기하며, 클라우드가 어떻게 '과학 데이터의 연방의 기반' 역할을 하는지 설명합니다. Hutch Data Commonwealth는 그 사명의 중심에 데이터를 두고, 타 연구 기관 및 기술 제공 업체와의 파트너십을 기반으로 합니다.

조직은 데이터 연방을 통해 조직 및 전세계의 사용자와 안전하고 보안이 유지될 뿐 아니라 데이터가 수집되는 개인의 정보도 보호되는 방식으로 데이터를 공유할 수 있습니다.
Neil Myrick, Tableau 재단 글로벌 책임자.

공공 및 민간 부문 프로젝트 또는 연방을 통한 이러한 파트너십에는 신뢰할 수 있는 기반이 필요합니다. 조직은 데이터 공유와 관련된 법적 관련 사항 및 거버넌스 표준을 포함해 성공적인 파트너십의 중요 요소를 평가하고 있습니다. 여기에는 개인 정보 보호 위험의 평가와 개인 식별 정보의 공유와 관련한 보호 의식을 고취하는 것도 포함됩니다.

NYU Tanden 공과 대학의 거버넌스 연구소(Governance Lab)의 최근 보고서에서는 민간 및 공공 부문 조직 간에 소셜 미디어 데이터의 공유를 둘러싼 문제점에 초점을 맞추었지만, 사실 이 원칙은 다양한 데이터 공유 파트너십에 적용할 수 있습니다. GovLab은 “데이터 요청에 응답하는 정당한 프로세스, 특정 유형의 정보를 필터링하거나 우선순위를 매기는 시스템, 공개되는 데이터가 대중의 필요와 요구에 부합하는지 확인하는 방법”을 보장한다는 개념하에 데이터 협업을 추진하기 위해 더 많은 조직이 데이터 관리자를 임명할 것이라고 예측합니다.

Fred Hutch의 사례처럼, 적절한 제어 하에 방대한 양의 다양한 데이터 원본에 액세스할 수 있다면 혁신적인 효과를 기대할 수 있습니다. 이러한 대규모의 공동 프로젝트에 여전히 도전 과제는 남아있지만, 'Data for Good' 운동은 데이터 공유의 이타적인 가능성에 대한 증거입니다. 기술의 발전, 개선된 데이터 해독 능력, 그리고 협업에 초점을 맞춤으로써, 세계가 직면한 가장 어려운 위기를 해결하는 데 적절한 환경이 조성되고 있습니다.

동향 4 설문조사

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2019년 비즈니스 인텔리전스 동향

전체 동향
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01
설명 가능한 AI의 부상
02
데이터를 인간화하는 자연어
03
실행 가능한 분석으로 상황에 맞는 데이터 제공
04
사회 공헌을 확대하는 데이터 협업
05
데이터와 발맞추는 윤리 강령
06
최신 BI 플랫폼으로 수렴되는 데이터 관리
07
기업의 새로운 언어가 된 데이터 스토리텔링
08
더 스마트하게 분석을 채택하는 엔터프라이즈
09
데이터 과학자의 역량을 강화하는 데이터 민주주의
10
최신 BI 채택에 동력이 되는, 가속화된 클라우드 데이터 마이그레이션
11
11번째 동향 투표
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