データファブリックとは?
データファブリックとは、異なるデータソースをインテリジェントで安全かつ動的に統合するデータ管理設計です。自動化 (メタデータの自動化を含む) を使用してエンドツーエンドのデータ管理を行うデータファブリックは、ビジネスで利用できる拡張可能なリアルタイムのセルフサービス分析を実現します。
誰もがデータを分析および探索できるように支援
連携された環境によってデータサイロを排除することにより、データカルチャーを構築。
エンタープライズアーキテクチャと緊密に統合
必要な場所およびタイミングで豊富なメタデータを表示することで、価値創出までの時間を最大限短縮。
すべての分析データを妥協なく管理
オンプレミス、クラウド、ハイブリッドなど、場所を問わず、データへのアクセスを改善。
Tableau のアプローチ
Tableau は、分析環境を第一に考え、データファブリックの設計をサポートしています。中心に Tableau Data Management を据えている Tableau のソリューションスイートが連携することで、データ分析専用の独自のデータファブリックを構築します。
よりスマートで迅速、満足度も向上
60%
データ準備の時間の短縮
12 倍
セルフサービス分析の
採用の増加
34%
チーム間の
コラボレーションの向上
56%
処理能力の迅速化でリアルタイムデータをサポート
30%
インサイトを得るまでの時間を短縮
発見、理解、接続、安全
Tableau のプラットフォーム内でデータ管理レイヤーを提供する Tableau ソリューションは、データサイロの解消に役立ち、データおよび分析のライフサイクル全体のサポートを合理化します。
- 拡張分析
- オーケストレーション
- データカタログ
- メタデータ管理
- データの品質と系列
- データ準備
- データ、セキュリティ、リソースガバナンス
- データ統合
- 仮想化とディスカバリ
分析を中心にデータファブリックを構築している
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