C'est la fin de la BI traditionnelle.
Prenez de meilleures décisions, plus rapidement, grâce à l'analyse agentique.

Allez au-delà des tableaux de bord et de la BI traditionnelle pour faire des découvertes plus rapides et plus intelligentes grâce à l'analyse agentique. Découvrez comment l'IA agentique accélère le passage des données à l'action pour transformer la prise de décision au sein de votre entreprise.

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Le passage de la BI traditionnelle ...

Rapports manuels obsolètes. Interfaces peu pratiques. Questions laissées sans réponse.

  • Outils isolés et flux de travail cloisonnés
  • Décisions réactives et temps de réponse lents
  • Forte dépendance à l'égard des analystes et des connaissances institutionnelles

... à l'analyse agentique.

Une solution intelligente et adaptable. Exploitable. Toujours disponible.

  • Analyse conversationnelle avec contexte métier intelligent
  • Décisions adaptatives et prise de mesure accélérée
  • Surveillance et réactions continues avec des agents intelligents

Découvrez Tableau Next, la première plateforme d'analyse agentique au monde

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Découvrez comment transformer des informations fiables en actions autonomes grâce à la première plateforme d'analyse agentique au monde.

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Analyse agentique : l'IA autonome révolutionne les solutions analytiques

Découvrez tout ce que doivent savoir les leaders data pour réussir avec leurs équipes grâce à l'analytique par des agents IA. Profitez de ce guide essentiel pour démarrer votre parcours dans le domaine de l'analyse agentique.

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Tableau de bord Tableau Next avec Agentforce pour l'analyse des données

Analyse agentique : un nouveau paradigme pour les solutions analytiques

Ryan Aytay, président et PDG de Tableau, explique comment Tableau Next redéfinit la BI grâce à l'analyse agentique, et transforme ainsi la façon dont les entreprises passent des données à l'action.

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Tableau de bord des ventes dans Tableau Next avec l'outil de chat de l'agent analytique

Le potentiel de l'analyse agentique : Tableau Next et les avantages de la plate-forme Salesforce

Les experts de Tableau examinent la première plate-forme d'analyse agentique au monde, conçue nativement sur la plate-forme Salesforce.

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Texte « Tableau Next »

Qu'est-ce que Tableau Next ?

Découvrez Tableau Next, une plate-forme d'analyse agentique qui vous permet de transformer vos données en informations exploitables, où que vous soyez, grâce à ce blog du directeur des produits de Tableau, Southard Jones.

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Le directeur de l'analyse marketing pour Workday, Siddarth Pawar

« Grâce à Tableau Next, nous allons bénéficier d'une analyse qui passe du reporting à la prise de décision en temps réel, le tout alimenté par l'IA. Il ne s'agit pas seulement de faire plus avec les données, mais d'aider plus de membres de Workday à aller plus loin grâce aux données. »

Siddarth Pawar, directeur de l'analyse marketing, Workday

FAQ sur l'analyse agentique

L'analyse agentique permet aux humains de travailler en collaboration avec des agents IA, transformant les tâches manuelles d'analyse des données et de découverte d'informations, en expérience automatisée, personnalisée et proactive.

L'analyse agentique représente une évolution significative dans le domaine des solutions analytiques (BI). Elle révolutionne l'analyse et la visualisation traditionnelles des données grâce à des agents IA autonomes qui améliorent et accélèrent chaque étape du processus, en convertissant les données en informations exploitables, puis en actions. Au lieu de se contenter d'assister, les agents IA vont au-delà de la simple présentation d'informations ; en collaboration avec les humains, ils s'engagent dans des interactions dynamiques et conversationnelles, anticipent les besoins des utilisateurs et automatisent des flux de travail analytiques complexes, sous contrôle humain.

La BI traditionnelle est manuelle, chronophage et complexe. Elle se caractérise par des outils disparates et des workflows cloisonnés, des décisions réactives et des temps de réponse longs, ainsi qu'une forte dépendance envers des analystes et des connaissances institutionnelles. En revanche, l'analyse agentique est conversationnelle, proactive, orientée vers l'action, auto-apprenante et toujours disponible.

Contrairement à la BI traditionnelle, l'analyse agentique offre les avantages suivants :

  • Analyse conversationnelle avec contexte métier et utilisateur intelligent.
  • Apprentissage adaptatif et recommandations pour une meilleure prise de décision.
  • Surveillance continue et actions autonomes, le cas échéant, avec des agents intelligents.

L'analyse agentique peut aider les entreprises à améliorer leur processus de prise de décision, à accroître leur efficacité opérationnelle et à booster leurs résultats commerciaux. Grâce à l'analyse agentique, les organisations et les équipes peuvent :

  • Automatiser la connectivité et la préparation des données.
  • Identifier de manière proactive les tendances et les anomalies.
  • Générer des informations contextuelles et des explications.
  • Automatiser la communication des découvertes.
  • Contribuer à des analyses avancées.
  • Mettre en place des recommandations exploitables.
  • Automatiser les actions.

L'analyse agentique permet de démocratiser les données au sein des entreprises en donnant à chacun accès à des informations contextuelles exploitables et à des mesures proactives.

  • Fondements et sémantique des données : une plate-forme data où les données sont orchestrées avec un influx harmonisé et cohérent. Une couche sémantique robuste est nécessaire pour garantir la cohérence des définitions, de la qualité et de la traçabilité des données.
  • Transparence et confiance : l'analyse agentique ne doit pas être une « boîte noire » : elle doit offrir une transparence totale sur la manière dont les informations et les recommandations sont générées.
  • Un cadre d'action intégré aux systèmes métier pour automatiser les flux de travail.
  • Une approche axée sur les API : des composants de données et des API faciles à trouver et réutilisables.

Les outils BI traditionnels servaient de référentiels de données monolithiques avec des visualisations statiques. L'analyse agentique accélère le passage des données à la connaissance et à l'action, permettant ainsi à tous les utilisateurs de l'entreprise de découvrir plus rapidement des informations utiles grâce à l'aide d'agents IA.

L'analyse agentique est une approche fondamentalement nouvelle de la BI, qui transcende les limites des outils BI actuels en leur conférant l'autonomie et l'adaptabilité des agents IA. Grâce aux LLMs et aux modèles sémantiques de nouvelle génération, ces agents peuvent orchestrer des tâches de manière autonome sous le contrôle des humains. Ensemble, les humains et les agents peuvent atteindre les objectifs fixés, effectuer des analyses en plusieurs étapes, fournir des explications et même déclencher des actions automatisées basées sur les informations obtenues, ce qui permet un niveau de prise de décision basé sur les données inaccessible auparavant.