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Comment créer une organisation data-literate

Rapport TDWI s'appuyant sur les données d'une étude mondiale qui examine la manière dont les professionnels des données et de l'analytique envisagent la data literacy et son importance

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Aujourd'hui, les organisations souhaitent moderniser leurs environnements data et analytique pour adopter une démarche data-driven et gagner en compétitivité. Dans le cadre de cette transition, elles prennent conscience de l'importance de la data literacy.

La data literacy, ou « datalphabétisation », désigne le degré de facilité avec lequel les utilisateurs comprennent et interagissent avec les données et l'analytique, et communiquent leurs résultats pour atteindre les objectifs métier. Elle implique de comprendre les aspects métier, de cerner l'analytique, d'interpréter les résultats avec un regard critique, et de communiquer ces résultats aux autres.

La data literacy ne concerne pas uniquement les analystes métier. Cette compétence est essentielle pour tous les employés d'une organisation data-driven, même si le niveau de compétence peut varier d'un rôle à l'autre. Bon nombre d'organisations souhaitent se moderniser, mais il y a encore beaucoup de travail avant de pouvoir tirer pleinement parti des données et de l'analytique.

Ce rapport TDWI s'appuie sur des données récentes issues d'une étude mondiale qui examine la manière dont les professionnels des données et de l'analytique envisagent la data literacy et son importance, décrit les caractéristiques d'entreprises data-literate, et présente les meilleures pratiques pour adopter une telle approche.


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