Transformez vos données et votre sémantique en connaissances destinées aux agents d'IA grâce à Tableau Knowledge.

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Tableau de bord graphique de Tableau Knowledge affichant une carte visuelle des nœuds reliant les sources de données, les tables et les champs calculés, ainsi que des métriques globales sur les nœuds et les relations.

Tableau Knowledge

Les données sont précieuses, mais le vrai pouvoir repose sur les connaissances. Fournissez aux agents d'IA les connaissances fiables et régies dont ils ont besoin pour raisonner avec assurance et fournir des analyses précises. Vous mettrez ainsi un outil d’analyse agentique fiable à la disposition de toutes vos équipes.

Écran dédié à la gestion des données dans Tableau Knowledge, présentant des classeurs et sources de données sélectionnés à des fins d’intégration, sous les étiquettes « Métadonnées », « Données non structurées » et « Sémantique ».

Centralisez toutes vos connaissances métier

Regroupez vos sources de données publiées, vos classeurs, vos tableaux de bord, votre catalogue et vos connaissances non structurées (telles que les PDF et les wikis) dans un outil unique, afin de mettre des années d'investissements analytiques au service de vos agents d'IA.

Représentation graphique sous forme de nœuds de la structure d'une source de données, affichée à côté d'un panneau latéral détaillant le schéma de la table (colonnes et types de données).

Créez et optimisez des graphiques métier pour les agents d'IA

Générez automatiquement des graphiques métier, c’est-à-dire des modèles dynamiques de votre entreprises qui présentent les liens entre vos données et votre sémantique à l’aide de relations. Vous pouvez ensuite les consulter et les enrichir pour permettre aux agents d'IA d'extraire efficacement des connaissances fiables.

Interface de Tableau Agent montrant un rapport d'état du graphique métier, avec des scores de métriques présentés aux côtés d'un réseau visuel de nœuds de données.

Gérez facilement les graphiques métier grâce à l’intégration native de Tableau Agent

Simplifiez la gestion des graphiques avec Tableau Agent, intégré à Tableau Knowledge. Améliorez le suivi de l'état des graphiques, la gestion des révisions et la navigation au sein des relations, afin que les agents d'IA fondent leur raisonnement uniquement sur des connaissances régies.

Tableau de bord d'analyse de données client montrant un échange conversationnel dans Tableau Agent sur le thème de la rentabilité des produits, avec une visualisation de données.

Dotez vos agents d'IA de connaissances régies

Connectez Tableau Agent (intégré aux tableaux de bord) ou tout agent compatible avec le protocole MCP directement à Tableau Knowledge ; les agents auront ainsi accès à des connaissances fiables pour raisonner de manière intuitive, fournir des analyses précises et agir en toute confiance.

Webinar

Aidez les agents d'IA à comprendre votre activité grâce à Tableau Knowledge 

Découvrez comment transformer vos données et votre sémantique en connaissances exploitables par les agents d'IA, afin qu’ils puissent raisonner de manière intuitive et vous fournir des insights précis.

Blog

Tableau se démarque en basant l'IA agentique sur des connaissances fiables 

L’apport de connaissances métier solides à l’IA est impératif pour obtenir des résultats concrets. L'approche globale de Tableau en matière d'analyse agentique est conçue pour offrir une IA à la fois intuitive et efficace.

On-demand webinar

Tout repose sur les connaissances : l’approche de Tableau pour obtenir des analyses conversationnelles fiables 

Découvrez comment le moteur de connaissances de Tableau encadre chaque réponse agentique pour offrir une analytique conversationnelle fiable, que ce soit via Tableau Agent, Slackbot ou tout autre agent d'IA utilisant le protocole MCP.

FAQ de Tableau Knowledge

La sémantique correspond au langage métier de vos données, qu'il soit déjà défini dans Tableau (sources de données publiées, classeurs, catalogue, etc.) ou en dehors de celui-ci.

Les connaissances constituent un système plus vaste qui relie, par le biais de relations, votre sémantique, vos données structurées et vos données non structurées (documents, ls PDF, wikis, etc.) afin de peindre une image complète du fonctionnement de votre entreprise.

Les graphiques métier relient vos données (structurées ou non) et votre sémantique en fonction de la manière dont ces éléments s'articulent au sein de votre entreprise. Ainsi, plutôt que de procéder par conjectures ou d'interroger toutes les sources possibles, les agents peuvent extraire efficacement des connaissances précises, à l'instar d'une personne qui connaît bien votre activité.

Le protocole MCP (de l’anglais Model Context Protocol) est une norme ouverte qui permet aux agents d'IA d'accéder à des outils et à des informations contextuelles externes. Tableau Knowledge est compatible avec ce protocole ; tout agent qui utilise le protocole MCP peut donc se connecter directement à cette base pour récupérer des connaissances fiables et régies.