SuperData ahorra horas y deleita a los clientes con Tableau y Amazon Redshift


SuperData es una empresa privada que proporciona servicios de investigación de inteligencia de mercado y se especializa en la industria de los videojuegos. Cuenta con clientes como Wargaming y Trion, empresas de procesamiento de pagos e incluso distribuidoras de videojuegos. SuperData se convirtió en la fuente preferida para conocer las novedades del mundo de los videojuegos.

La empresa emergente, fundada en 2009, descubrió que un producto basado en Excel simplemente no podía escalarse lo suficiente como para procesar datos de más de 40 millones de jugadores todos los meses. Los clientes debían esforzarse para encontrar información en los informes con múltiples hojas de cálculo.

Después de hacer una prueba de procesamiento con una solución de inteligencia de negocios de código abierto, SuperData optó por Tableau y Amazon Redshift para Arcade, su producto de información de videojuegos.

Hoy en día, los clientes pueden iniciar sesión en Arcade (en Tableau Server) desde cualquier navegador. Después, pueden interactuar de manera segura con visualizaciones de datos intuitivas, que deleitan tanto a los clientes existentes como a los potenciales.

Los clientes no son los únicos que disfrutan del cambio. Ahora, los analistas de SuperData pueden trabajar con mayor velocidad, lo que les da tiempo libre para responder más preguntas interesantes.

“Cuando buscan información, los clientes no desean revisar hojas de cálculo”.

Todos los meses, el equipo de SuperData recopila, limpia y agrega datos correspondientes a las transacciones que realizan casi 40 millones de jugadores de pago. Los datos provienen directamente de las empresas de juegos.

“Los proveedores de datos comparten información de manera anónima y descubren cosas sobre el sector que les interesa”, explica Sam Barberie, ‎vicepresidente de desarrollo de productos y negocios de SuperData. Los analistas combinan los datos de transacciones con datos relevantes de otras fuentes. Con ellos, desarrollan modelos personalizados, que permiten obtener informes sobre todo el sector.

Dado que SuperData es una empresa pequeña (con menos de 50 empleados), es fundamental que sus miembros trabajen con los big data de manera eficaz. Desafortunadamente, el proceso basado en Microsoft Excel que usaban los analistas no tenía la eficacia que Sam deseaba.

“Para proporcionar conjuntos de datos estándar (sin personalizar, solo combinaciones específicas de datos existentes), un analista debía trabajar un día completo”, explica Sam. Y, debido a que SuperData era una empresa emergente de rápido crecimiento, sus miembros necesitaban tiempo libre para dedicarse a aspectos más estratégicos.

“A medida que la empresa crece, deseamos dedicar más tiempo a modelos e investigaciones personalizadas en vez de acumular cosas en hojas de cálculo”, dice Sam. Además, aunque algunos de los clientes de SuperData eran expertos en tecnología y tenían conocimientos avanzados de Excel, otros no estaban muy interesados en procesar los datos para comprender su contenido.

“Algunos de nuestros clientes no desean tener que revisar cientos de miles de puntos de datos para sacar conclusiones”, afirma Sam. Este era el caso, sobre todo, de los clientes potenciales.

“Era difícil decir ‘Aquí tienen diez hojas de cálculo diferentes con muestras de distintas plataformas y áreas del sector’. Debían revisarlas y obtener información a partir de ellas”, explica Sam.

El equipo de SuperData comenzó a buscar una solución que atrajera la atención de clientes existentes y potenciales.

Una tarea fundamental era garantizar que solo las personas autorizadas pudieran ver los datos. “La seguridad de los datos es muy importante para nosotros. Aplicamos todos los estándares del sector para protegerlos”, explica Sam.

Evaluación de Tableau y Pentaho

Uno de los motivos que llevaron al equipo a considerar Tableau fue que muchos de sus clientes ya lo usaban en sus organizaciones. En su momento, el equipo de SuperData consideró que Tableau requería una inversión demasiado grande en una idea no comprobada.

En vez de eso, el equipo optó por crear una solución beta basada en la solución de código abierto Pentaho.

“Funcionó de manera interna. Sabíamos que ese método nos permitiría avanzar”, dice Sam. “Pero pronto nos dimos cuenta de que las limitaciones de Pentaho no nos permitirían avanzar tanto como queríamos”.

El equipo volvió a evaluar Tableau y decidió que estaba preparado para adoptarlo.

“Al parecer, contábamos con los recursos necesarios para los clientes, pero no para los analistas. Las hojas de cálculo de Excel personalizadas no tenían la escalabilidad suficiente. Ese fue el punto de inflexión”.

El equipo de SuperData desarrolló Arcade, informes de inteligencia de datos de juegos incorporados en Tableau.

Vea Tableau en acción en este video de demostración de SuperData:

Para la primera iteración importante y para algunos cambios significativos, el equipo confió en uno de los socios de Tableau: USEReady.

“Son expertos y comprendieron de inmediato lo que nosotros queríamos”, afirma Sam.

En la actualidad, los analistas de SuperData diseñan visualizaciones en Tableau Desktop. Se conectan a datos almacenados en Amazon Redshift mediante el conector de datos nativos de Tableau. Después, publican visualizaciones y dashboards completos en Tableau Server. Allí, los clientes y los usuarios internos pueden iniciar sesión para ver los datos e interactuar con ellos.

“Arcade es un dashboard basado en web. Las personas inician sesión con su ID y su contraseña, y pueden acceder a toda la oferta o a cualquier combinación o plataforma a la que se hayan suscrito”, explica Sam.

“El simple hecho de saber que muchos de nuestros clientes ya usaban Tableau y que confiaban en el software para analizar sus datos fue reconfortante. Son muy cuidadosos con sus datos”, afirma Sam.

Brindamos los mismos datos que presentábamos en hojas de cálculo, pero facilitamos la interacción en gran medida.

“Son los mismos datos, pero la interacción es mucho más sencilla”.

Desde la adopción de Tableau, el equipo de SuperData obtuvo numerosos beneficios, entre los que se incluyen:

  • Incremento de las ventas. Desde la presentación de los informes de inteligencia de Arcade, SuperData obtuvo más clientes. Sam atribuye parte del aumento a la solución de Tableau.
  • “Muchísimos clientes potenciales (que ahora son clientes) aparecieron de la nada y nos dijeron que habían visto nuestra visualización de Arcade en Tableau. También querían más información al respecto. Fue un verdadero crecimiento para nosotros”. Sam destaca que los clientes potenciales pueden reconocer el valor de los datos visualizados mucho más rápido y fácil que con el formato de hojas de cálculo.

    “Brindamos los mismos datos que presentábamos en hojas de cálculo, pero facilitamos la interacción en gran medida. En la demostración, los clientes potenciales no solo ven al instante qué hace y cómo se usa el producto, sino que se dan cuenta de que la visualización de datos les permite obtener información valiosa fácilmente”.

  • Clientes existentes fascinados. Los clientes adoptaron los nuevos informes de Arcade. Sam asegura que la respuesta fue tan positiva, que la noticia pronto se propagó a los clientes que aún no recibían los informes elaborados con la nueva inteligencia.

    “Muchos clientes existentes que aún usaban la vieja canalización de productos comenzaron a preguntar: ‘¿Cuándo vamos a recibir esto? ¿Dónde lo podemos encontrar? ¿Cómo lo obtenemos?’” Sam ríe.

  • Más velocidad y flexibilidad. “Llegó el momento de que el back-end se beneficie de los dashboards. Cuando actualizamos Tableau Server, los datos llegan al instante. Nuestros clientes los reciben de inmediato”, explica Sam. Resalta que esta velocidad “aumentó significativamente” el número de clientes a los que la empresa puede prestar servicios.

    Pero hay una cosa más importante. “Nos da más tiempo para pensar en cómo queremos que los datos evolucionen”, dice Sam.

    “Ahora que los analistas no se ven presionados por el tiempo, pueden trabajar más fácil y eficazmente con clientes de distintos tamaños y con diferentes necesidades. Basta con ejecutar un par de cosas en el back-end, y los clientes ya saben qué van a recibir cada mes. Eso no implica tener que dedicar más tiempo”.

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