Tableau와 Amazon Redshift로 작업 시간을 단축하고 고객 만족도를 향상시킨 SuperData


SuperData는 비디오 게임 부문을 전문으로 하는 마킷 인텔리전스 관련 민간 조사 기관입니다. Wargaming과 Trion에서부터 대금 지불 회사와 게임 배급사에 이르는 다양한 고객을 보유하고 있는 SuperData는 게임 세계에 대한 정보를 얻으려는 사람들이 일반적으로 찾는 소스로 자리를 잡았습니다.

2009년에 설립된 신생 SuperData는 Excel 기반의 제품은 효율적으로 확장되지 않아 매달 4천만 명 이상의 게임 이용자로부터 발생하는 데이터를 처리하기에는 역부족이라는 것을 깨달았습니다. 여러 스프레드시트로 구성된 보고서에서 힘들게 통찰력을 찾아내야 했던

SuperData는 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 솔루션으로 개념을 테스트한 후 Tableau와 Amazon Redshift를 Arcade 게임 인텔리전스 제품으로 채택했습니다.

이제 고객들은 어느 브라우저에서나 Tableau Server에 있는 Arcade로 로그인할 수 있습니다. 일단 로그인하면 고객들은 기존 고객은 물론 잠재 고객까지 모두 만족시키는 직관적인 데이터 비주얼라이제이션을 통해 안전하게 상호 작용할 수 있습니다.

이러한 변화를 반기는 것은 고객뿐만이 아닙니다. SuperData 분석가들은 작업을 신속하게 처리할 수 있어 좀 더 흥미로운 질문에 시간을 할애할 수 있습니다.

"고객들은 스프레드시트를 넘겨 가며 통찰력을 찾아 헤매길 원하지 않습니다."

매월 SuperData 팀은 4천만에 달하는 게임 이용자로부터 거래 데이터를 수집하고 정리하여 통합합니다. 데이터는 여러 게임 회사로부터 직접 수집됩니다.

“데이터 제공업체들은 익명으로 데이터를 공유하고 각 업체의 관련 업계에 대한 정보를 파악합니다"라고 SuperData의 제품 및 비즈니스 개발 부문 부사장 Sam Barberie는 설명합니다. 분석가들은 여러 다른 원본 형태의 관련 데이터를 거래 데이터와 통합하여, 이를 바탕으로 광범위한 업계에 적용될 수 있는 보고서를 만들 수 있는 맞춤화된 모델을 개발합니다.

직원이 50명이 넘지 않는 소규모 회사인 SuperData에게는 효율적인 빅 데이터 작업이 매우 중요합니다. 하지만 분석팀의 Microsoft Excel 기반 작업 프로세스는 Sam이 원하는 만큼 효율적이지 않았습니다.

"분석가가 맞춤화된 작업도 아닌, 그저 기존 데이터를 맞춤화하여 결합한 일반 데이터 집합을 제공하는 데만도 하루가 꼬박 걸렸습니다."라고 Sam은 설명합니다. 급성장하고 있는 신생업체였기에 SuperData 팀에게는 보다 전략적인 업무에 집중할 시간이 필요했습니다.

"비즈니스를 확장해가면서 스프레드시트에 데이터를 통합하는 단순한 작업보다는 모델과 맞춤화된 조사에 할애할 시간이 더 필요했습니다." SuperData 고객 중에는 고급 Excel 기능에까지 능숙한 매우 기술에 정통한 사용자도 있지만 데이터를 분석하여 콘텐츠를 이해하는 데 전혀 관심 없는 사용자도 많았습니다.

"수십만 개의 데이터 포인트를 훑어보며 데이터를 분석할 의지조차 없는 고객들도 많습니다."라고 Sam은 지적합니다. 잠재 고객들의 경우에는 더욱 심했습니다.

"고객들에게 '여기에서 업계의 다양한 분야와 플랫폼 전반의 샘플을 정리한 10가지의 다른 스프레드시트를 검토해 보세요.'라고 말하기는 쉽지 않았습니다. 또 그러한 데이터를 훑어보고 어떠한 통찰력을 구할 수 있는지는 고객들에게 달려 있었습니다."라고 덧붙입니다.

SuperData 팀은 현재 고객과 잠재 고객 모두의 마음을 잡을 수 있는 방안을 모색하기 시작했습니다.

가장 중요한 고려 사항은 권한이 있는 사용자만 데이터에 액세스할 수 있게 하는 것이었습니다. "저희에게 데이터 보안은 매우 중요합니다. 때문에 데이터 보안을 유지할 수 있는 모든 업계 표준을 따르고 있습니다."라고 Sam은 설명합니다.

Tableau 및 Pentaho 평가

먼저 팀에서 검토한 제품은 Tableau였는데, 그 이유는 당시 많은 저희 고객들이 이미 Tableau를 사용하고 있었기 때문이기도 합니다. 당시 아직 검증되지 않은 아이디어에 투자를 해야 하는 SuperData에게 Tableau는 약간 부담스러운 투자처럼 여겨졌습니다.

그래서 대신 선택한 방안이 오픈 소스 솔루션인 Pentaho를 이용하여 Beta 솔루션을 확장하는 방안이었습니다.

"내부적으로 검증이 되었던 방법이었기에 그러한 방안이 어느 정도 통할 것이라고 생각했습니다."라고 Sam은 말합니다. "하지만 저희가 기대했던 수준을 충족시키기에는 Pentaho는 역부족임을 금방 깨닫게 되었습니다."

팀은 Tableau를 재평가하였고 결단을 내릴 때가 되었다고 뜻을 모았습니다.

"이러한 맞춤화된 Excel 스프레드시트 구축을 더 확장해 나가는 문제가 고객 측에는 수월해 보였으나 분석팀 측에는 역부족인 것으로 보였습니다. 문제가 곪을 대로 곪아 터지기 일보 직전이었습니다."

SuperData 팀은 Tableau로 구축된 게임 데이터 인텔리전스 보고서인 Arcade를 개발했습니다.

SuperData에 제공한 이 데모 비디오에서 Tableau 사용 실례를 확인해 보십시오.

초반에 주요 테스트를 반복하는 과정과 이후 몇몇 변경 과정에서 팀은 Tableau의 파트너인 USEReady와 협력하였습니다.

"워낙 전문가들이기 때문에 저희에게 필요한 사항을 바로 파악하더군요."라고 Sam은 설명합니다.

이제 SuperData 분석가들은 Tableau Desktop에서 비주얼라이제이션을 작성합니다. Tableau의 기본 데이터 커넥터를 사용하여 Amazon Redshift에 저장된 데이터에 연결하고 분석가가 완성된 대시보드와 비주얼라이제이션을 Tableau Server에 게시하면 고객과 내부 사용자들이 로그인하여 데이터를 보고 상호 작용할 수 있습니다.

“Arcade는 웹 기반 대시보드입니다. 사용자가 자신의 ID와 암호를 사용하여 로그인한 다음 전체 서비스 또는 자신이 구독한 플랫폼이나 결합 서비스에 액세스할 수 있습니다."라고 Sam은 말합니다.

“많은 저희 고객들이 이미 Tableau를 사용하고 있고, Tableau로 분석한 데이터를 신뢰하고 있다는 사실을 알고 있는 것만으로도 큰 위안이 되었습니다. 워낙 그런 방면으로 철저한 고객들이었으니까요."라고 말합니다.

스프레드시트에 표시되었던 동일한 데이터이지만 전달하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

"동일한 데이터이지만 전달하기 훨씬 쉬워졌습니다."

Tableau를 도입한 이후로 SuperData의 팀은 다음과 같은 많은 혜택을 볼 수 있었습니다.

  • 매출 증가. SuperData는 Arcade 인텔리전스 보고서를 시작한 후로 신규 고객이 증가했습니다. Barberie 부사장은 Tableau 솔루션이 이러한 변화의 한 원인이라고 합니다.
  • "이제 기존 고객이 된 수많은 잠재 고객이 나타나 'Tableau로 Arcade 자료를 만든 것을 봤습니다. 더 자세한 내용을 알아보고 싶습니다.'라고 말합니다. Tableau는 저희에게 매우 요긴한 제품이 되었습니다." Barberie 부사장은 잠재 고객이 스프레드시트 형식에 비해 시각화된 데이터에서 가치를 더욱 쉽고 빠르게 '이해'할 수 있다고 설명합니다.

    "스프레드시트에 표시되었던 동일한 데이터이지만 전달하기 훨씬 쉬워졌습니다. 잠재 고객들은 데모를 통해 제품이 무엇인지, 어떻게 사용하는 것인지 즉시 확인할 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 시각화함으로써 통찰력을 얻고 가치 있는 정보를 파악할 수 있다는 것도 알 수 있습니다."

  • 기존 고객의 만족도 향상. 고객은 새로운 Arcade 보고서를 활용합니다. Barberie 부사장에 의하면 반응이 너무나 강해 새로운 인텔리전스 보고서를 아직 받지 않는 고객에게 소문이 빨리 퍼졌습니다.

    "이전 방식으로 서비스를 받고 있는 많은 기존 고객들이 '이 보고서는 언제 받을 수 있나요? 어디서 어떻게 해야 받을 수 있습니까?'라고 문의했습니다."라고 웃으며 말합니다.

  • 속도 및 유연성 증가. "대시보드에 정보를 제공하기 위한 백엔드 프로세스가 매우 빠릅니다. Server를 업데이트하면 데이터가 즉시 반영되므로 고객에게 바로 제공됩니다."라고 설명합니다. Barberie 부사장은 이러한 속도로 인해 회사가 서비스를 제공할 수 있는 고객의 수가 '크게 증가'했다고 말합니다.

    더욱 중요한 것은 "데이터를 활용할 방법에 대해 고민할 수 있는 시간이 더욱 많아졌습니다."라고 덧붙입니다.

    "이제 분석가들은 시간 부담이 줄었기 때문에 크고 작은 다양한 요구 사항을 가진 고객과 보다 쉽고 효율적인 방식으로 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 백엔드에서 스위치 몇 개만 조정하면 고객은 매달 어떤 정보를 받게 될지 알 수 있습니다. 더 좋은 것은 추가로 시간을 할애하지 않아도 가능하다는 것입니다."

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