透過代理式分析更快做出更完善的決策

利用代理式分析,透過更快、更聰明的見解,增強儀表板和視覺化的影響力。瞭解代理 AI 如何加速資料到行動的工作流程,藉以改變貴組織從資料到決策的方式。

Tableau,全球第一個
代理式分析平台。

歡迎使用代理式分析。

智慧型自動調整,可據以行動,且全天候運作。

  • 更快速、更清晰的資料準備和更豐富的目錄說明
  • 更聰明的資料製作和更深入的儀表板見解,幫助您瞭解最重要的事項
  • 利用可信賴的商業知識進行對話式分析
  • 持續監控、靈活決策與快速行動

商業智慧的新範式

Tableau 執行長 Mark Recher 分享 Tableau 如何透過代理式分析改變企業將資料轉化為行動的方式。

自主 AI 如何革新商業智慧

資料領導者需要掌握哪些知識,才能將代理 AI 運用於資料和分析,讓自己和團隊獲得成功。

解鎖代理式分析:Tableau Next 與 Salesforce 平台的優勢

Tableau 專家深入探討全球第一個在 Salesforce 平台上原生建立的代理式分析平台 Tableau Next。

Engine 標誌

「我的願景是,未來人們無需再向我和我的團隊請求構建 Salesforce 報告。使用者只需進入 Slack、Salesforce 或任何系統,就能獲得代理式體驗,並獲得基於實際情況的答案。

– Joshua Stern,Engine GTM 系統總監

代理式分析常見問題

透過代理式分析技術,人類將能與 AI 智慧代理協作,將資料分析與發掘見解的作業從手動工作轉為自動化、個人化的主動式體驗。

代理式分析代表商業智慧 (BI) 領域的重大進展,從傳統資料分析和視覺化轉向自主的 AI 智慧代理,可增強和加速透過資料取得見解並轉化為行動的各個階段。AI 智慧代理不再只是輔助工具,也不僅僅是呈現資訊,而是與人類共同參與動態、對話式的互動、預測使用者需求,並自動化複雜的分析工作流程,同時仍由人類掌握主導權。

代理式分析具有對話性、主動性、行動導向性、自我學習性和持續可用性。

這種分析提供:

  • 利用可信賴的商業知識進行對話式分析
  • 透過適應性學習與建議行動來提升決策品質。
  • 在適當情況下,由智慧代理程式持續監控並自主執行行動。

代理式分析可協助組織加強決策制定、提高營運效率和改善業務成果。透過代理式分析技術,組織和團隊能夠執行以下工作:

  • 自動化資料連線與準備。
  • 主動識別模式和異常。
  • 產生情境化的見解與解釋。
  • 自動化見解傳達。
  • 協助進行進階分析。
  • 啟用可據以行動的建議。
  • 自動化行動。

代理式分析讓組織內的每個人都能取得情境化且可據以行動的見解與主動行動,進而實現資料普及化。

  • 資料:統一的資料層,由協調一致、受管控的資料來源(結構化和非結構化)組成,為上層的全部系統提供資料。
  • 知識:語義模型、業務定義和脈絡關係賦 AI 代理所需的業務理解能力,因此值得信賴。
  • 見解:AI 代理能夠發現模式、趨勢、視覺化訊息並提出主動建議 — 在正確的時間將正確的訊息傳遞給正確的人。
  • 動作:與業務系統深度整合,大規模實現從見解到決策再到自動化、受控館行動的閉環。
  • 透明度和信任:瞭解見解和建議的產生過程。
  • 開放且可擴展的方法:可發現、可重複使用的資料元件和 API。

傳統的 BI 智慧工具是單一的資料儲存庫,視覺化效果是靜態的。代理式分析加速知識轉化為行動的過程,組織內的每個使用者都能藉助 AI 代理更快發現見解。

代理式分析是一種全新的商業智慧 (BI) 方法,透過賦予現有 BI 工具 AI 代理的自主性和適應性,擴展其功能。這些代理由邏輯邏輯模型 (LLM) 和新一代語義模型驅動,能夠在人類參與的循環中自主地協調任務。人類和代理可以共同實現既定目標、執行多步驟分析、提供解釋,甚至根據見解觸發自動化操作,藉以實現前所未有的資料驅動決策。