Tableau Knowledge

資料很寶貴，但知識的威力強大。為 AI 代理提供所需的可信、受控管知識，使代理能有信心地推理，提供準確的見解，您也能在企業中擴大應用可信賴的代理式分析技術。

將資料與語意轉為可供 AI 代理使用的知識圖譜

您在 Tableau 打造了儀表板、工作簿與資料來源，您的企業也累積了許多機構知識。現在的難題是：代理需要這些項目，但無法取得。

Tableau Knowledge 能將資料及語意整合成知識圖譜，將代理與上述項目串連在一起。知識圖譜為連結不同資料資產的關係網路。您能檢查、調整並最佳化每個圖譜，根據業務的實際運作方式，打造一個會動態變化的模型。代理不必猜測，可直接運用可信賴、受控管的知識，直觀地進行推理，提供準確的見解。

將已發佈資料來源、工作簿、儀表板、目錄和非結構化知識（如 PDF 及 Wiki 等）集中在一處，為 AI 代理提供多年累積的分析心血結晶。

自動生成知識圖譜。知識圖譜是會動態變化的組織模型，透過關係將資料與語意連結。生成後即可檢視圖譜，並讓圖譜更豐富，以便 AI 代理有效率地擷取可信知識。

Tableau Knowledge 內建 Tableau Agent，可簡化圖譜管理作業。您能以更好的方式追蹤圖譜健康情況、進行修訂與瀏覽關係，讓 AI 代理只使用受控管的知識進行推理。

將儀表板中的 Tableau Agent 或其他使用 MCP 的代理直接與 Tableau Knowledge 連結，Tableau Agent 或代理就能存取可信任的資料，直觀地進行推理，並提供準確的見解，有信心地採取行動。

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瞭解如何將資料與語意轉為供 AI 代理運用的知識，讓 AI 代理能直觀地推理，並提供準確的見解。

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想讓 AI 不只好看，而能實際創造成果，可信任的知識是箇中關鍵。Tableau 針對代理式分析採取全方位的做法，讓 AI 好看又好用。

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看看 Tableau 的知識引擎如何控管每個代理回應，在 Tableau Agent、Slackbot 及任何使用 MCP 的 AI 代理提供可信賴的對話式分析技術。

語意是 Tableau 中已定義的資料業務語言（已發佈資料來源、工作簿、目錄等），也包含 Tableau 外部已定義的資料業務語言。

知識則是透過關係連結語意，以及結構化與非結構化資料（如文件、PDF 及 Wiki）的廣大系統，能完整說明您業務的運作方式。

知識圖譜會根據結構化與非結構化資料及語意在您業務中的關係，連結這些資料及語意。代理不用猜測或查詢所有可能的來源，能有效率地擷取精準的知識，就像熟悉您業務的使用者一樣。

MCP 為 Model Context Protocol，即模型脈絡通訊協定，是一個讓 AI 代理能夠存取外部脈絡與工具的開放式標準。Tableau Knowledge 支援 MCP，因此任何使用 MCP 的代理都能直接連至 Tableau Knowledge，擷取可信任、受控管的知識。