白皮书

管理组织中的数据准备混乱情况

随着自助式分析成为数据驱动型组织的新趋势,为确保有效使用数据,许多人将利用可用的工具和功能尽其所能做好准备(例如剪切和粘贴或编写大量对服务器而言并非最佳的计算)。甚至连分析师也报告说,实际上,他们的主要工作不是分析,而是按照 ETL(提取、转换和加载)流程,使用自助式数据准备工具,甚至是 Excel 等电子表格工具来清理和重整数据。

数据准备历来是 IT 的职能,但如今数据格局已进一步发展。自助式数据准备工具不仅使最了解数据的人员能够自行准备数据,同时也减轻了 IT 在这方面的工作负担。但自助式数据准备仍然是一项全新的技能组合,有待进一步开发和推广,以便用户能够有效地理解和使用准备功能,确立可重复的流程并将其自动化以提高效率,并最终建立对数据的信任和信心,实现更广泛地数据使用。

Tableau 曾为可视化分析提供助力,现在也将为数据准备提供支持。借助 2018 年春季发布的 Tableau Prep Builder,通过可视化的智能型直接数据准备,能够更轻松地访问数据。现在,请了解如何使用 Tableau Prep Conductor 计划 Tableau Prep Builder 流程,使其在可扩展且可靠的集中式服务器环境中运行,以便数据始终保持最新状态。借助它,管理员还可以了解整个组织内的自助式数据准备情况。通过 Tableau Prep Conductor,您可以使用 Tableau 服务器环境管理、监视和保护流程。Tableau Prep Conductor 与 Tableau Server 和 Tableau Online 集成,利用现有的计划、跟踪和安全性功能。

本白皮书面向 IT 专业人员和 IT 决策者,帮助他们更深刻理解大规模自助式数据准备的注意事项,以及 Tableau Prep Conductor 如何帮助管理受管控的数据准备环境。

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