Tableau 和 Hadoop 的 5 种最佳做法

获取白皮书

免费白皮书

了解如何通过 Tableau 快速分析功能,利用您的大数据平台。

Tableau 设计宗旨是为跨多个数据平台实时数据对话提供便利。已经感觉到受阻于传统工具的商业用户都纷纷采用这种方式。如果不能在数秒内返回查询结果,而需要数小时或数分钟,那结果会怎样? 用户的“流程”能否得到保持?

如今的时代,人们可以轻松分析数百万甚至数十亿行的数据,但用户期望能够近乎即时地获得结果。如果用户的交互和响应时间超过 2-3 秒,他们就无法专注于“可视化分析流程”。因此,当务之急是加快查询速度,让用户保持专注,从而能够更深入地了解自己的大数据部署情况。

用户可以采用很多最佳做法,以充分发挥他们在大数据平台上构建的 Tableau 可视化效果和仪表板的性能。最佳做法主要分为以下五项措施:

  1. 利用快速交互式查询引擎
  2. 策略性地利用实时连接和提取
  3. 从数据湖组织数据
  4. 优化提取
  5. 自定义连接性能
立即下载白皮书

Tableau 的 Hadoop 解决方案非常出色,性能一流。利用这一解决方案,我们就不需要先将大量日志数据转移到关系存储中,然后再对其进行分析了。这使得整个流程都变得非常流畅和高效。

关于 Tableau

Tableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。探索无所不能的可视化分析。只需点击几下即可构建仪表板,进行即兴分析。与任何人共享自己的工作成果,对公司发挥更大影响力。从全球性企业到早期初创企业和小企业,使用 Tableau 来查看和理解数据的人无处不在。



媒体报道