编者按:本文是 Tableau 博客上返校季系列博文的其中一篇。在 Tableau,我们认为数据技能对新一代职场人士和企业领导者而言不可或缺。Tableau 的学术研究计划旨在为学生们培养宝贵的分析技能,让他们在学术研究和职场工作中做出数据驱动型决策。

Tableau 学术研究计划团队的 Midori Ng 对 Matt Farkas 进行了访谈,听 Matt 讲述他在 Spotify 的数据科学实习经历,并了解他是如何学习使用 Tableau 的。

Matt Farkas 最近毕业于西北大学,取得了分析科学硕士学位,他最初使用 Tableau 是 2016 年夏天在 Georgia Tech 实习的时候。那年夏天,他和同事对课程时间细分和雇主调查数据进行了可视化。“我发现,创建清楚明晰、简单易用并且便于与其他用户分享的可视化是一件很棒的事。”Matt 告诉我们。

将数据与音乐相结合是个不错的主意

在学术研究环境中使用 Tableau 有它的好处,但 Matt 还带着更强烈的个人兴趣来探索数据。他发现有机会竞争 Spotify 2017 年夏季令他梦寐以求的实习机会。“我一直都梦想在音乐或音乐流媒体行业的公司工作。”他说,“我决定从头开始,做点东西来展示我对音乐和数据的热爱。”

Matt 利用来自 Billboard 流行金曲前 100 名的数据,从头创建了自己的数据集和仪表板。他把这一杰作称为 G.O.A.T.Music Dashboard(“史上最佳”音乐仪表板),并且不仅将其发布到 Tableau Public,还用它参与了 Tableau 的学生可视化作业竞赛并夺得冠军。(它甚至还能播放歌曲!)

他在 Spotify 实习申请中添加了获奖可视化的 URL。Matt 相信,这提升了他入选面试环节的几率,并帮助他最终获得实习资格。他说,“我想这对我的申请有很大的影响,并且基本上为我赢得了去年夏天的实习机会。”

与 Tableau 和谐开创数据驱动的职业生涯

作为实习生,Matt 在 Spotify 产品洞察团队体验了多种工作,包括采访潜在客户和用户,还有对使用数据进行探索和可视化。他曾参与一个大型项目,分析有关 Spotify 上的广告效果数据。他在交互式仪表板中展示了他的分析,并与客户共享了这些信息。

今年早些时候,Matt 以产品洞察团队全职助理数据科学家的身份重返 Spotify。“我真的很喜欢处理数据,用它为业务带来价值。”Matt 说,“Tableau 是一款非常出色的工具,让我不仅可以展示技术诀窍,还能通过构建和设计仪表板来展现我的创造力。”

Matt 对将来有兴趣学习 Tableau 的学生提出了一些建议:首先,他建议找到自己感兴趣的数据。这会让学习过程变得更轻松。其次,他建议:“别害怕。只管着手去做,然后全力以赴就行了。”这些建议非常棒,Matt!

Matt 对将来有兴趣学习 Tableau 的学生提出了一些建议:首先,他建议找到自己感兴趣的数据。这会让学习过程变得更轻松。其次,他建议:“别害怕。只管着手去做,然后全力以赴就行了。”这些建议非常棒,Matt!

Matt 在 Tableau 中的最爱

  • 最爱的调色板:“Nuriel Stone。”
  • 最爱的数据集:“我一直稍微偏爱 Spotify 音乐数据,但除此之外,分析共享单车使用数据也很有趣。”
  • 最爱的 Tableau 功能:“连接多个数据源的能力。”
  • 最爱的可视化:“A Tale of Rainforest”(雨林故事),作者是 Tristan Giullevin。这个可视化具有极高的交互性,在引导用户分析数据问题时,将会用到此可视化的其他部分。我深深折服于 Tristan 的创造力和对细节的注意。”
  • 最爱的 Tableau 社区贡献者:“我不得不大声说是 Skyler Johnson。我一直很喜欢他的作品,我和其他人在 Spotify 浏览、学习和利用 Tableau 的时候,都会参考他提供的优秀资源。”

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