今天,我们将继续讨论详细级别 (LOD) 表达式。 由于通过示例学习往往是最简单的学习方法,所以我们将展示一些能利用详细级别表达式轻松解决的常见分析问题。 在这个系列的帖子中,我们将先从简单示例开始,逐渐过渡到更复杂的问题。

为何重要? 详细级别挑战无处不在,不论您是否意识到这一点,很有可能您之前就已遇到过。 利用详细级别表达式,我们可将计算设置在一个特定维度,以便始终以该精细程度来进行计算。 您可将其想象为放置维度的隐藏功能区。

详细级别表达式面向哪些使用者? 您是否就自己的数据提出过看似简单的问题,但却无法找出解决方案? 您有没有发现为这些简单问题,自己找到的解决办法非常复杂? 那您很可能遇到了与详细级别有关的挑战。

详细级别表达式将 Tableau 的计算能力带入更高层次,不仅无需许多繁杂的解决办法,还能使用之前无法使用的案例。 只需每天稍加练习,商业用户都可使用详细级别表达式来提升自己查看和理解数据的能力。

我们通过几个真实示例来看看详细级别表达式:

订单直方图
了解各个客户在我们商店中下达订单的次数变得非常容易。 如果我们想了解购买过 1 次、2 次、3 次或 4 次的客户数目,该怎么办? 这是一个简单的问题,但如果没有详细级别表达式,解决方案可能会很复杂。 根据该示例中的订单数据,每个订单都带有多个项目,因此我们无法仅制作不重复计数订单的直方图。 我们需要找到一种方法,始终将订单不重复计数设置为客户维度。

每日利润 KPI
我们确实可以查看利润随时间的变化趋势,但如果我们想按照每个工作日的总利润来衡量成功,该怎么办? 我们可能想要了解每个月或每年的盈利天数,尤其是在我们想了解季节性作用时。 下面的工作簿显示了如何利用详细级别表达式轻松为聚合数据创建级,如每天的利润,而不是每笔交易的利润。

比较销售
详细级别表达式为我们打开了一扇门,让我们得以分析人群、聚合的聚合、聚合的数据桶以及许多其他领域。 还让我们得以使用一些不太起眼,但同等重要的使用案例,如将所选择的地区/项目/员工与其他所有进行比较。 下面的示例介绍了如何将所选类别与其他所有同级类别进行比较,通过这种比较能轻易看出各类别彼此间的表现情况。

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