Tesco aquece as vendas por meio da análise de dados


O Tesco PLC, um varejista com sede no Reino Unido, conta com uma equipe de mais de 530 mil funcionários em 12 países. Terceiro maior grupo de supermercados do mundo, o Tesco recebe mais de 75 milhões de consumidores em suas unidades todas as semanas.

Neste vídeo, Adam Yeoman, analista sênior de desenvolvimento de cadeias de suprimentos, explica como o Tesco está melhorando suas vendas por meio da análise de dados com o Tableau.

Tableau: Você ajuda a analisar o desenvolvimento de cadeias de suprimentos no Tesco, um dos maiores varejistas do mundo. Descreva o escopo dos dados com os quais você lida.
Adam Yeoman, analista sênior de desenvolvimento de cadeias de suprimentos, Tesco: O Tesco tem mais de três mil lojas no Reino Unido, e uma loja padrão tem mais de 15 mil produtos. Trata-se de uma quantidade enorme de dados que é impossível analisar de uma só vez.

Usamos um data warehouse Teradata para armazenar a maioria de nossos dados, e ele tem uma capacidade de 100 TB. Mantemos nesse data warehouse cinco anos de dados sobre vendas, desperdícios, produtos e lojas. Recentemente conectamos o Tableau ao Teradata em tempo real e ele funciona muito bem.

Tableau: Como o Tableau ajuda a empresa a ser mais eficaz?
Adam: Como o Tableau nos permite visualizar esses dados de formas mais inteligentes, é possível identificar tendências ou áreas que podem ser melhoradas com facilidade. Agora, quando tentamos transmitir ideias, é muito mais rápido e fácil simplesmente mostrá-las visualmente em vez de explicá-las através de tabelas e números.

Acredito que o setor de varejo aproveita a visualização de dados particularmente bem devido ao grande número de tendências que observamos em diferentes áreas em todo o país. Um dia quente na Escócia pode não ser um dia quente na costa sul. Ou seja, coisas muito diferentes podem estar acontecendo, dependendo de onde a loja está localizada, e o Tableau nos permite ver isso.

Tableau: Como você usa essas informações?
Adam: Tentamos melhorar a experiência do cliente aumentando a disponibilidade ou a qualidade dos produtos que eles compram na loja. Para isso, analisamos a cadeia de suprimentos completa, desde a aquisição dos produtos junto aos fornecedores até a chegada deles nas lojas.

Tableau: Você poderia dar um exemplo?
Adam: Desenvolvemos um modelo climático para prever os efeitos do clima nas vendas. Graças a esse modelo, nos tornamos bastante capazes de prever quando pode ocorrer um evento que chamamos de “fim de semana quente”, que é quando o clima começa a ficar agradável e todos decidem fazer um churrasco neste fim de semana específico.

Assim, tratamos de garantir que todos os pães, saladas e comidas de churrasco estejam disponíveis nas lojas neste final de semana. E, com base em fins de semana quentes anteriores, é possível saber quais lojas podem melhorar e oferecer mais produtos para os clientes. Quando colocamos os dados no Tableau, podemos ver instantaneamente em um mapa as lojas que precisam melhorar nesse sentido.

Outra utilidade do Tableau que descobrimos foi a capacidade de identificar um problema de estoque ao analisar os resultados. Vimos que as lojas de Londres estavam se comportando de forma diferente das lojas do restante do país. Precisávamos comunicar essa mensagem aos diretores. Colocamos esses resultados no Tableau de forma simples, com pontos coloridos no mapa, e mostramos isso para eles. Os diretores puderam rapidamente identificar o problema e direcionar a conversa diretamente para a solução que tínhamos preparado para resolvê-lo.

Tableau: É muito bom ouvir isso! Em sua percepção, quem trabalha mais com o Tableau, os desenvolvedores ou os usuários corporativos?
Adam: O Tableau tem um grande potencial no Tesco, pois algumas equipes não têm pessoas capacitadas para programar SQL personalizado, e o Tableau realmente abre o mundo dos dados para elas.

Tableau: E você? Que tipo de diferenças observou agora que tem o Tableau?
Adam: Percebo que é muito mais rápido concluir as análises e também mais divertido. Não preciso mais converter os dados para determinados formatos e posso simplesmente arrastar e soltar. Além disso, a possibilidade de visualizar tendências com facilidade é um grande benefício.

Você também pode gostar de...