모든 것을 바꾸는 모바일 비즈니스 인텔리전스: 모바일 분석과 비즈니스의 미래


개요 | 다음 내용을 설명합니다: 

비즈니스 인텔리전스의 세계는 빠르게 변화하고 있으며 이 변화의 중심에는 모바일 비즈니스 인텔리전스가 있습니다. 어떠한 기기에서든 액세스하고 탐색할 수 있으며 데이터가 풍부한 대화형 대시보드를 사용하면 회사의 직원들은 매우 수월하게 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

모바일 비즈니스 인텔리전스를 통해 조직에서는 다음을 실현할 수 있습니다.

  • 모바일 데이터 액세스 기능을 지원하여 일상 업무를 개선
  • 데이터에 대한 단일 종합 뷰를 토대로 조직 전체를 조정
  • 새 측정값을 빠르게 정의하고 반복하여 사용
  • 여러 사내 데이터 원본 및 타사 데이터 원본을 동시에 활용
  • 광범위한 초기 IT 투자 없이 데이터를 활용하여 기회를 평가
  • 셀프 서비스 기능을 통해 분석가와 비즈니스 사용자의 업무 속도를 개선

이 백서에서는 모바일 비즈니스 인텔리전스를 통해 발생하는 3가지 중요 변화에 대해 설명합니다.

  • 가치 전달 방식의 변화
  • 운영 방식의 변화
  • 협업 방식의 변화

3개의 짧은 사례 연구를 통해 모바일로의 전환이 조직에서 더 빨리 더 나은 의사 결정을 하고, 비용을 대폭 절감하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 어떤 도움을 주는지에 대해 알아보겠습니다.

가치 전달 방식의 변화

드라이클리닝까지 한 멋진 옷을 입고 왔습니다. 팀원들과 함께 몇 주간 프레젠테이션을 준비했습니다. 경쟁사들도 이 고객과 일하기를 원하지만 귀하의 팀이 이 일에 적임자라고 확신하고 있습니다. 잠재고객의 시장, 제품, 문제 및 강점을 조사했습니다. 귀하의 팀은 고객에게 제공해줄 수 있는 혜택을 명확하게 알고 있으며, 긴장은 되지만 긍정적인 태도를 취하고 있습니다. 회의실에 들어가면서 고객의 실무자와 악수를 합니다.

기존 방법

분석가들은 여러 상황을 예측했고, 잠재고객의 모든 예상 질문에 대비했습니다. 차트, 그래프 및 글머리 기호로 가득 찬 30페이지 분량의 보고서를 인쇄하여 제본했습니다. 실무자는 프레젠테이션이 진행되는 동안 보고서를 훑어봅니다. 실무자가 시계를 확인합니다.

그리고 "예측하신 내용은 좋습니다. 하지만 저희는 내부적으로 올해 말에 브랜드 중 두 개를 중단하기로 했습니다."라고 말합니다. "이 분석이 우리 상황에 맞는지 잘 모르겠습니다." 그럼에도 불구하고 귀하의 팀이 이 업무를 위한 적임자라고 실무자를 설득하며 새로운 수치를 계산하여 오후에 전송해주기로 약속합니다.

실무자가 오후에 경쟁사와 미팅이 있다는 사실을 인지하고 있으며 다른 회사에서 거래를 성사시키기 전에 분석가를 설득하여 보고서를 수정할 수 있기를 바랄 뿐입니다.

모바일로의 전환

팀에서 프로젝트를 위한 대화형 대시보드를 만들었고 iPad에 대시보드를 로드했습니다. 대시보드에는 시각적으로 효과적인 맵, 예측 및 차트가 요약 자료 수준으로 제공되며 탭 한 번으로 가장 세부적인 수준의 데이터까지 파악할 수 있는 기능이 있습니다. 대시보드에는 브랜드, 위치, 연도 및 부서별 필터가 포함되어 있습니다.

회의실로 들어가 실무자에게 명함과 함께 iPad를 건네줍니다.

"이전 고객들을 위해 수행했던 작업의 일부를 보여주는 대시보드를 몇 개 만들었습니다. 고객님께 제공해드릴 수 있는 서비스와 유사하다고 생각하시면 됩니다."라고 실무자에게 말합니다.

"예측이 유망해 보이네요."라고 실무자가 말합니다. "하지만 올 해 말에 이 두 브랜드는 중단할 예정입니다. 필터로 이 두 가지를 제외하면 어떻게 되는지 볼 수 있을까요?"라고 묻습니다.

귀하는 고개를 끄덕이고 실무자는 한 시간 동안 iPad를 자세히 살펴보며 스스로 질문을 하고 답변을 찾아봅니다.

"정말 유용한 정보입니다."라고 실무자는 말합니다. "정말 훌륭하네요."

실무자는 한 번도 시계를 보지 않습니다.

운영 방식의 변화

최근 경기 불황으로 타격을 입은 소매 가맹점의 지역 관리자가 있다고 가정해보겠습니다. 이번 분기에 실적을 개선하지 못하면 다른 사람을 고용하겠다고 총괄 관리자가 확고하게 말합니다. 지역에서 가격 경쟁력이 낮으며 회사 전체의 수치를 보면 물류 센터를 운영하는 데 많은 비용이 든다는 것을 알 수 있습니다. 공급업체의 배송이 지연되는 경우가 많고 빠른 배송 주문과 시간 외 수당은 평범한 수준이며, 실적이 우수한 개별 매장 관리자 중 일부는 일상 업무의 문제를 해결하지 않고 새로운 직장으로 자리를 옮기고 있는 추세입니다. 물류 센터의 문제를 해결해야 합니다.

기존 방법

며칠 동안 수백 페이지 분량의 물류 센터 로그를 검토합니다. 특정 카테고리 및 공급업체의 지연 문제에 대해 궁금한 점이 있어 볼티모어에 있는 기업 비즈니스 인텔리전스 팀에 요청을 제출합니다. 요청은 대기 상태가 되고

그동안 관리자는 물류 센터의 관리자를 만나기 위해 물류 센터로 이동합니다. 물류 센터 관리자도 실적 개선을 원하지만 지역 관리자에게 주어진 것과 동일한 정적인 데이터를 기반으로 상황을 파악할 수밖에 없습니다.

"빠른 배송 주문량이 너무 많습니다. 그런데도 저는 오전에 한 번만 인벤토리 보고서를 받습니다. 예상보다 빨리 매장의 재고가 떨어지더라도 다음 날이 되어야 알 수 있어 결국 빠른 배송 주문을 해야 합니다. 그런 다음 다른 매장에 여분의 재고가 있었다는 것을 알게 되지만 주문을 할 당시에는 그 사실을 알 수 없습니다."라고 물류 센터 관리자는 말합니다.

물류 센터 관리자는 2층에 있는 사무실에서 물류 센터를 모니터링합니다. "빠른 배송 주문이 언제 필요할지 예상을 할 수 없어 실제로 필요할 때까지 모든 직원이 대기해야 합니다. 직원들은 불만이 없습니다. 시간 외 수당을 받거든요. 직원들의 입장에서는 시간이 오래 걸려도 상관이 없습니다."

지역 관리자는 고개를 끄덕이며 메모를 합니다. 물류 센터 관리자가 아래층으로 내려가 업무를 돕는 동안 지역 관리자는 iPad에서 이메일을 확인합니다. 비즈니스 인텔리전스 팀에서 요청에 답변을 보내왔습니다. 수정된 보고서를 다음 주 말까지 보내 주겠다고 합니다.

지역 관리자는 답답한 마음에 구직 활동을 시작해야 하는지 고민합니다.

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