Transformez vos données et votre sémantique en connaissances destinées aux agents d'IA grâce à Tableau Knowledge.
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Tableau Knowledge
Les données sont précieuses, mais le vrai pouvoir repose sur les connaissances. Fournissez aux agents d'IA les connaissances fiables et régies dont ils ont besoin pour raisonner avec assurance et fournir des analyses précises. Vous mettrez ainsi un outil d’analyse agentique fiable à la disposition de toutes vos équipes.
Unifiez vos données et votre sémantique dans des graphiques métier destinés aux agents d'IA
Vous avez créé des tableaux de bord, des classeurs et des sources de données dans Tableau, tout en développant des connaissances institutionnelles au sein de votre entreprise. Le problème ? Ces éléments ne sont pas connectés aux agents qui en ont besoin.
Tableau Knowledge comble ce fossé en unifiant vos données et votre sémantique au sein de graphiques métier, offrant ainsi un réseau de ressources analytiques liées entre elles par des relations. Vous pouvez examiner, enrichir et optimiser chaque graphique pour créer un modèle dynamique du fonctionnement de votre entreprise. Fini les conjectures : vos équipes ont désormais accès à une base de connaissances fiable et régie, ce qui leur permet de raisonner intuitivement et d’obtenir des informations précises.
Centralisez toutes vos connaissances métier
Regroupez vos sources de données publiées, vos classeurs, vos tableaux de bord, votre catalogue et vos connaissances non structurées (telles que les PDF et les wikis) dans un outil unique, afin de mettre des années d'investissements analytiques au service de vos agents d'IA.
Créez et optimisez des graphiques métier pour les agents d'IA
Générez automatiquement des graphiques métier, c’est-à-dire des modèles dynamiques de votre entreprises qui présentent les liens entre vos données et votre sémantique à l’aide de relations. Vous pouvez ensuite les consulter et les enrichir pour permettre aux agents d'IA d'extraire efficacement des connaissances fiables.
Gérez facilement les graphiques métier grâce à l’intégration native de Tableau Agent
Simplifiez la gestion des graphiques avec Tableau Agent, intégré à Tableau Knowledge. Améliorez le suivi de l'état des graphiques, la gestion des révisions et la navigation au sein des relations, afin que les agents d'IA fondent leur raisonnement uniquement sur des connaissances régies.
Dotez vos agents d'IA de connaissances régies
Connectez Tableau Agent (intégré aux tableaux de bord) ou tout agent compatible avec le protocole MCP directement à Tableau Knowledge ; les agents auront ainsi accès à des connaissances fiables pour raisonner de manière intuitive, fournir des analyses précises et agir en toute confiance.
Aidez les agents d'IA à comprendre votre activité grâce à Tableau Knowledge
Découvrez comment transformer vos données et votre sémantique en connaissances exploitables par les agents d'IA, afin qu’ils puissent raisonner de manière intuitive et vous fournir des insights précis.
Tableau se démarque en basant l'IA agentique sur des connaissances fiables
L’apport de connaissances métier solides à l’IA est impératif pour obtenir des résultats concrets. L'approche globale de Tableau en matière d'analyse agentique est conçue pour offrir une IA à la fois intuitive et efficace.
Tout repose sur les connaissances : l’approche de Tableau pour obtenir des analyses conversationnelles fiables
Découvrez comment le moteur de connaissances de Tableau encadre chaque réponse agentique pour offrir une analytique conversationnelle fiable, que ce soit via Tableau Agent, Slackbot ou tout autre agent d'IA utilisant le protocole MCP.
FAQ de Tableau Knowledge
La sémantique correspond au langage métier de vos données, qu'il soit déjà défini dans Tableau (sources de données publiées, classeurs, catalogue, etc.) ou en dehors de celui-ci.
Les connaissances constituent un système plus vaste qui relie, par le biais de relations, votre sémantique, vos données structurées et vos données non structurées (documents, ls PDF, wikis, etc.) afin de peindre une image complète du fonctionnement de votre entreprise.
Les graphiques métier relient vos données (structurées ou non) et votre sémantique en fonction de la manière dont ces éléments s'articulent au sein de votre entreprise. Ainsi, plutôt que de procéder par conjectures ou d'interroger toutes les sources possibles, les agents peuvent extraire efficacement des connaissances précises, à l'instar d'une personne qui connaît bien votre activité.
Le protocole MCP (de l’anglais Model Context Protocol) est une norme ouverte qui permet aux agents d'IA d'accéder à des outils et à des informations contextuelles externes. Tableau Knowledge est compatible avec ce protocole ; tout agent qui utilise le protocole MCP peut donc se connecter directement à cette base pour récupérer des connaissances fiables et régies.