Tesco aumenta sus ventas por medio del análisis de datos


Tesco PLC, un minorista establecido en el Reino Unido, emplea a un equipo de más de 530.000 personas en 12 países. Siendo el tercer grupo de supermercados más grande del mundo, cada semana se realizan más de 75 millones de visitas de compras a una tienda Tesco.

En este video, Adam Yeoman, analista sénior de Desarrollo de la Cadena de Suministro, nos cuenta cómo Tesco está mejorando sus ventas con la ayuda del análisis de datos que proporciona Tableau.

Tableau: Usted ayuda a analizar el desarrollo de la cadena de suministro de Tesco, uno de los supermercados minoristas más grandes del mundo. Cuénteme sobre el alcance de los datos con los que trabaja.
Adam Yeoman, analista sénior, Desarrollo de la Cadena de Suministro, Tesco: Tesco tiene más de 3000 tiendas en el Reino Unido y la tienda promedio tiene más de 15.000 productos. Es una cantidad enorme de datos, difícil de abarcar.

Para guardar la mayoría de nuestros datos, usamos un almacén de datos de Teradata que tiene una capacidad de 100 terabytes. Allí guardamos cinco años de datos de ventas, desechos, productos y almacenamiento de las tiendas. Recientemente conectamos Tableau en tiempo real al almacén de Teradata y funciona de maravilla.

Tableau: ¿En qué los ayuda Tableau a ser más eficaces?
Adam: Gracias a la visualización inteligente de los datos que permite Tableau, se pueden identificar con rapidez las tendencias o las áreas que podrían mejorarse fácilmente. Cuando se intenta comunicar ideas, puede ser mucho más rápido y fácil mostrarlas visualmente en lugar de intentar explicarlas por medio de tablas y números.

Creo que las tiendas minoristas se ajustan particularmente bien a la visualización de datos porque muchas de las tendencias que se observan varían en distintas áreas de todo el país. Un día cálido en Escocia no se parece en nada a un día cálido en la costa sur. Se observan cosas sumamente diferentes según la ubicación de la tienda y Tableau nos permite visualizarlo.

Tableau: ¿Cómo utilizan esa información?
Adam: Intentamos mejorar la experiencia del cliente mejorando la disponibilidad o la calidad de los productos que compra en la tienda, y para eso revisamos la cadena de suministro de principio a fin, desde los proveedores hasta las tiendas.

Tableau: ¿Puede darme un ejemplo?
Adam: Desarrollamos un modelo de clima para predecir los efectos del clima sobre las ventas. Como parte de ello, afinamos nuestra capacidad para predecir lo que denominamos “fin de semana caluroso”. Es cuando empieza a hacer buen tiempo y todos deciden que van a hacer una barbacoa justo ese fin de semana.

En esa circunstancia, queremos asegurarnos de tener un buen suministro de los alimentos para barbacoa, ensaladas, etc. en nuestras tiendas ese fin de semana. Mediante la información obtenida de los “fines de semana calurosos” anteriores, aprendimos que había algunas tiendas en las que se podían implementar mejoras y ofrecer a los clientes más disponibilidad. Ingresamos los datos en Tableau y, con solo mostrarlos en un mapa, podemos ver en qué tiendas necesitamos mejorar nuestro trabajo.

Otra función de Tableau que encontramos útil fue una prueba de stock que realizamos después de observar los resultados que indicaban que las tiendas de Londres se estaban comportando de manera diferente que otras tiendas del país. Teníamos que comunicar este mensaje a la dirección ejecutiva. Introdujimos esos resultados en Tableau simplemente como puntos coloreados en el mapa y se los presentamos. Los directores supieron rápidamente cuál era el problema y pasaron de inmediato a discutir la solución que había que implementar.

Tableau: Eso es magnífico. ¿Quién cree que usa más Tableau, los desarrolladores o los usuarios de negocios?
Adam: Tableau tiene un gran potencial en Tesco, ya que el personal de algunos equipos no tiene la capacidad de escribir código SQL personalizado y Tableau puede acercar los datos a esas personas.

Tableau: ¿Qué hay de usted? ¿Qué diferencias observa ahora que usa Tableau?
Adam: Creo que ahora los análisis son mucho más rápidos y divertidos. Ya no tengo que manipular los datos para convertirlos en distintos formatos. Simplemente arrastro y suelto los datos para observar las tendencias fácilmente. Es un beneficio enorme.

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