Tres cambios de paradigma relacionados con la inteligencia de negocios móvil

El acceso instantáneo a los datos cambió la forma en que vivimos. Piense en toda la información que consumimos mientras hacemos cola para comprar un café. Podemos revisar resultados deportivos, correos electrónicos y cientos de fuentes de noticias. Pero rara vez nos conformamos con consumir, también participamos. Actualizamos nuestra cuenta de Twitter o de Tumblr en cuestión de segundos. Respondemos correos electrónicos y mensajes de texto desde cualquier lugar. Atrás quedaron los días en que la información solo fluía en una dirección proveniente del mundo de la televisión y los periódicos impresos. La tecnología móvil permite que la información vaya y venga.

La inteligencia de negocios no es la excepción. Las personas necesitan acceder a datos de negocios útiles de manera rápida y cómoda desde cualquier lugar. Sin embargo, a pesar de las ventajas inherentes a la BI y de un entorno desarrollado para consumidores móviles, aún estamos transitando las primeras etapas de la BI móvil. Según el estudio “Wisdom of Crowds: Mobile Computing/Mobile Business Intelligence Market Study” (La sabiduría de las masas: estudio de mercado de la informática móvil y la inteligencia de negocios móvil) realizado por Dresner Advisory Services, la penetración de la inteligencia de negocios móvil aún es moderada: el 20 % de los encuestados manifiestan no contar con funcionalidades móviles y más del 60 % de las organizaciones reconocen que un 10 % o menos de sus miembros tienen acceso a BI móvil. En este informe, se rectifican los conceptos erróneos y se presentan tres cambios de paradigma para obtener el máximo beneficio de la BI móvil.

En este informe, obtendrá información acerca de:

• Casos de uso de BI móvil importantes.
• Cómo los usuarios buscan datos e interactúan con ellos desde cualquier lugar.
• Las prácticas recomendadas para el diseño de dashboards para dispositivos móviles.

También le ofrecemos las primeras páginas del informe para que las lea. Descargue el PDF de la derecha para leer el resto.

La oportunidad

El acceso instantáneo a los datos cambió la forma en que vivimos. Piense en toda la información que consumimos mientras hacemos cola para comprar un café. Podemos revisar resultados deportivos, correos electrónicos y cientos de fuentes de noticias. Pero rara vez nos conformamos con consumir, también participamos. La gente comparte noticias en Facebook, donde podemos hacer comentarios graciosos u ofrecer apoyo a nuestros amigos. Actualizamos nuestra cuenta de Twitter o de Tumblr en cuestión de segundos. Respondemos correos electrónicos y mensajes de texto desde cualquier lugar. Atrás quedaron los días en que la información solo fluía en una dirección proveniente del mundo de la televisión y los periódicos impresos. La tecnología móvil permite que la información vaya y venga.

La inteligencia de negocios no es la excepción. Las personas necesitan acceder a datos de negocios útiles de manera rápida y cómoda desde cualquier lugar. Sin embargo, a pesar de las ventajas inherentes a la BI y de un entorno desarrollado para consumidores móviles, aún estamos transitando las primeras etapas de la BI móvil. Según el estudio “Wisdom of Crowds: Mobile Computing/Mobile Business Intelligence Market Study” (La sabiduría de las masas: estudio de mercado de la informática móvil y la inteligencia de negocios móvil) realizado por Dresner Advisory Services, la penetración de la inteligencia de negocios móvil aún es moderada: el 20 % de los encuestados manifiestan no contar con funcionalidades móviles y más del 60 % de las organizaciones reconocen que un 10 % o menos de sus miembros tienen acceso a BI móvil. Si bien existen empresas innovadoras que adoptaron la BI móvil por completo, muchas acaban de empezar a usarla o aún no han comenzado a hacerlo.

Entonces, ¿por qué varían tanto las tasas de adopción de la BI móvil? Algunas empresas consideran que implementar la BI móvil en toda su organización es una tarea costosa con pocas probabilidades de prosperar. Otras, en particular aquellas que aún están ceñidas por métodos de BI antiguos, enfrentan muchos retos analíticos, y adoptar la tecnología móvil no es una de sus prioridades.

Afortunadamente, con la planificación adecuada y el establecimiento de metas claras, la incorporación de la tecnología móvil puede ser sencilla. Pero, antes de que las empresas puedan implementar una estrategia de BI móvil, deben adoptar un nuevo modo de pensar. A continuación, presentamos tres cambios de paradigma que han ayudado a diferentes empresas a mantenerse en la vanguardia de la BI móvil.

Cambio de paradigma 1: Comprensión del contexto

Los smartphones nos condicionaron a esperar velocidad y comodidad. No deseamos transportar un equipo portátil o una tableta si no es necesario. Tampoco deseamos ser presos de una oficina. Tanto si estamos en una cafetería, un restaurante, un avión o el vestíbulo de un hotel, queremos poder acceder a los datos necesarios de inmediato. Además, cada vez más personas trabajan en su hogar o deben hacer muchos viajes por motivos laborales. Para ellas, el acceso rápido y confiable a los datos es una necesidad, no un lujo.

Todo esto es posible gracias a que existen más funcionalidades de smartphones y soluciones de análisis de autoservicio. Por ejemplo, en Coca-Cola Bottling Company Consolidated, el equipo de ventas cuenta con dispositivos móviles con los que puede acceder a los datos que necesita para concretar ventas.

Hace tan solo unos pocos años, el hardware y el software no hubieran permitido que un vendedor accediera a los datos de ventas de manera instantánea durante una reunión con un cliente fuera de la oficina. Ahora, la obtención de respuestas rápidas se está convirtiendo en la norma.

Los ejecutivos conforman otro grupo de usuarios frecuentes de análisis móviles. Según el “Mobile Business Intelligence Market Study” (Estudio de mercado de la inteligencia de negocios móvil) de Dresner, los ejecutivos son los principales usuarios a los que se orientan las implementaciones de BI móvil. Al igual que los vendedores necesitan acceder a datos de ventas cuando están fuera de la oficina, los ejecutivos necesitan conocer el estado de la empresa desde cualquier lugar. Pero este acceso a los datos no debería limitarse al equipo de ventas o a los ejecutivos más importantes de una empresa. Todos los que necesiten tener flexibilidad y conocer el panorama completo desearán funcionalidades móviles tarde o temprano.

Dado que el análisis de autoservicio permite que todos sean analistas de datos, cada vez más personas esperarán que sus soluciones de BI se adapten al espacio móvil y puedan usarse en su dispositivo preferido. La capacidad móvil debe integrarse a una solución de BI para que esta funcione sin necesidad de implementar un sistema paralelo para la BI móvil o emplear a desarrolladores de tecnología móvil para que creen un flujo de trabajo personalizado.