Fabricación moderna: 4 maneras en que los datos transforman el sector


Resumen | Lo que aprenderá: 

Sea o no de su agrado, la fabricación avanza a un ritmo cada vez más ágil y acelerado. Los sistemas de negocios tradicionales caen en desuso.

Más que nunca, la industria de la fabricación debe reunir y entender cantidades masivas de datos provenientes de numerosos sistemas a fin de impulsar la eficacia operativa, mayores niveles de servicio y soporte.

Contar con la capacidad de explorar el impacto de la eficiencia productiva, la calidad del producto, las exigencias de los clientes y la excelencia en el servicio, y la interacción entre estos simplemente no es posible sin big data ni un análisis significativo.

En este informe, aprenderá lo siguiente:

  • Mejorar la producción y el rendimiento de planta con el análisis de autoservicio
  • Mejorar el planeamiento de las ventas y las operaciones con la combinación de datos y el pronóstico
  • Usar el análisis en tiempo real en la cadena de suministro
  • Visualizar los comentarios de los clientes y reaccionar en consecuencia

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A continuación, se presentan cuatro maneras en las que los principales fabricantes están revolucionando su sector con los datos:

  1. Mejorar la producción, el rendimiento de planta y el producto con el análisis de autoservicio
  2. Mejorar el planeamiento de las ventas y las operaciones con la combinación de datos y el pronóstico
  3. Movilizar la cadena de suministro con el análisis en tiempo real
  4. Recibir e interpretar los comentarios de los clientes y reaccionar más rápido

1. Mejorar la producción, el rendimiento de planta y el producto con el análisis de autoservicio

Tradicionalmente, los empleados del sector de la fabricación accedían a la información de los datos mediante informes estáticos de aplicaciones empresariales y herramientas de inteligencia de negocios, cuyo uso y cuya administración estaban en manos del departamento de TI. Esta metodología antigua, principalmente diseñada y creada en los noventa, suele consumir mucho tiempo y es compleja e inflexible.

Dado que las mejores implementaciones de análisis son dashboards creados por los usuarios en infraestructuras administradas por departamentos de TI, la optimización de autoservicio es clave.

El análisis de autoservicio permitirá, tanto a los empleados del sector de la fabricación como a organizaciones completas, ver y comprender los datos en la cadena de demanda, dentro de las operaciones de producción y en todo el ciclo de vida del servicio.

Con una mayor visibilidad del rendimiento operativo, los empleados serán capaces de supervisar los datos de toda la organización y utilizarla para lograr mejoras continuas en el negocio y los procesos a través de la filosofía Six Sigma o los principios “lean” (agilidad).

El autoservicio también es compatible con la implementación del marco de trabajo DMAIC a fin de ofrecer soporte al ciclo de mejora impulsado por los datos, que permite explorar e identificar la causa raíz de los defectos en los productos y los cuellos de botella.

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