Fabrication moderne : les 4 aspects de la transformation du secteur grâce aux données

Qu'on le veuille ou non, les processus de fabrication deviennent plus rapides et légers à mesure que les anciens systèmes métier sont mis à l'écart.

Dans le secteur de la fabrication, il est plus que jamais nécessaire de regrouper et de comprendre d'importants volumes de données afin d'améliorer l'efficacité de la production, mais aussi d'offrir des services de meilleure qualité, notamment en matière d'assistance.

Il est impossible d'étudier les répercussions et les interactions qui conditionnent l'efficacité de la production, la qualité des produits, la demande des clients et l'excellence du service sans Big Data ni analyses pertinentes.

Ce livre blanc traite des sujets suivants :

• Amélioration de la production et du rendement des usines grâce aux analyses en libre-service
• Amélioration de la planification des ventes et des opérations grâce à la fusion de données et aux prévisions
• Utilisation d'analyses en temps réel dans la chaîne d'approvisionnement
• Visualisation et réaction aux commentaires des clients

Nous vous proposons ici quelques pages extraites du début du livre blanc. Téléchargez le PDF via le formulaire ci-contre à droite pour lire la suite.

Voici quatre moyens utilisés par les plus grands fabricants pour révolutionner leur secteur à l'aide des données :

1. Amélioration de la production, du rendement des usines et des produits grâce aux analyses en libre-service
2. Amélioration de la planification des ventes et des opérations grâce à la fusion de données et aux prévisions
3. Mobilisation de la chaîne d'approvisionnement avec des analyses en temps réel
4. Écoute, interprétation et réaction aux commentaires des clients dans des délais plus courts

Jusqu'à présent, les professionnels du secteur de la fabrication obtenaient des informations exploitables par le biais de rapports statiques provenant d'applications et d'outils d'aide à la décision gérés et utilisés exclusivement par l'équipe informatique. Cette ancienne méthode, conçue et mise en place dans les années 90, est généralement complexe, rigide et chronophage.

Étant donné que les meilleures solutions d'analyse sont des tableaux de bord créés par les utilisateurs et exécutés dans une infrastructure gérée par l'IT, il est indispensable d'optimiser le processus en vue d'instaurer un libre-service.

Les analyses en libre-service permettront à chaque employé du secteur de la fabrication et à des entreprises entières de voir et de comprendre leurs données, quelle que soit l'étape de la chaîne de demande ou l'opération de production concernée, et ce, tout au long du cycle de vie du service.

Avec une plus grande visibilité sur les performances opérationnelles, les employés pourront surveiller les données de l'ensemble de l'entreprise et s'en servir pour améliorer les processus et les opérations de façon continue en s'appuyant sur la philosophie Six Sigma ou les principes de gestion « lean ».

Le libre-service prend également en charge la mise en œuvre de la méthode DMAIC pour favoriser un cycle d'amélioration axé sur les données et permettre à chacun d'explorer et d'identifier la cause initiale des défauts de production ou de fonctionnement.