Produção moderna: quatro maneiras como os dados estão transformando o setor industrial

É inegável que o setor de produção está se movendo de forma mais acelerada e enxuta à medida que os sistemas empresariais tradicionais ultrapassados são deixados de lado.

Mais do que nunca, o setor de produção precisa organizar e entender volumes enormes de dados de vários sistemas para melhorar a eficiência, os níveis de serviço e o suporte.

A capacidade de explorar o impacto e a interação entre eficiência operacional, qualidade do produto, demanda de clientes e excelência no serviço simplesmente não é possível sem Big Data e uma análise de dados que faça sentido.

Neste whitepaper, você aprenderá a:

• Otimizar a produção, o desempenho de fábricas e os produtos com a análise de autoatendimento
• Melhorar o planejamento de vendas e operações com os recursos de combinação de dados e previsões
• Usar a análise em tempo real na cadeia de suprimentos
• Visualizar e reagir ao feedback dos clientes

Também separamos as páginas iniciais do whitepaper para você ler. Baixe o PDF à direita para ler o restante.

Veja a seguir quatro maneiras como líderes do setor estão revolucionando a produção industrial com os dados:

1. Otimizar a produção, o desempenho de fábricas e os produtos com a análise de autoatendimento
2. Melhorar o planejamento de vendas e operações com os recursos de combinação de dados e previsões
3. Mobilizar a cadeia de suprimentos com a análise em tempo real
4. Ouvir, interpretar e reagir ao feedback dos clientes com mais rapidez

Os funcionários de organizações do setor de produção normalmente tinham acesso às informações fornecidas pelos dados em relatórios estáticos gerados por aplicativos empresariais e ferramentas de business intelligence, todos gerenciados e usados apenas pelo departamento de TI. Esse método antigo, desenvolvido e integrado principalmente na década de 1990, é no geral complexo, rígido e demorado.

Como as melhores implementações de análise são painéis criados por usuários executados sobre a infraestrutura gerenciada pela equipe de TI, a chave do sucesso é a otimização para o autoatendimento.

A análise de autoatendimento permitirá que funcionários individuais e que organizações inteiras do setor de produção vejam e entendam os dados sobre a cadeia de demanda, as operações de produção e todo o ciclo de vida de serviços.

Com maior visibilidade do desempenho operacional, os funcionários poderão monitorar os dados em toda a organização e aplicá-los para buscar melhorias contínuas nos negócios e nos processos através dos conceitos do Six Sigma e dos princípios enxutos.

O autoatendimento também permite a implementação da estrutura DMAIC para viabilizar um ciclo de melhorias orientadas pelos dados, permitindo que os funcionários explorem e identifiquem a causa principal de defeitos em produtos ou gargalos.