Por séptimo año consecutivo, Tableau fue reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia de negocios. Gartner lleva a cabo un amplio estudio que analiza todos los aspectos, desde la presencia en el mercado hasta la capacitación de los usuarios, la experiencia de ventas y el mapa de ruta. Con este informe anual de un punto en el tiempo, los líderes de TI pueden recorrer la amplia variedad de opciones disponibles en el mercado.

Esta noticia emocionante llegó la misma semana que la nueva versión de Tableau 2019.1, que incluye Pregunte a los datos, nuestras funcionalidades de lenguaje natural y otras excelentes funcionalidades que bajan las barreras para lograr un análisis eficaz.

¿Qué significa ser un líder del sector? Explore el informe para descubrir los criterios. Sin embargo, ahora que Tableau ha formado parte del cuadrante de líderes durante siete años, analizamos qué significa ser líder.

1. Por sobre todas las cosas, ayudar y valorar a los clientes

Los clientes y los miembros de la comunidad de Tableau se reunieron para celebrar en Data Village durante la Conferencia de Tableau 2018.

Nuestra incansable dedicación al cliente impulsa nuestra innovación, da vida a nuestra comunidad global única y nos mantiene fieles a nuestra misión: ayudar a las personas a ver y comprender los datos. Todo lo que hacemos gira en torno a esta filosofía. Además, dado que los productos de Tableau ponen a las personas en primer lugar, no hemos tenido que elegir entre la innovación y el impulso. Nos hemos adaptado para satisfacer las necesidades crecientes de las empresas basadas en los datos. Al mismo tiempo, ayudamos a organizaciones de todos los tamaños a enfrentar sus desafíos en todos los sectores y geografías.

Nos complace que más de 86 000 organizaciones de todo el mundo nos acompañen en nuestro recorrido. Para nosotros, lo importante es lo que los clientes pueden crear y lograr con Tableau. Ya sea que se trate de un sistema de salud integrado que lucha contra la crisis opioide, un estudiante adolescente que aprende a usar Tableau para un proyecto escolar o una institución financiera que pone el análisis al alcance de 30 000 personas en uno de los sectores con regulaciones más estrictas, nos encanta ver la innovación que los lleva de los datos a los resultados esperados.

“Tableau ayudó a posicionar la unidad de investigación especial de Allstate como líder del sector. Utilizamos el análisis de datos avanzado para luchar contra el fraude a las aseguradoras y proteger a los clientes de Allstate”.

Allstate analiza 1500 millones de puntos de datos de fuentes combinadas para comprender el ciclo de vida de las reclamaciones, detectar fraudes y acortar los ciclos de las reclamaciones. Obtener más información.

2. Ofrecer innovaciones útiles rápidamente

Desde el comienzo, invertimos en investigación y desarrollo a un ritmo sin igual. Además, trabajamos estrechamente con nuestros clientes con el propósito de orientar nuestra innovación y el mapa de ruta del producto. Comprender los problemas del mundo real nos permite presentar continuamente nuevas funcionalidades que sean fáciles de usar y, al mismo tiempo, generen un impacto, en lugar de funcionalidades que parecen atractivas, pero no satisfacen las necesidades del cliente. Incorporamos las prácticas recomendadas de análisis visual, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el centro de nuestros productos. Es por ello que las personas con capacidades de todos los niveles pueden obtener información nueva de manera más rápida e intuitiva.

Un nuevo ejemplo de este enfoque es el procesamiento del lenguaje natural (NLP). No cabe duda de que las funcionalidades de lenguaje natural darán forma a la próxima tendencia de análisis en el mercado actual. De acuerdo con las predicciones de Gartner, “En 2021, el análisis basado en la conversación y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) extenderán la adopción del análisis y la inteligencia de negocios del 32 % a más del 50 % de los empleados de las organizaciones. Además, se incluirán nuevas clases de usuarios, en especial responsables de la atención al público”.* Sin embargo, muchas soluciones que están disponibles en la actualidad requieren funcionalidades de inteligencia de negocios adicionales, migraciones de grandes cantidades de datos o conocimientos sofisticados sobre los datos para la implementación y la generación de valor. Asimismo, esas soluciones no suelen ofrecer respuestas de manera intuitiva o inmediatamente significativa, ya que carecen de comprensión sobre la intención del usuario y las prácticas recomendadas de análisis visual subyacentes.

La funcionalidad de lenguaje natural de Tableau, Pregunte a los datos, interpreta las preguntas que realizan los usuarios acerca de los datos con lenguaje natural. Luego, ofrece una visualización relevante.

Pregunte a los datos, la funcionalidad de lenguaje natural de Tableau que forma parte de la versión 2019.1, presenta una manera rápida, fácil y significativa de interactuar con los datos. Formule una pregunta sobre cualquier fuente de datos publicada mediante lenguaje natural. Pregunte a los datos responderá con una visualización de datos interactiva directamente en Tableau. Utilizamos algoritmos sofisticados, en lugar de búsquedas por palabra clave, para comprender la pregunta del usuario, anticipar sus necesidades y hacer posible una selección de visualizaciones inteligente. Modificar la pregunta o realizar preguntas de seguimiento resulta simple y natural. Por eso, los usuarios pueden iterar sus análisis visuales con el estilo de Tableau.

3. Baje las barreras para elevar el nivel del análisis

Nuestras innovaciones impulsan a los profesionales que trabajan con datos con capacidades de diferentes niveles a través de todos los pasos del proceso de análisis. Con VizQL, creamos un nuevo modo de trabajar con los datos. De esta manera, establecimos un nuevo estándar de calidad para el análisis de autoservicio. El año pasado, optimizamos la creación de extracciones y aceleramos las consultas con el motor de datos Hyper. Además, integramos funcionalidades inteligentes directamente en la plataforma, que reducen las barreras que obstaculizan el acceso a un análisis más eficaz. Estas incluyen desde recomendaciones para uniones de bases de datos, hasta pronósticos con solo arrastrar y soltar y agrupación en clústeres automática.

Estamos haciendo con la preparación de datos lo que hicimos para democratizar el análisis de forma escalable. Tableau Prep Builder se encuentra incluido en nuestra licencia de Creator. Esta herramienta emplea algoritmos eficaces a fin de ayudar a las personas a preparar la transferencia de datos, minimizar la limpieza manual y convertir tareas repetitivas en operaciones de un solo clic. Además, el nuevo Tableau Prep Conductor extiende las funcionalidades de preparación de datos de la plataforma de Tableau para lograr una preparación de autoservicio gobernada y escalable. Los administradores pueden automatizar los flujos de preparación de datos y poner los flujos y los datos preparados a disposición de la organización. De esta manera, logran mayor visibilidad de la preparación de datos de autoservicio en toda la organización.

Flujo de preparación de datos publicado con Tableau Prep Conductor

Pero eso no es todo. Con las nuevas funcionalidades de modelado de datos que se lanzarán más adelante este año, Tableau reconocerá automáticamente las relaciones de los datos almacenados en bases de datos. Como resultado, será más fácil analizar y administrar fuentes de datos complejas. También incluiremos funcionalidades de generación de catálogos mejoradas a fin de ayudar a todos los usuarios a comprender las relaciones entre los datos, los conjuntos de datos y el contenido analítico. Por último, estamos trabajando para incorporar técnicas estadísticas impulsadas por la inteligencia artificial en Tableau. Su propósito será orientar automáticamente a las personas para que obtengan información relevante y sepan qué puntos de datos vale la pena explorar. No será necesario contar con una gran experiencia en ciencia de datos. Manténgase al tanto de las novedades de 2019.

4. Proporcione valor para que todos tengan éxito

Tableau es el lenguaje de análisis estándar para usuarios corporativos y profesionales del análisis. Por eso, constituye una de las habilidades de más rápido crecimiento en el mercado laboral actual. Además, Tableau ayuda a las personas a aprender y desarrollar sus habilidades para el uso de los datos rápidamente. Cuando las personas exploran los datos de una forma fácil e iterativa y obtienen información de inmediato, se sienten más conectadas con los datos. Esto conduce a una mayor compresión de la información y mejores decisiones. Se ha demostrado que la experiencia de usuario única de Tableau, combinada con nuestros recursos educativos y de capacitación líderes del sector, ayudan a las personas a desarrollar sus habilidades, dar rienda suelta a su curiosidad y liberar su creatividad mediante el uso de los datos. Como resultado, los clientes pueden atraer y retener los mejores talentos para el análisis.

El año pasado, presentamos un nuevo conjunto de ofertas destinadas a satisfacer las necesidades de los distintos tipos de usuarios que conforman una organización. Estas nuevas suscripciones, llamadas Tableau Creator, Explorer y Viewer, le ofrecen la funcionalidad adecuada al precio correcto para todos los miembros de su organización que usan Tableau. En respuesta a estas nuevas ofertas, en un informe, Gartner afirmó, “El cambio brinda a los líderes de los datos y el análisis más opciones y mayor flexibilidad a fin de combinar las funcionalidades de Tableau con los requisitos de los usuarios para el análisis”.**

Los usuarios que utilizan los datos con menos frecuencia pueden pasar fácilmente a ofertas con más funcionalidades a medida que aumentan sus conocimientos, en lugar de pasar abruptamente a licencias más avanzadas con capacidades para las que no están preparados. Esto también ayuda al departamento de TI y a los líderes de la línea de negocios a pronosticar mejor las necesidades de licencias y los planes de aprendizaje para los usuarios.

“El crecimiento exponencial de la adopción de Tableau nos obligó a cambiar el enfoque de nuestro modelo de soporte y planificación de la capacidad. Desarrollamos un enfoque que brinda soporte tanto para analistas experimentados como para usuarios corporativos que recién comienzan a trabajar con datos. De este modo, se enriquece nuestra cultura basada en los datos”.

Con Tableau, Charles Schwab extendió el análisis de autoservicio a más de 16 000 usuarios. Como resultado, logró aumentar la satisfacción del cliente y el impacto de la sucursal. Obtener más información.

Cuando las organizaciones toman decisiones basadas en hechos, ahorran dinero y logran ingresos reales y reconocibles. Asimismo, la toma de mejores decisiones y el desarrollo de habilidades analíticas dan lugar a un aumento en el valor que generan las personas. Además, aumentan las probabilidades de que las futuras inversiones tengan éxito. Ofrecemos una plataforma integrada y completa sin costos ocultos. Además, proporcionamos los recursos de capacitación necesarios para implementar y escalar con confianza no solo la tecnología, sino también una cultura basada en los datos que genera valor mediante resultados de negocios reales.

5. Participe en la comunidad

Con más de un millón de usuarios en casi todos los países del mundo, la comunidad de Tableau es única, diversa y creativa y comprometida. La pasión y el entusiasmo inigualables son el resultado directo del éxito que han tenido estas personas con el producto. Además, este tipo de respaldo es increíblemente útil para todos los tipos de clientes de Tableau.

A menudo oímos a nuestros clientes decir, “La comunidad no permitirá que fracase”. Estos usuarios están comprometidos con ayudar a otros a ver el valor de Tableau que ellos mismos han descubierto. Además, adoran compartir sus experiencias y prácticas recomendadas en los foros de la comunidad, los 500 grupos de usuarios de todo el mundo y los eventos en vivo. Una de las mejores oportunidades es nuestra Conferencia de Tableau anual. En 2018, asistieron más de 17 000 personas.

Nuestra comunidad también es una fuerza que impulsa el bien a través de los datos. Asociaciones sin fines de lucro, periodistas, bloggers, entusiastas de la política y muchos otros comparten más de 12 000 visualizaciones nuevas con el mundo mediante Tableau Public. El año pasado, estas alcanzaron un total de más de 1500 millones de vistas. En TC18, Tableau se comprometió a proporcionar USD 100 millones en software, capacitación y becas a través de la Tableau Foundation desde ese momento hasta 2025. Asimismo, los programas académicos de Tableau han ayudado a unos 700 000 estudiantes e instructores de todo el mundo a usar Tableau en sus clases, con acceso libre a Tableau Desktop y Tableau Prep Builder.

“En tres meses, no solo teníamos dashboards, también contábamos con empleados que usaban estos datos de forma activa para obtener información, realizar acciones y marcar la diferencia para los clientes de todos nuestros restaurantes”.

Chipotle adoptó una vista unificada de más de 2400 operaciones de restaurantes y ahorró 10 000 horas por mes. Obtener más información.

Gracias por SU liderazgo.

Nuestro liderazgo en el sector se ve reflejado en el liderazgo de nuestros clientes. Solo podemos ser expertos en la medida en que todos nuestros #DataFam nos acompañen en el recorrido por este entorno de datos y análisis en constante evolución.

Por eso, queremos agradecerles. Sus comentarios y conversaciones son invaluables para inspirar la innovación. Les agradecemos por el compromiso y la creatividad dedicados a encontrar nuevas maneras eficaces de usar Tableau. Estamos ampliamente agradecidos por el apoyo continuo de nuestra comunidad y nos enorgullece ser la plataforma de análisis preferida de los clientes. Eso nos ayudó a ser reconocidos una vez más como líderes del sector.

Lo invitamos a continuar acompañándonos en nuestra misión de ayudar a las personas a ver y comprender los datos. Únase a nuestra comunidad de versiones preliminares para probar las nuevas funcionalidades y contarnos cómo lo ayudan a solucionar sus problemas. También puede aportar nuevas ideas y unirse al debate en el foro Ideas.


* Gartner: Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics (El análisis aumentado es el futuro de los datos y el análisis); Rita Sallam, Cindi Howson, Carlie Idione; 31 de octubre de 2018

** Gartner: Tableau’s New Software Pricing Lowers Costs for Casual Business Analytics Users (Los precios de los nuevos productos de software de Tableau reducen los costos para los usuarios corporativos ocasionales); Kurt Schlegel, Dawn Hubbard, Rita Sallam, Cindi Howson, John Cox; 12 de octubre de 2018

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