Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Erfolg im Digitalzeitalter

Mit diesen Schritten finden Sie das „Wer, Was, Wo, Wann und Warum“, um Ihre Daten optimal zu nutzen – für sich, für Ihre Kollegen und für Ihr Geschäft. Bedenken Sie jedoch, dass der Pfad der visuellen Analyse nicht linear verläuft. Häufig führt eine Frage zur nächsten, sodass Sie möglicherweise einen Schritt zurückgehen oder überspringen müssen, damit Sie schließlich wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Schritt 1 – Geschäftsziele identifizieren: Für diesen Schritt müssen Sie die Ziele der Führungsebene und der Belegschaft Ihres Unternehmens kennen. Diese Ziele können klar sein, zum Beispiel die Steigerung der Absatzzahlen oder des Web-Datenverkehrs, oder eher abstrakt, zum Beispiel die Förderung des Markenbewusstseins. Dieses Wissen hilft Ihnen später bei der Auswahl der wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) und Metriken, auf denen datengestützte Entscheidungen beruhen. Damit wiederum können Sie festlegen, welche Daten analysiert und welche Fragen gestellt werden müssen, damit Ihre Analysen die entscheidenden Geschäftsziele unterstützen. Wenn beispielsweise eine Marketingkampagne auf die Erhöhung des Web-Datenverkehrs ausgelegt ist, könnten Sie einen KPI mit der Anzahl der erfassten Kontaktanfragen verknüpfen, damit der Vertrieb sich mit den Leads in Verbindung setzen kann.

Schritt 2 – Befragungen zu den wichtigsten Datenquellen in den Geschäftsteams durchführen: Um den Erfolg zu gewährleisten, benötigen Sie unbedingt Input aus dem gesamten Unternehmen, damit Sie die kurz- und langfristigen Ziele verstehen. So erhalten Sie fundierte Informationen bezüglich der Fragen, die die Mitarbeiter in ihren Analysen stellen, und bezüglich der Priorisierung zertifizierter Datenquellen.

Aussagekräftige Beiträge aus allen Bereichen des Unternehmens helfen Ihnen bei der Umsetzung der Analytics-Bereitstellung und der Ermittlung des künftigen Status. Dies beinhaltet Rollen, Verantwortlichkeiten, Architektur und Prozesse sowie Verfahren zur Erfolgsmessung, um den Fortschritt nachvollziehen zu können.

Schritt 3 – Erforderliche Daten erfassen und vorbereiten: Der Zugriff auf hochwertige, vertrauenswürdige Daten kann eine echte Hürde sein, wenn Ihre Geschäftsinformationen auf viele unzusammenhängende Quellen verteilt sind. Sobald Sie sich über den Umfang der Datenquellen im gesamten Unternehmen im Klaren sind, können Sie mit der Datenvorbereitung beginnen.

Starten Sie mit Datenquellen, die eine hohe Bedeutung haben, aber möglichst unkompliziert sind. Priorisieren Sie Datenquellen mit den größten Zielgruppen, damit Sie einen unmittelbaren Effekt erzielen. Nutzen Sie diese Quellen, um mit der Erstellung eines effektiven Dashboards zu beginnen.

Die Marketingagentur Tinuiti zentralisierte mehr als 100 Datenquellen mit einer Analytics-Plattform, die schnellere Datenvorbereitung unterstützt, um individuelle Dashboards für über 500 Kunden zu erstellen und diesen das gesamte Bild ihrer Markenmaßnahmen an die Hand zu geben.

Schritt 4 – Daten anzeigen und untersuchen: Die Visualisierung Ihrer Daten ist das A und O bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Wenn Sie Ihre Erkenntnisse visuell aussagekräftig darstellen, haben Sie bessere Chancen, die Entscheidungen des Managements und anderer Mitarbeiter wirksam zu beeinflussen.

Durch den Einsatz vieler visueller Elemente wie Diagramme, Graphen und Karten stellt die Datenvisualisierung eine leicht zugängliche Methode dar, um Trends, Ausreißer und Muster in Daten erkennen und verstehen zu können. Für die effektive Anzeige von Informationen gibt es viele beliebte Visualisierungsarten: Balkendiagramme für Vergleiche, Karten für räumliche Daten, Liniendiagramme für Daten im Zeitverlauf, Streudiagramme für den Vergleich zweier Kennzahlen und viele mehr.

Schritt 5 – Erkenntnisse entwickeln: Kritisches Denken basierend auf Daten bedeutet, Erkenntnisse zu gewinnen und diese auf nützliche und ansprechende Weise zu kommunizieren. Visual Analytics ist ein intuitiver Ansatz, um aus Ihren Daten Fragen und Antworten abzuleiten. Entdecken Sie Chancen oder Risiken, die sich auf den Erfolg oder die Problemlösungen auswirken.

JPMorgan Chase richtete eine moderne Analytics-Lösung ein, um bedeutende Entscheidungen zum Wohle der Bank zu treffen. JPMC erzielt einen umfassenden Blick auf die Kundenabläufe, indem die Beziehungen zwischen den Geschäftsbereichen (z. B. Produkte, Marketing und Service) und den Kundendaten analysiert werden. Das Marketing Operations Team führt beispielsweise Analysen durch, die sich auf Designentscheidungen für die Website, das Werbematerial und Produkte wie die Mobilgeräte-App von Chase auswirken.

Schritt 6 – Erkenntnisse umsetzen und weitergeben: Sobald Sie eine Erkenntnis gewonnen haben, müssen Sie sie in die Tat umsetzen oder an Kollegen für die Zusammenarbeit weitergeben. Eine Methode hierfür ist die Freigabe von Dashboards. Wenn Sie wichtige Erkenntnisse mit Textbeschreibungen und interaktiven Visualisierungen hervorheben, können Sie die Entscheidungen Ihrer Zielgruppe beeinflussen und die Zielpersonen durch fundierte Informationen bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen.